Exabeam Lanceert AI Agent Security Platform ter Versterking van Cyberdefensie
Written by Olivia Nolan
januari 10, 2026
In een tijdperk waarin de digitale transformatie organisaties kwetsbaarder maakt dan ooit, introduceert cybersecurityspecialist Exabeam een baanbrekende oplossing. Met de aankondiging dat **Exabeam een AI Agent Security Platform lanceert**, wordt een nieuwe standaard gezet voor het detecteren van en reageren op geavanceerde cyberdreigingen. De traditionele perimeterbeveiliging is niet langer afdoende in een landschap van cloud-applicaties, remote werkplekken en complexe toeleveringsketens. Cybercriminelen maken misbruik van deze complexiteit met steeds geavanceerdere technieken die onder de radar van conventionele beveiligingssystemen blijven. De nieuwe oplossing van Exabeam is ontworpen om deze uitdaging het hoofd te bieden door de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) in te zetten. Het platform automatiseert het volledige proces van dreigingsdetectie, onderzoek en respons (TDIR), waardoor de druk op onderbezette Security Operations Centers (SOCs) aanzienlijk wordt verlicht. Door een AI-agent te gebruiken die autonoom bewijs verzamelt, gedrag analyseert en incidenten reconstrueert, stelt Exabeam security-analisten in staat om zich te concentreren op de meest kritieke dreigingen en strategische initiatieven, in plaats van te verdrinken in een zee van valse positieven en handmatige data-analyse.
Luister naar dit artikel:
De verschuiving van traditionele, op regels gebaseerde beveiliging naar een proactieve, AI-gestuurde aanpak is een fundamentele verandering in de cyberdefensiestrategie. Jarenlang vertrouwden organisaties op Security Information and Event Management (SIEM)-systemen om loggegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te correleren. Hoewel SIEM een cruciale rol speelt in compliance en forensisch onderzoek, kampen deze systemen vaak met aanzienlijke beperkingen. Ze genereren een overweldigende hoeveelheid alerts, waarvan een groot deel vals-positief is, wat leidt tot 'alert fatigue' bij analisten. Bovendien vereisen ze constante finetuning van correlatieregels om effectief te blijven tegen nieuwe aanvalspatronen. Als antwoord hierop ontstond User and Entity Behavior Analytics (UEBA), dat zich richt op het vaststellen van een 'normale' gedragsbasislijn voor gebruikers en systemen om afwijkingen te detecteren. Het Exabeam AI Agent Security Platform bouwt voort op deze principes maar gaat een cruciale stap verder. Het platform gebruikt geavanceerde machine learning-modellen om niet alleen afwijkingen te signaleren, maar deze ook automatisch te contextualiseren binnen een volledige aanvalsketen. Hierdoor wordt de 'waarom' achter een alert direct duidelijk, wat de tijd van detectie tot respons (MTTR) drastisch verkort.
Het hart van het nieuwe Exabeam-platform wordt gevormd door de AI-agent, die functioneert als een virtuele security-analist die 24/7 actief is. Deze agent is ontworpen om naadloos te integreren met de gehele IT-infrastructuur van een organisatie, van endpoints en netwerkapparatuur tot cloud-omgevingen zoals AWS, Microsoft Azure en Google Cloud. De kernfunctionaliteit is het automatiseren van het TDIR-proces. Zodra een potentieel kwaadaardige activiteit wordt gedetecteerd, verzamelt de agent autonoom alle relevante data, zoals logbestanden, gebruikersactiviteiten en netwerkverkeer. Vervolgens construeert het een chronologische tijdlijn van het incident, waarin elke stap van de aanvaller visueel wordt weergegeven. Dit elimineert de noodzaak voor analisten om handmatig door talloze systemen en logs te spitten om het volledige verhaal te achterhalen. Bovendien kent het platform risicoscores toe aan gebruikers en systemen op basis van hun gedrag, waardoor analisten direct hun aandacht kunnen richten op de meest risicovolle entiteiten. Door deze processen te automatiseren, levert Exabeam niet alleen een technologische, maar ook een operationele doorbraak voor security-teams.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
De introductie van een AI-gedreven platform heeft een diepgaande impact op de efficiëntie en effectiviteit van een SOC. In een sector die kampt met een structureel tekort aan gekwalificeerd personeel, fungeert de technologie als een 'force multiplier'. Repetitieve en tijdrovende taken worden geautomatiseerd, waardoor de bestaande analisten hun expertise kunnen inzetten voor complexere uitdagingen zoals proactieve 'threat hunting' en het versterken van de algehele security-architectuur. Dit leidt tot een betere cloud governance, omdat de oplossing een uniform en helder beeld geeft van alle activiteiten binnen complexe multi-cloud en hybride omgevingen. Het waarborgen van consistente beveiligingscontroles en het snel identificeren van kwetsbaarheden is essentieel voor compliance en risicobeheer. Dit raakt ook aan de principes van FinOps; het voorkomen van een kostbare datalek of ransomware-aanval is een van de meest effectieve manieren om financiële schade te beperken. Een succesvolle implementatie vereist echter meer dan alleen technologie; het vraagt om een strategische visie waarbij het platform wordt geïntegreerd in bestaande workflows en processen. Organisaties moeten investeren in de training van hun teams om de output van de AI optimaal te benutten. De toekomst van AI in cybersecurity belooft nog verdere integratie, met name door de opkomst van generatieve AI. Deze technologie kan in de toekomst helpen bij het automatisch genereren van incidentrapporten in natuurlijke taal of het proactief voorstellen van specifieke mitigatiestappen, waardoor de symbiose tussen mens en machine in de cyberdefensie verder wordt versterkt.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
