Top-prestaties Zonder Extra Personeel: Efficiëntie en Schaalbaarheid voor MSSP’s

Written by Olivia Nolan

oktober 27, 2025

Voor Managed Security Service Providers (MSSP's) is groei een tweesnijdend zwaard. De vraag naar geavanceerde cybersecurity-diensten neemt exponentieel toe, maar het vinden en behouden van gekwalificeerd personeel is een immense uitdaging. De krapte op de arbeidsmarkt voor security-analisten drijft salarissen op en verlengt wervingstrajecten, wat een directe rem zet op de expansie. Het traditionele model van 'meer klanten is meer analisten aannemen' is financieel en operationeel niet langer houdbaar. De sleutel tot duurzaam succes ligt daarom niet in het vergroten van het personeelsbestand, maar in het maximaliseren van de output van het bestaande team. Het realiseren van ware efficiëntie en schaalbaarheid voor MSSP's vereist een strategische verschuiving naar technologische hefbomen zoals automatisering en kunstmatige intelligentie, gecombineerd met geoptimaliseerde werkprocessen. Alleen zo kan een MSSP de servicekwaliteit verhogen en tegelijkertijd de winstgevendheid beschermen.

Luister naar dit artikel:

Automatisering, met name via Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR)-platformen, fungeert als een 'krachtvermenigvuldiger' voor een Security Operations Center (SOC). Veel van de dagelijkse taken van een analist zijn repetitief en tijdrovend: het triëren van alerts, het verrijken van data met context uit threat intelligence feeds, en het uitvoeren van de eerste responsstappen. Door deze taken te automatiseren, worden analisten ontlast van de monotoon werk. Een SOAR-playbook kan bijvoorbeeld automatisch een verdacht IP-adres blokkeren op de firewall, een endpoint isoleren van het netwerk of tickets aanmaken met alle relevante informatie. Dit proces vermindert niet alleen de Mean Time to Respond (MTTR) drastisch, maar stelt de hoogopgeleide security-experts in staat om hun kostbare tijd te besteden aan complexe taken die menselijke intelligentie vereisen, zoals proactieve threat hunting, diepgaande forensische analyse en het adviseren van klanten op strategisch niveau.
Waar traditionele automatisering stopt, nemen kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) het over. Deze technologieën zijn essentieel voor het analyseren van de enorme hoeveelheden data die moderne IT-omgevingen genereren. AI-gedreven systemen, zoals User and Entity Behavior Analytics (UEBA), kunnen subtiele afwijkingen in gebruikersgedrag of netwerkverkeer detecteren die voor een menselijk oog onzichtbaar zouden blijven. Ze bouwen een 'baseline' van normaal gedrag en signaleren potentieel kwaadaardige activiteiten die afwijken van dit patroon. Een van de grootste voordelen is de reductie van 'alert fatigue'. AI-modellen kunnen de stortvloed aan alerts filteren en prioriteren op basis van context, waarschijnlijkheid en potentiële impact. Hierdoor focussen analisten zich enkel op de meest kritieke incidenten. Dit leidt tot een snellere en accuratere detectiecyclus, wat de algehele beveiligingspostuur van de klant significant verbetert zonder dat er extra personeel nodig is.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Technologie alleen is geen wondermiddel; het moet worden ingebed in een cultuur van continue procesoptimalisatie om de beloofde efficiëntie en schaalbaarheid voor MSSP's te realiseren. Dit begint met het standaardiseren van workflows en het ontwikkelen van duidelijke, gedocumenteerde playbooks voor incidentrespons. Wanneer elke analist een consistent en beproefd proces volgt, wordt de kans op menselijke fouten geminimaliseerd en wordt de respons voorspelbaar en efficiënt. Daarnaast is de consolidatie van de security-toolstack cruciaal. Veel MSSP's kampen met een overvloed aan losstaande tools, wat leidt tot inefficiëntie en context-switching. Het streven naar een geïntegreerd platform of een beperkt aantal goed op elkaar aangesloten tools vermindert de complexiteit, verlaagt de trainingslast en biedt een uniform overzicht. De combinatie van slimme technologie en gestroomlijnde processen vormt de fundering voor een schaalbaar en winstgevend MSSP-model.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.