SAS’ Visie op Data, AI en Quantum: Fundament voor Innovatie en Kostenbeheersing

augustus 13, 2026

In het huidige technologische landschap, waar AI de boventoon voert, benadrukken leiders zoals Alyssa Farrell van SAS een cruciale voorwaarde voor succes: een robuust fundament in datamanagement. De visie van SAS op data, AI en quantum computing stelt dat organisaties de verleiding moeten weerstaan om direct in complexe AI-modellen te duiken zonder eerst hun datahuishouding op orde te hebben. Dit is niet enkel een technische noodzaak, maar ook een financiële. Een zwakke datastrategie leidt onvermijdelijk tot inefficiënte processen, verspilde cloud-resources en onvoorspelbare kosten. Het legt de basis voor een FinOps-benadering waarbij technologische innovatie hand in hand gaat met financiële verantwoordelijkheid, en de waarde van data maximaal wordt benut zonder budgetten te overschrijden.

Luister naar dit artikel:

Het 'garbage in, garbage out'-principe is meer dan ooit van toepassing in het AI-tijdperk. Volgens Farrell is het succes van elke AI-implementatie direct afhankelijk van de kwaliteit, governance en toegankelijkheid van de onderliggende data. Een geïntegreerd platform dat de volledige levenscyclus van data ondersteunt – van preparatie en analyse tot modelontwikkeling en -implementatie – is essentieel. Voor FinOps-teams is dit een belangrijk inzicht. Hoogwaardige, goed beheerde data leidt tot efficiëntere training van modellen, minder rekenkracht en dus lagere cloudkosten. Investeren in een solide datastructuur is daarom geen kostenpost, maar een strategische zet die leidt tot betrouwbaardere AI-uitkomsten en een geoptimaliseerde cloud spend, wat een kernprincipe van kostenoptimalisatie is.

Hoewel de aandacht vaak uitgaat naar grensverleggende technologieën zoals Generatieve AI en quantum computing, pleit SAS voor een pragmatische aanpak. Alyssa Farrell benadrukt dat de echte bedrijfswaarde niet in de technologie zelf zit, maar in de toepassing ervan op specifieke, goed gedefinieerde problemen. Het blindelings implementeren van de nieuwste AI-hype zonder duidelijke business case leidt vaak tot kostbare projecten met een lage ROI. Deze visie sluit naadloos aan bij de FinOps-filosofie: investeer in technologie die meetbare waarde levert. Quantum computing wordt gezien als een belangrijke toekomstige ontwikkeling, maar de focus moet nu liggen op het maximaliseren van de potentie van de huidige AI- en analysetechnologieën, ondersteund door een kosteneffectieve en schaalbare cloudinfrastructuur.

advertenties

Een gefragmenteerd technologielandschap met losse tools voor dataopslag, -bewerking en -analyse is een belangrijke oorzaak van verborgen cloudkosten. De strategie van SAS, gericht op een uniform platform zoals Viya, biedt hier een oplossing. Door de gehele data- en AI-levenscyclus te centraliseren, krijgen organisaties volledig inzicht in en controle over hun processen. Dit voorkomt de wildgroei van data-silo's en dubbel werk. Vanuit een FinOps-perspectief faciliteert een dergelijk platform effectief cloud cost management. Farrell benadrukt hierbij ook de rol van strategische partners. Zij zijn essentieel om de technologische mogelijkheden te vertalen naar concrete bedrijfswaarde en helpen organisaties het platform optimaal in te zetten, zodat investeringen in data en AI leiden tot zowel innovatie als een gezonde ROI.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Essentiële MSP-certificeringen voor Succes in Cloud Financial Management in 2026

Rapport ASUS: AI-Adoptie door MKB Versnelt, FinOps als Sleutel tot Kostenbeheersing