SAP Versterkt AI Data Foundation met Strategische Reltio Partnerschap
Written by Olivia Nolan
juni 7, 2026
In een strategische zet om de basis van kunstmatige intelligentie binnen ondernemingen te verstevigen, heeft softwaregigant SAP een belangrijke samenwerking aangekondigd met Reltio, een vooraanstaande leverancier van cloud-native Master Data Management (MDM) oplossingen. Deze alliantie is direct gericht op het versterken van de **SAP AI data foundation** door klanten te voorzien van een robuust, uniform en realtime fundament van stamgegevens. De essentie van deze partnerschap ligt in de erkenning dat de effectiviteit van elke AI- en machine learning-toepassing onlosmakelijk verbonden is met de kwaliteit van de onderliggende data. Het aloude 'garbage in, garbage out'-principe is in het tijdperk van generatieve AI relevanter dan ooit. Door de geavanceerde MDM-capaciteiten van Reltio te integreren met het SAP-ecosysteem, met name met oplossingen zoals SAP Datasphere, wordt dit fundamentele probleem bij de wortel aangepakt. Het doel is om een 'single source of truth' te creëren voor kritieke bedrijfsentiteiten zoals klanten, producten en leveranciers, waardoor de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van AI-gestuurde inzichten en processen drastisch wordt verhoogd.
De problematiek die SAP en Reltio hiermee adresseren is wijdverbreid en complex. In de meeste grote organisaties zijn kritieke gegevens gefragmenteerd over een landschap van verschillende systemen: klantgegevens in het CRM, productinformatie in het PIM-systeem, en leveranciersdetails in de ERP-software. Deze datasilo's leiden onvermijdelijk tot inconsistenties, duplicaten en verouderde informatie. Een klant kan bijvoorbeeld in het marketingsysteem een andere status hebben dan in het facturatiesysteem, wat leidt tot verwarring en operationele frictie. Dergelijke datakwaliteitsproblemen vormen een significant obstakel voor het succesvol implementeren van AI. Een AI-model dat getraind wordt op inconsistente data zal onbetrouwbare voorspellingen doen, en een generatieve AI-assistent die geen toegang heeft tot een eenduidige kennisbron zal vaker incorrecte of irrelevante antwoorden geven. De samenwerking is dan ook een antwoord op de groeiende vraag van bedrijven om niet alleen AI-tools te implementeren, maar ook de data-infrastructuur te moderniseren die deze tools voedt en onderhoudt.
Reltio's bijdrage aan deze alliantie is significant. Hun platform is specifiek ontworpen voor de moderne, data-intensieve onderneming. Als een cloud-native, multi-domain MDM-oplossing biedt het de flexibiliteit en schaalbaarheid die traditionele, on-premise systemen vaak ontberen. 'Multi-domain' betekent dat het platform in staat is om stamgegevens over verschillende entiteiten (klanten, producten, locaties, activa, etc.) centraal te beheren binnen één en hetzelfde systeem, wat een holistisch beeld van de bedrijfsvoering mogelijk maakt. De real-time data-unificatie zorgt ervoor dat wijzigingen in één bronsysteem direct worden verwerkt en gesynchroniseerd over het gehele netwerk, waardoor de data altijd actueel is. Geavanceerde matching-algoritmes, data-stewardship workflows en ingebouwde data-kwaliteitscontroles stellen organisaties in staat om proactief de integriteit van hun stamgegevens te bewaken en te verbeteren. Deze technologische voorsprong maakt Reltio een ideale partner voor SAP, dat zijn klanten wil helpen de transitie te maken naar een datagedreven en AI-ondersteunde organisatie die kan opereren op basis van vertrouwen en feitelijke nauwkeurigheid.
Luister naar dit artikel:
Master Data Management (MDM) is veel meer dan een technische IT-oefening voor het opschonen van databases; het is een strategische bedrijfsdiscipline die essentieel is voor operationele excellentie, compliance en innovatie. De kern van MDM is het creëren en onderhouden van een gezaghebbende, betrouwbare en duurzame bron van waarheid voor de meest kritieke data-activa van een organisatie. Dit zijn de 'zelfstandige naamwoorden' van het bedrijf: de klanten die het bedient, de producten die het verkoopt, de leveranciers waarmee het samenwerkt en de locaties waar het opereert. Zonder een consistente definitie en beheer van deze stamgegevens, opereren verschillende afdelingen met verschillende versies van de waarheid, wat leidt tot inefficiëntie en risico's. MDM implementeert de processen, het beleid, de standaarden en de tools die nodig zijn om deze stamgegevens consistent te definiëren en te beheren, waardoor een solide basis wordt gelegd voor alle bedrijfsprocessen en analyses die van deze gegevens afhankelijk zijn.
De directe zakelijke impact van zwak of onbestaand stamgegevensbeheer is aanzienlijk en voelbaar in de hele organisatie. In de verkoop en marketing leidt onvolledige of dubbele klantinformatie tot gemiste verkoopkansen, ineffectieve campagnes en een gefragmenteerde klantervaring. In de supply chain kunnen inconsistente productcodes of specificaties leiden tot voorraadfouten, logistieke vertragingen en problemen met de naleving van regelgeving. Financieel gezien kan een gebrek aan een gestandaardiseerd rekeningschema resulteren in onnauwkeurige rapportages en een vertroebeld beeld van de bedrijfsprestaties. Deze operationele problemen kosten niet alleen geld en tijd, maar eroderen ook het vertrouwen van klanten en partners. Een robuust MDM-programma pakt deze problemen frontaal aan door te zorgen voor dataconsistentie, wat resulteert in soepelere processen, betere besluitvorming en een aanzienlijke vermindering van operationele risico's en de kosten die gepaard gaan met het herstellen van datafouten.
De cruciale rol van MDM wordt nog verder versterkt in de context van kunstmatige intelligentie en geavanceerde analytics. AI-modellen, met name op het gebied van voorspellende analyses en personalisatie, zijn volledig afhankelijk van de kwaliteit en consistentie van de historische data waarop ze worden getraind. Als een model wordt gevoed met data waarin dezelfde klant onder meerdere ID's voorkomt, zal het geen accuraat 360-graden klantbeeld kunnen opbouwen en zullen de voorspellingen over klantgedrag onbetrouwbaar zijn. Generatieve AI, zoals bedrijfsinterne copilots, heeft behoefte aan een schone, geconsolideerde en contextrijke kennisbasis om relevante en feitelijk correcte antwoorden te kunnen geven. MDM levert precies dat: een geharmoniseerde dataset die fungeert als de betrouwbare ruggengraat voor alle AI-initiatieven. Het stelt organisaties in staat om van beschrijvende analyses ('wat is er gebeurd?') over te stappen naar prescriptieve en voorspellende analyses ('wat gaat er gebeuren en wat moeten we doen?'), omdat ze kunnen vertrouwen op de data die hun modellen voedt.
De samenwerking met Reltio past naadloos in de overkoepelende strategie van SAP, die steeds meer gecentreerd is rondom het concept van een 'clean core' voor SAP S/4HANA en de centrale rol van het SAP Business Technology Platform (BTP). SAP BTP fungeert als de technologische basislaag waarop klanten en partners applicaties kunnen ontwikkelen, processen kunnen automatiseren en data kunnen integreren en analyseren, zonder de digitale kern van hun ERP-systeem aan te passen. Binnen deze strategie is een robuuste data-laag van onschatbare waarde. De integratie met Reltio versterkt deze laag aanzienlijk door een best-of-breed MDM-oplossing toe te voegen aan het BTP-portfolio. Dit stelt SAP in staat om zijn klanten een completer verhaal te bieden: niet alleen de transactiemotor (S/4HANA) en het innovatieplatform (BTP), maar nu ook een top-tier oplossing voor het fundamentele beheer van stamgegevens. Dit maakt het SAP-ecosysteem aantrekkelijker voor bedrijven die een end-to-end oplossing zoeken voor hun digitale transformatie.
De technische integratie zal naar verwachting diep en functioneel zijn, primair gericht op SAP Datasphere. SAP Datasphere is de kern van SAP's visie op een 'business data fabric' – een architectuur die een geïntegreerde, semantisch rijke datalaag over het gehele IT-landschap legt. In dit model levert S/4HANA de transactiedata, terwijl Reltio de geconsolideerde, schone en betrouwbare masterdata aanlevert. Deze twee datastromen komen samen in SAP Datasphere, waar ze geharmoniseerd en beschikbaar worden gemaakt voor analyse, rapportage en AI-toepassingen. De Reltio-oplossing zal waarschijnlijk beschikbaar worden gesteld via de SAP Store als een 'endorsed app', wat klanten de zekerheid geeft van een naadloze integratie en ondersteuning. Deze aanpak stelt organisaties in staat om een echt verenigd datalandschap te creëren, waarin de barrières tussen transactionele systemen en analytische platformen worden weggenomen, wat essentieel is voor agile en datagedreven besluitvorming.
Voor de duizenden bestaande SAP-klanten wereldwijd biedt deze partnerschap een duidelijke en strategische weg voorwaarts. Velen van hen worstelen al jaren met uitdagingen op het gebied van stamgegevens, wat hun vermogen om de volledige waarde uit hun SAP-investeringen te halen beperkt. De goedkeuring van en integratie met een marktleider als Reltio verlaagt de drempel en het risico om deze problemen eindelijk aan te pakken. Het stelt hen in staat om hun datakwaliteit te verbeteren, wat een directe voorwaarde is voor het succesvol inzetten van SAP's groeiende portfolio aan AI-diensten, zoals de generatieve AI-copilot Joule en de AI-modellen binnen SAP AI Core. Door de combinatie van schone stamgegevens van Reltio en de rijke context van transactiedata uit S/4HANA, kunnen deze AI-tools veel nauwkeurigere en relevantere output genereren. Dit versterkt niet alleen de positie van de klant, maar ook die van SAP ten opzichte van concurrenten zoals Oracle, Salesforce en dataplatformspecialisten zoals Snowflake, door een meer geïntegreerde en bedrijfskritische data- en AI-oplossing aan te bieden.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
Hoewel de samenwerking tussen SAP en Reltio primair gericht is op het verbeteren van de **SAP AI data foundation**, reiken de implicaties veel verder, met name naar het domein van FinOps, cloud financial management en kostenefficiëntie. De kernfilosofie van FinOps is het maximaliseren van de bedrijfswaarde van de cloud door datagedreven besluitvorming te combineren met financiële verantwoordelijkheid. Deze filosofie kan echter alleen succesvol zijn als de data waarop beslissingen worden gebaseerd, accuraat, tijdig en betrouwbaar is. Een solide basis van stamgegevens is daarom niet slechts een technische 'nice-to-have', maar een fundamentele voorwaarde voor een volwassen FinOps-praktijk. Wanneer een organisatie opereert op basis van slechte data, leidt dit onvermijdelijk tot operationele inefficiënties, verspilde middelen en suboptimale beslissingen, die zich allemaal direct vertalen in onnodig hoge cloudkosten en een lagere return on investment (ROI).
De link tussen slechte datakwaliteit en verhoogde cloud-uitgaven is concreet en veelzijdig. Denk bijvoorbeeld aan een groot cloud datawarehouse waarin product- en klantgegevens uit verschillende bronnen worden opgeslagen zonder de-duplicatie of harmonisatie. Analytische queries die op deze vervuilde datasets worden uitgevoerd, zijn niet alleen traag, maar verbruiken ook onnodig veel dure compute-resources. Machine learning-modellen die getraind worden op 'noisy' data vereisen meer trainingscycli en leveren minder accurate resultaten, wat leidt tot verspilde GPU-tijd. Applicaties die draaien op over-geprovisioneerde cloudinfrastructuur omdat men probeert prestatieproblemen te compenseren die eigenlijk worden veroorzaakt door data-integriteitsfouten, zijn een andere bron van verspilling. Het opslaan van redundante, verouderde en triviale data (ROT) leidt tot onnodige opslagkosten. Door deze dataproblemen bij de bron aan te pakken met een MDM-oplossing, worden deze downstream inefficiënties en de bijbehorende cloudkosten direct gereduceerd.
Master Data Management moet daarom worden gezien als een essentiële pijler van effectieve **Cloud Governance**. Governance in de cloud gaat verder dan alleen het beheren van toegangsrechten en beveiligingsbeleid; het omvat ook strikte data governance. Een MDM-systeem zoals dat van Reltio dwingt de definitie en toepassing af van datastandaarden, eigenaarschap en kwaliteitsregels. Dit creëert een gedisciplineerde omgeving die de ongecontroleerde groei van 'data moerassen' in de cloud voorkomt en ervoor zorgt dat cloud dataplatforms waardevolle, goed beheerde activa blijven in plaats van kostbare passiva. Dit sluit perfect aan bij de 'Inform'-fase van de FinOps-levenscyclus. Met schone, geconsolideerde stamgegevens wordt het mogelijk om cloudkosten accuraat toe te wijzen aan specifieke business units, producten of projecten (showback/chargeback), waardoor een cultuur van financiële verantwoordelijkheid wordt bevorderd. De resulterende transparantie en nauwkeurigheid zijn cruciaal voor het optimaliseren van de cloud-uitgaven en het nemen van weloverwogen investeringsbeslissingen.
Uiteindelijk creëert de synergie tussen SAP en Reltio een krachtige keten van waardecreatie die begint bij datakwaliteit en eindigt bij financiële prestaties. De implementatie van een robuuste MDM-oplossing leidt tot een betrouwbaardere datafundering. Deze fundering maakt effectievere AI- en analysetoepassingen mogelijk, wat resulteert in slimmere bedrijfsbeslissingen en geoptimaliseerde operationele processen. Deze toegenomen efficiëntie vertaalt zich direct in **Cost Optimization** in de cloud, doordat resources efficiënter worden ingezet en verspilling wordt geminimaliseerd. Of het nu gaat om de SAP-workloads die draaien op RISE with SAP of op de infrastructuur van een hyperscaler, een investering in de kwaliteit van stamgegevens is een proactieve stap naar een hogere ROI en een duurzamer financieel beheer van de cloudomgeving. Het bewijst dat een solide datastrategie de onzichtbare maar onmisbare motor is achter succesvolle FinOps en digitale transformatie.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
