Sanjib Sahoo (Ingram Micro) over AI en de toekomst van het IT-kanaal: Een FinOps-perspectief
Written by Olivia Nolan
november 13, 2025
De technologische wereld bevindt zich in een stroomversnelling, en nergens is die transformatie zo voelbaar als binnen het IT-kanaal. Sanjib Sahoo, Executive Vice President en Chief Digital Officer bij Ingram Micro, benadrukt in zijn analyses dat de traditionele rol van de channel partner – die van doorverkoper en integrator – radicaal verandert. De drijvende krachten achter deze revolutie zijn data en, in toenemende mate, artificiële intelligentie (AI). Voor partners die willen overleven en floreren, is het niet langer voldoende om producten te leveren; ze moeten evolueren naar strategische adviseurs die complexe, datagedreven oplossingen bieden. Deze verschuiving heeft diepgaande gevolgen voor hun businessmodellen en operationele processen. In dit artikel duiken we in de visie van Sahoo en analyseren we hoe AI en de toekomst van het IT-kanaal onlosmakelijk verbonden zijn met de principes van FinOps. Het beheren van de complexe en dynamische kosten van AI- en cloud-native oplossingen vereist een nieuwe discipline: een cultuur van financiële verantwoordelijkheid en datagedreven besluitvorming, die de kern vormt van Cloud Financial Management. De partner van de toekomst verkoopt geen technologie, maar levert meetbare bedrijfswaarde, en dat vereist een meesterlijke beheersing van zowel de techniek als de bijbehorende economie.
Luister naar dit artikel:
De transformatie van een transactionele naar een consultatieve rol is geen eenvoudige stap. Het vereist een fundamentele herziening van hoe partners waarde zien en leveren. Waar het succes voorheen werd afgemeten aan het aantal verkochte licenties of hardware-eenheden, wordt het nu bepaald door de mate waarin een partner de bedrijfsresultaten van zijn klant kan verbeteren. AI is hierin de sleutel. Door AI-gedreven analyses kunnen partners proactief de behoeften van klanten voorspellen, systemen optimaliseren voordat er problemen ontstaan, en gepersonaliseerde aanbevelingen doen die de efficiëntie verhogen. Dit betekent echter ook een verschuiving van voorspelbare, eenmalige marges naar complexe, op verbruik gebaseerde en terugkerende inkomstenstromen. Deze nieuwe financiële realiteit dwingt partners om concepten uit de FinOps-wereld te omarmen, zoals unit economics. Het is niet langer voldoende om de totale omzet te kennen; partners moeten de kosten per klant, per dienst of zelfs per transactie nauwkeurig kunnen berekenen om de winstgevendheid te waarborgen. Het implementeren van een AI-chatbot voor een klant creëert waarde, maar brengt ook variabele kosten met zich mee voor API-aanroepen en rekenkracht. Zonder een robuust FinOps-framework om deze kosten te monitoren, te alloceren en te optimaliseren, kan een technologisch succes gemakkelijk uitmonden in een financiële tegenvaller. De moderne partner moet een expert worden in het kwantificeren van de waarde die AI levert en deze afzetten tegen de daadwerkelijke cloudkosten, een klassieke FinOps-uitdaging.
Om de complexiteit van het moderne cloud-ecosysteem te beheren, zijn geïntegreerde platformen volgens Sanjib Sahoo onmisbaar. Een platform als Ingram Micro's Xvantage is ontworpen om de 'ervaring' centraal te stellen, door data uit verschillende bronnen te aggregeren en om te zetten in bruikbare inzichten voor zowel partners als hun eindklanten. Vanuit een FinOps-perspectief is de waarde van een dergelijk platform immens. Het vormt de technologische basis voor de eerste en belangrijkste fase van FinOps: 'Inform'. Zonder gedetailleerd en real-time inzicht in cloudverbruik en -kosten is elke poging tot optimalisatie gedoemd te mislukken. Deze platformen bieden de noodzakelijke zichtbaarheid. Ze automatiseren complexe facturatieprocessen, maken gedetailleerde showback- en chargeback-rapportages mogelijk en visualiseren kostentrends over verschillende cloudproviders en diensten heen. Door data te centraliseren, stellen ze partners in staat om afwijkingen snel te detecteren, budgetten effectiever te beheren en verantwoording af te leggen over de gemaakte kosten. Bovendien fungeren deze platformen steeds vaker als de 'hersenen' van de operatie door AI en machine learning in te zetten. Ze kunnen proactief aanbevelingen doen voor kostenoptimalisatie, zoals het 'right-sizen' van onderbenutte virtuele machines of het adviseren over de aankoop van Reserved Instances. Hiermee ondersteunen ze niet alleen de 'Inform'-fase, maar ook de 'Optimize'-fase van FinOps, waardoor partners hun eigen efficiëntie en die van hun klanten significant kunnen verbeteren.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
De opkomst van Generatieve AI, zoals modellen van OpenAI, Google en Anthropic, markeert de volgende golf van disruptie en kansen. Voor channel partners opent dit de deur naar een geheel nieuw scala aan diensten: van het ontwikkelen van op maat gemaakte copilots die de productiviteit van werknemers verhogen tot het automatiseren van contentcreatie en softwareontwikkeling. Deze technologie stelt hen in staat om nog diepere, meer strategische waarde te leveren aan hun klanten. Deze enorme potentie gaat echter gepaard met een significante FinOps-uitdaging: de onvoorspelbaarheid van de kosten. In tegenstelling tot traditionele cloud-diensten, die vaak gebaseerd zijn op relatief stabiele factoren zoals rekenuren of opslagcapaciteit, zijn de kosten van Generatieve AI veelal afhankelijk van het aantal 'tokens' (tekstfragmenten) dat wordt verwerkt. Dit verbruik kan per dag of zelfs per uur enorm fluctueren, afhankelijk van het gebruik. Het voorspellen en budgetteren van deze kosten is een complexe opgave. Het vereist een nauwe samenwerking tussen de technische teams die de applicaties bouwen en de financiële teams die de budgetten beheren. Dit is de essentie van FinOps: het doorbreken van silo's om gezamenlijk eigenaarschap te nemen over de clouduitgaven. Partners moeten experimenteren met tools voor kostenmonitoring, duidelijke governance-regels opstellen voor het gebruik van AI-modellen en hun klanten adviseren over hoe ze de waarde van GenAI kunnen maximaliseren zonder de controle over de kosten te verliezen. De belofte van Generatieve AI is groot, maar alleen partners met een volwassen FinOps-praktijk zullen deze op een winstgevende en duurzame manier kunnen realiseren. Het is de ultieme test voor de financiële discipline in het tijdperk van exponentiële technologische vooruitgang.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
