Samenwerking Vertiv en PNY: Een Strategische Zet in FinOps voor AI-Infrastructuur
Written by Olivia Nolan
October 21, 2025
De recente aankondiging van de strategische samenwerking Vertiv en PNY markeert een belangrijk moment voor de uitrol van AI-infrastructuur in de EMEA-regio. Hoewel de alliantie op het eerste gezicht een technische en logistieke stap lijkt om de nieuwste NVIDIA GPU's, ondersteund door Vertiv's kritieke infrastructuur, sneller bij de klant te krijgen, reikt de werkelijke impact veel verder. Voor FinOps-professionals en organisaties die worstelen met de exploderende kosten van kunstmatige intelligentie, biedt deze ontwikkeling een cruciaal antwoord op een groeiend probleem. De AI-revolutie belooft ongekende innovatie, maar brengt een immense en vaak onvoorspelbare operationele kostenpost met zich mee. Deze kosten, gedreven door het astronomische energieverbruik van high-performance computing, vormen een fundamentele uitdaging voor iedereen die verantwoordelijk is voor het beheer van technologie-uitgaven en het maximaliseren van de bedrijfswaarde van de cloud.
De kern van de uitdaging ligt in de verschuiving van traditionele IT-uitgaven naar de dynamische en variabele kosten van AI-workloads. Waar voorheen de kosten van een server voornamelijk bestonden uit de afschrijving van de hardware (CapEx), wordt de Total Cost of Ownership (TCO) van een AI-platform nu gedomineerd door operationele uitgaven (OpEx), met name elektriciteit. Een enkele server met meerdere high-end GPU's kan evenveel stroom verbruiken als meerdere huishoudens, 24 uur per dag. Deze realiteit dwingt FinOps-teams om hun focus te verleggen. Het gaat niet langer alleen om het optimaliseren van virtuele machines of het kiezen van de juiste storage-tier; het gaat om het managen van kilowatturen. Deze nieuwe complexiteit vereist een dieper inzicht in de fysieke infrastructuur, zelfs wanneer resources in de cloud worden afgenomen, omdat de efficiëntie van de onderliggende hardware direct de uiteindelijke rekening beïnvloedt.
Vanuit het FinOps Framework gezien, raakt deze problematiek alle domeinen. Accurate forecasting en budgeting worden bijna onmogelijk wanneer het energieverbruik van nieuwe AI-modellen onbekend en inefficiënt is. Het meten van de unit economics, zoals de kosten per training of per inferentie, wordt vertroebeld als de overheadkosten voor energie en koeling niet nauwkeurig kunnen worden toegewezen. De samenwerking tussen een hardware-distributeur als PNY en een specialist in kritieke infrastructuur als Vertiv is daarom meer dan een partnerschap; het is een enabler voor financieel volwassen AI-operaties. Het biedt een pad naar een meer voorspelbare, efficiënte en uiteindelijk rendabele inzet van AI, door het kostenprobleem bij de wortel aan te pakken: de fysieke laag waar waardecreatie en kostenontwikkeling beginnen.
Luister naar dit artikel:
De synergie tussen Vertiv en PNY is gebaseerd op een eenvoudige maar cruciale technologische realiteit: de prestaties van geavanceerde AI-chips zijn onlosmakelijk verbonden met de effectiviteit van de koeling. PNY Technologies, als strategische partner van NVIDIA, levert de 'motor' van de AI-revolutie: de nieuwste generatie GPU's die in staat zijn om biljoenen berekeningen per seconde uit te voeren. Deze immense rekenkracht genereert echter een enorme hoeveelheid warmte in een zeer geconcentreerd gebied. Wanneer deze warmte niet adequaat wordt afgevoerd, moeten de chips hun prestaties terugschroeven ('thermal throttling') om oververhitting te voorkomen. Dit betekent dat een organisatie betaalt voor 100% van de capaciteit, maar door inefficiënte koeling slechts een fractie daarvan kan benutten, wat leidt tot een dramatisch slechtere return on investment en verspilde energie.
Dit is waar de expertise van Vertiv in het spel komt, met name op het gebied van vloeistofkoeling. Traditionele luchtkoeling, waarbij koude lucht door serverracks wordt geblazen, is steeds minder opgewassen tegen de thermische dichtheid van moderne AI-servers. Het vereist enorme volumes lucht en krachtige ventilatoren, wat zelf een aanzienlijke hoeveelheid energie verbruikt. Vloeistofkoeling, zoals direct-to-chip koeling, is significant efficiënter omdat vloeistof warmte veel beter kan absorberen en transporteren dan lucht. Door koelvloeistof direct naar de heetste componenten te leiden, kan de warmte effectief worden afgevoerd met een fractie van de energie. Dit verbetert direct de Power Usage Effectiveness (PUE) van het datacenter, een kernmetric die de verhouding tussen het totale energieverbruik en de energie die daadwerkelijk door de IT-apparatuur wordt gebruikt, weergeeft. Een lagere PUE betekent minder verspilling en lagere operationele kosten.
Voor een FinOps-practitioner is de impact van deze technologische keuze direct en meetbaar. Een verbeterde PUE en een lager direct stroomverbruik van de AI-servers vertalen zich één-op-één in een lagere elektriciteitsrekening. Dit verlaagt de TCO van de AI-infrastructuur aanzienlijk over de levensduur van de apparatuur. Bovendien maakt een voorspelbaar thermisch en elektrisch profiel, zoals aangeboden door een geïntegreerde en gevalideerde oplossing van Vertiv en PNY, het mogelijk om de unit economics van AI-modellen nauwkeurig te berekenen. De 'cost-per-inference' wordt niet langer alleen bepaald door de afschrijving van de hardware, maar kan nu ook de precieze, geoptimaliseerde energiekosten omvatten. Dit stelt organisaties in staat om datagedreven beslissingen te nemen over de inzet en schaalvergroting van hun AI-initiatieven, met volledige financiële transparantie.
Een volwassen FinOps-praktijk overstijgt het reactief monitoren van kosten en evolueert naar een proactieve, strategische discipline die de samenwerking tussen Engineering, Finance en Operations (IT) bevordert. De samenwerking Vertiv en PNY fungeert hierbij als een krachtige katalysator. Het biedt een gemeenschappelijk platform waar de belangen van deze verschillende afdelingen samenkomen. Ingenieurs en data scientists krijgen toegang tot de maximale rekenkracht die ze nodig hebben voor hun complexe modellen, zonder prestatieverlies door thermische beperkingen. De IT- en datacenteroperaties profiteren van een gestandaardiseerde, betrouwbare en efficiënte infrastructuur die eenvoudiger te implementeren en te beheren is. Finance en de FinOps-teams krijgen op hun beurt de voorspelbaarheid en controle over de kosten die essentieel zijn voor een gezonde bedrijfsvoering.
Deze geïntegreerde aanpak versterkt verschillende kerncapaciteiten van het FinOps Framework. Op het gebied van 'Forecasting & Budgeting' kunnen organisaties met veel grotere precisie de kosten van grootschalige AI-projecten voorspellen. De energie-efficiëntie is een bekend gegeven, waardoor de variabele energiekosten een voorspelbare component worden in het totale budget. Dit vermindert het risico op onverwachte budgetoverschrijdingen aanzienlijk. Bovendien legt het de basis voor geavanceerde 'Showback & Chargeback' modellen. De geavanceerde monitoring- en beheersystemen van Vertiv maken het mogelijk om het energieverbruik op een granulair niveau te meten en toe te wijzen aan specifieke business units, projecten of zelfs individuele AI-modellen. Dit creëert een cultuur van kostenbewustzijn en verantwoordelijkheid, waarbij teams direct de financiële impact van hun technologische keuzes zien.
Daarnaast introduceert deze benadering een nieuwe dimensie aan het concept 'Rightsizing'. Binnen FinOps verwijst rightsizing traditioneel naar het aanpassen van de omvang van cloud-resources (VM's, databases) aan de daadwerkelijke behoefte. De oplossing van Vertiv en PNY maakt een vorm van fysiek rightsizing mogelijk. In plaats van een heel datacenter te moeten voorbereiden op high-density koeling, kunnen organisaties modulaire, 'rightsized' AI-pods implementeren met precies de juiste hoeveelheid stroom en koelcapaciteit. Dit voorkomt verspilling door overprovisioning van de centrale infrastructuur en stelt bedrijven in staat om hun AI-capaciteit op een kosteneffectieve, incrementele manier te schalen. Deze strategische aanpak van capaciteitsbeheer is een teken van een zeer mature en geïntegreerde FinOps-praktijk, waarbij optimalisatie plaatsvindt over de gehele technologie-stack, van de applicatie tot aan de stekker.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
Kijkend naar de toekomst, zijn er twee onvermijdelijke krachten die de evolutie van AI-infrastructuur zullen bepalen: de noodzaak voor duurzaamheid en de vraag naar onbeperkte schaalbaarheid. De ecologische voetafdruk van de AI-industrie is een groeiend punt van zorg. Het immense energieverbruik draagt bij aan de CO2-uitstoot en legt een zware druk op elektriciteitsnetwerken. Voor veel organisaties is het reduceren van deze impact niet langer een vrijblijvende optie, maar een harde eis vanuit wet- en regelgeving, investeerders en klanten in het kader van ESG-rapportages (Environmental, Social, and Governance). De samenwerking tussen Vertiv en PNY biedt een directe weg naar 'Green AI'. Door te focussen op energie-efficiëntie via geavanceerde koeltechnologieën, worden financiële en ecologische doelstellingen met elkaar in lijn gebracht. Het verlagen van de operationele kosten gaat hand in hand met het verkleinen van de ecologische voetafdruk, wat een krachtige business case creëert.
De tweede kracht is de schaalbaarheid. De vraag naar AI-rekenkracht groeit exponentieel, gedreven door steeds grotere modellen en een breder scala aan toepassingen. Een infrastructuurstrategie die niet inherent schaalbaar is, zal onvermijdelijk leiden tot een financiële en operationele impasse. Schaalbaarheid in het AI-tijdperk is niet alleen een kwestie van meer servers toevoegen; het is een kwestie van dit kunnen doen zonder dat de kosten per rekeneenheid, de fysieke ruimte en de energie-eisen onhoudbaar worden. De modulaire en energie-efficiënte aanpak die de alliantie mogelijk maakt, vormt een blauwdruk voor duurzame schaalvergroting. Organisaties kunnen hun AI-capaciteit uitbreiden met de zekerheid dat de onderliggende infrastructuur is ontworpen om deze groei efficiënt te ondersteunen, waardoor de langetermijn-TCO onder controle blijft.
Concluderend is het partnerschap tussen Vertiv en PNY veel meer dan een distributieovereenkomst. Het is een strategisch antwoord op de meest prangende financiële, operationele en ecologische uitdagingen van de AI-revolutie. Voor de FinOps-gemeenschap is het een duidelijke bevestiging dat effectief kostenbeheer voor AI een holistische visie vereist die de volledige keten omvat, van de algoritmes tot de fysieke hardware. Het benadrukt dat de slimste financiële beslissingen vaak beginnen met de slimste technische keuzes. Door efficiëntie en voorspelbaarheid in de kern van de infrastructuur in te bouwen, kunnen organisaties de immense waarde van AI ontsluiten op een manier die zowel financieel verantwoord als ecologisch duurzaam is.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
