Red Hat en NVIDIA AI Samenwerking: Optimalisatie van AI-Workloads en Cloudkosten

Written by Olivia Nolan

november 4, 2025

De recente aankondiging van de Red Hat en NVIDIA AI samenwerking markeert een significante stap in het toegankelijker en kostenefficiënter maken van enterprise AI. Deze alliantie combineert de kracht van Red Hat OpenShift AI, een toonaangevend hybride MLOps-platform, met het NVIDIA AI Enterprise-softwareplatform, inclusief de nieuwe NVIDIA NIM microservices. Het gezamenlijke doel is om organisaties een geïntegreerde, schaalbare en geoptimaliseerde omgeving te bieden voor de volledige levenscyclus van AI-modellen, van data-preparatie tot model-deployment. Voor FinOps-professionals is dit cruciaal: de samenwerking stelt bedrijven in staat om de aanzienlijke rekenkracht van NVIDIA GPU's efficiënter te benutten, wat direct leidt tot een betere controle over de cloudkosten die gepaard gaan met complexe AI-workloads. Deze synergie belooft niet alleen technologische versnelling, maar ook een robuuster financieel beheer van AI-initiatieven.

Luister naar dit artikel:

De technische diepgang van deze samenwerking ligt in de naadloze integratie van NVIDIA's GPU-versnelde computing-stack binnen de container-orkestratie van Red Hat OpenShift. Concreet betekent dit dat ontwikkelaars en data scientists via OpenShift AI direct toegang krijgen tot geoptimaliseerde libraries, drivers en de nieuwe NVIDIA NIM inference microservices. Deze microservices bieden een gestandaardiseerde, eenvoudige manier om AI-modellen te deployen op NVIDIA-hardware, waar deze ook draait – on-premise of in de cloud. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een gamechanger. Het stelt teams in staat om GPU-resources nauwkeurig te 'right-sizen' en toe te wijzen aan specifieke taken, waardoor verspilling wordt geminimaliseerd. De verbeterde performance-per-watt en performance-per-dollar zorgt ervoor dat de investering in dure GPU-instances maximaal rendeert. Dit maakt het voorspellen en budgetteren van AI-gerelateerde clouduitgaven aanzienlijk betrouwbaarder.
De impact op de AI-ontwikkelingscyclus is tweeledig: versnelling en vereenvoudiging. Door een gestandaardiseerd platform aan te bieden dat zowel on-premise datacenters als public clouds omspant, elimineert de samenwerking veel frictie die traditioneel gepaard gaat met het opzetten van complexe AI-omgevingen. Ontwikkelaars kunnen zich concentreren op het bouwen van modellen in plaats van op de onderliggende infrastructuur, wat de time-to-market aanzienlijk verkort. Voor kostenbeheer biedt dit uniforme platform een centraal punt voor monitoring en rapportage. Het wordt eenvoudiger om kosten toe te wijzen aan specifieke projecten of business units (showback/chargeback). Door het gebruik van vooraf getrainde modellen en geoptimaliseerde runtimes via NVIDIA AI Enterprise, wordt bovendien de hoeveelheid benodigde rekenkracht voor inferentie gereduceerd, wat resulteert in directe en meetbare kostenbesparingen in de operationele (Run) fase van FinOps.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Strategisch gezien positioneert deze alliantie Red Hat en NVIDIA als een hoeksteen voor de toekomst van hybride en multi-cloud AI. Organisaties streven naar flexibiliteit en willen vendor lock-in vermijden, terwijl ze tegelijkertijd willen profiteren van de beste technologie. Deze oplossing biedt precies dat: de open-source flexibiliteit van Red Hat gecombineerd met de rekenkracht van NVIDIA. Voor het management betekent dit dat AI-investeringen worden ondersteund door een platform dat technologisch geavanceerd en financieel beheersbaar is. De mogelijkheid om workloads naadloos te verplaatsen tussen omgevingen, afhankelijk van kosten, prestaties of data-soevereiniteit, is een krachtig instrument voor kostenoptimalisatie. Uiteindelijk levert de samenwerking een fundamentele bouwsteen voor een volwassen FinOps-cultuur, waarin technologische innovatie en financiële verantwoordelijkheid hand in hand gaan.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.