Pure Storage Evergreen//One for AI: De brug van AI-pilots naar productie

Written by Olivia Nolan

mei 7, 2026

Veel organisaties worstelen met de transitie van succesvolle Artificiële Intelligentie (AI) pilots naar grootschalige, productiewaardige implementaties. De initiële experimentele fase, vaak uitgevoerd met beperkte datasets en infrastructuur, maskeert de complexiteit en de onvoorspelbare kosten die gepaard gaan met het opschalen. Wanneer AI-modellen worden getraind op petabytes aan data en continu moeten presteren, exploderen de eisen aan opslagprestaties, capaciteit en beheer. Deze kloof tussen pilot en productie vormt een aanzienlijke barrière voor innovatie. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, introduceert Pure Storage de **Pure Storage Evergreen//One for AI**, een gespecialiseerd Storage-as-a-Service (STaaS) platform. Dit platform is specifiek ontworpen om bedrijven te voorzien van de gegarandeerde prestaties, de schaalbaarheid en het voorspelbare kostenmodel dat essentieel is om AI-initiatieven volwassen te maken en de volledige bedrijfswaarde te ontsluiten.

Luister naar dit artikel:

Pure Storage Evergreen//One for AI is een allesomvattend as-a-Service model dat de onderliggende data-infrastructuur voor AI-workloads levert als een dienst. In plaats van een grote initiële kapitaalinvestering (CapEx) in hardware, betalen organisaties voor het daadwerkelijke verbruik, wat resulteert in een voorspelbaar operationeel kostenmodel (OpEx). De dienst garandeert specifieke opslagprestaties die zijn afgestemd op de intensieve eisen van AI-training en -inferentie. Dit wordt mede mogelijk gemaakt door gevalideerde ontwerpen in samenwerking met marktleiders zoals NVIDIA, waaronder ondersteuning voor NVIDIA DGX BasePOD. Klanten krijgen niet alleen de hardware, maar ook de planning, implementatie en proactief beheer van de infrastructuur. Dit ontzorgt de IT-afdeling en stelt datawetenschappers en ontwikkelaars in staat zich te concentreren op het bouwen en verfijnen van AI-modellen, in de wetenschap dat de onderliggende data-laag optimaal presteert en meegroeit met hun behoeften.
Naast de kerninfrastructuur introduceert Pure Storage ook Data Stream, een cruciale component die de datastroom tussen on-premise en cloud-omgevingen optimaliseert. In veel enterprise AI-scenario's bevindt gevoelige data zich on-premise, terwijl de flexibele rekenkracht en specifieke AI-diensten van public clouds aantrekkelijk zijn. Data Stream faciliteert een snelle, bidirectionele datastroom tussen Pure's on-premise FlashBlade-systemen en cloud object storage zoals Amazon S3. Dit stelt organisaties in staat om bijvoorbeeld een AI-model te trainen op gevoelige, lokale data en vervolgens de resulterende modellen of inzichten naadloos te gebruiken binnen cloud-native applicaties. Het elimineert de noodzaak voor complexe en trage data-migratieprojecten, waardoor de zogenaamde 'data pipeline' wordt versneld. Deze hybride flexibiliteit is essentieel voor een moderne AI-strategie en versterkt de brugfunctie van het Evergreen//One for AI-platform tussen verschillende IT-landschappen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De introductie van een gespecialiseerd as-a-Service model voor AI-infrastructuur heeft significante implicaties voor FinOps-praktijken. De belangrijkste waarde is de verschuiving naar een voorspelbaar en transparant kostenmodel. AI-projecten zijn notoir moeilijk te budgetteren vanwege de variabele en vaak onverwachte eisen aan rekenkracht en dataopslag. Evergreen//One for AI pakt dit probleem aan door kosten direct te koppelen aan verbruik en prestatiegaranties. Dit stelt financiële en technische teams in staat om nauwkeurige prognoses te maken en de Total Cost of Ownership (TCO) beter te beheren. Het voorkomt tevens het risico van overprovisioning, een veelvoorkomende bron van verspilling waarbij dure hardware onbenut blijft. Door kosten direct te kunnen toewijzen aan specifieke AI-initiatieven, kunnen organisaties de ROI beter meten en hun investeringen in AI op een financieel duurzame en schaalbare manier rechtvaardigen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.