Netskope Plaatst Data Lineage Centraal in AI-Ready Databeveiliging

februari 26, 2026

De snelle opkomst van generatieve AI-tools creëert een nieuw en complex risicolandschap voor organisaties. Medewerkers gebruiken AI-applicaties, zowel goedgekeurd als niet-goedgekeurd, om de productiviteit te verhogen, maar voeden deze systemen vaak onbewust met gevoelige bedrijfsinformatie, intellectueel eigendom of persoonlijke data. Dit gebrek aan zichtbaarheid en controle vormt een significant beveiligingsrisico. In reactie hierop plaatst Netskope data lineage centraal in AI-ready databeveiliging, een strategie die erop gericht is de volledige levenscyclus van data te volgen. Door te begrijpen waar data vandaan komt, hoe het wordt getransformeerd en waar het wordt gebruikt, kunnen bedrijven proactief beleid afdwingen en voorkomen dat kritieke informatie in verkeerde handen valt. Deze aanpak is essentieel om de voordelen van AI veilig te kunnen benutten zonder de organisatie bloot te stellen aan onaanvaardbare risico's.

Luister naar dit artikel:

Traditionele databeveiliging richt zich vaak op het beschermen van data in rust (at rest) of onderweg (in transit). De opkomst van AI vereist echter een dieper, contextueel begrip van data. Data lineage biedt dit inzicht door de volledige 'reis' van een gegeven in kaart te brengen, van creatie tot gebruik in een AI-model. Dit stelt beveiligingsteams in staat om cruciale vragen te beantwoorden: 'Wordt klantinformatie gebruikt om dit Large Language Model te trainen?', 'Welke bronnen voeden de output van deze generatieve AI-tool?'. Deze zichtbaarheid is onmisbaar voor compliance met regelgeving zoals de GDPR, die strikte eisen stelt aan het gebruik en de verwerking van persoonsgegevens. Door de datastromen naar en van AI-diensten te monitoren, kunnen organisaties niet alleen datalekken voorkomen, maar ook aantonen dat zij op een verantwoorde en wettelijk toegestane manier met data omgaan, wat het vertrouwen van klanten en toezichthouders versterkt.

De technologische basis voor deze AI-gerichte beveiligingsstrategie ligt in Netskope's Secure Access Service Edge (SASE) platform. Deze cloud-native architectuur integreert netwerk- en beveiligingsfunctionaliteiten en biedt één centraal punt voor beleidshandhaving en zichtbaarheid, ongeacht waar gebruikers of applicaties zich bevinden. Binnen dit SASE-framework analyseert Netskope datastromen in real-time om het gebruik van duizenden applicaties, inclusief opkomende AI-tools, te identificeren. De 'data lineage' capaciteiten zijn hierin geïntegreerd, waardoor het platform niet alleen kan zien dát er data naar een AI-tool gaat, maar ook wélke data en wat de gevoeligheid ervan is. Hierdoor kunnen granulaire controles worden toegepast, zoals het blokkeren van het uploaden van bestanden met intellectueel eigendom naar een openbare AI-chatbot of het coachen van gebruikers met real-time waarschuwingen over risicovol gedrag. Deze geïntegreerde aanpak is essentieel voor het effectief beveiligen van de dynamische en gedistribueerde moderne werkomgeving.

advertenties

Het negeren van de beveiligingsimplicaties van AI is geen optie. De potentiële gevolgen, variërend van datalekken en reputatieschade tot zware boetes en het verlies van concurrentievoordeel, zijn te groot. Een strategie die is gebouwd op het principe van data lineage stelt organisaties in staat om een balans te vinden tussen innovatie en risicobeheer. Het transformeert de beveiligingsfunctie van een rem op de vooruitgang naar een strategische enabler die veilige AI-adoptie faciliteert. Bedrijven kunnen hierdoor met vertrouwen experimenteren met en profiteren van AI, wetende dat er robuuste controles zijn om hun meest waardevolle bezit – hun data – te beschermen. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie is het begrijpen van de herkomst en het pad van data niet langer een technische detailkwestie, maar een fundamentele pijler van een veerkrachtige en toekomstbestendige bedrijfsstrategie. Het proactief beveiligen van de AI-data-pipeline is de nieuwe standaard geworden.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Revolutie in IT-beheer: Waarom IT-documentatie als Kerninfrastructuur Onmisbaar is

AEA Backs Magna5 for Next Phase of Growth: Een Diepgaande Analyse van de Investering