Informatica en Microsoft Samenwerking Versterkt Enterprise GenAI met Betrouwbare Data

november 20, 2025

De recente uitbreiding van de samenwerking tussen Informatica en Microsoft markeert een cruciale ontwikkeling voor bedrijven die generatieve AI (GenAI) op grote schaal willen implementeren. De kern van deze alliantie is de diepere integratie van Informatica's Intelligent Data Management Cloud (IDMC) met Microsoft Fabric en de Azure OpenAI Service. Deze stap is van groot belang omdat de effectiviteit en betrouwbaarheid van GenAI-modellen direct afhankelijk zijn van de kwaliteit en context van de onderliggende data. Zonder een solide, goed beheerde datafundering lopen organisaties het risico op onnauwkeurige, misleidende of zelfs schadelijke AI-resultaten. De versterkte Informatica en Microsoft samenwerking adresseert dit fundamentele probleem door een framework te bieden waarmee bedrijven hun eigen, betrouwbare data kunnen gebruiken om GenAI-applicaties te voeden. Dit zorgt niet alleen voor relevantere output, maar versterkt ook de controle, governance en veiligheid, wat essentieel is voor zakelijk gebruik.

Luister naar dit artikel:

Technisch gezien ontsluit de samenwerking krachtige nieuwe mogelijkheden. Informatica’s IDMC-platform kan nu naadloos opereren binnen Microsoft Fabric, het alles-in-één analyseplatform van Microsoft. Dit stelt organisaties in staat om hun volledige datalandschap, van gestructureerde databases tot ongestructureerde documenten, te catalogiseren, te beheren en de kwaliteit ervan te waarborgen. Informatica's AI-engine, CLAIRE, speelt hierin een sleutelrol door automatisch metadata te genereren en de zakelijke context van data te ontsluiten. Deze 'geprepareerde' en contextrijke data wordt vervolgens via een native integratie beschikbaar gesteld aan de Azure OpenAI Service. Hierdoor kunnen de Large Language Models (LLM's) worden 'gegrond' in de specifieke, geverifieerde data van de onderneming. Dit proces, bekend als Retrieval-Augmented Generation (RAG), minimaliseert het risico op 'hallucinaties' en zorgt ervoor dat de AI-modellen antwoorden genereren die feitelijk correct en relevant zijn voor de unieke situatie van het bedrijf.

De implicaties van deze integratie reiken verder dan alleen de techniek; ze raken direct aan data governance en FinOps-principes. Door een betrouwbare dataketen te creëren van bron tot AI-model, krijgen bedrijven volledig inzicht in en controle over welke data wordt gebruikt voor AI-toepassingen. Dit is essentieel voor compliance met regelgeving zoals de GDPR. Vanuit een FinOps-perspectief levert deze aanpak aanzienlijke voordelen op. Het trainen en uitvoeren van GenAI-modellen op krachtige cloud-infrastructuur is kostbaar. Door te zorgen dat alleen hoogwaardige, relevante data wordt gebruikt, worden onnodige en inefficiënte verwerkingscycli voorkomen. Dit leidt tot een geoptimaliseerd gebruik van dure rekenkracht (zoals GPU's) en een lagere cloudrekening. Bovendien vermindert het de 'total cost of ownership' van AI-initiatieven door de tijd die nodig is voor data-opschoning en -voorbereiding drastisch te verkorten, wat resulteert in een snellere en kosteneffectievere realisatie van bedrijfswaarde.

advertenties

Deze strategische zet van Informatica en Microsoft benadrukt een fundamentele verschuiving in de markt voor enterprise AI. De focus verlegt zich van het louter experimenteren met AI-modellen naar het bouwen van duurzame, schaalbare en betrouwbare AI-systemen die diep zijn geïntegreerd in bedrijfsprocessen. De boodschap is duidelijk: een 'data-first' benadering is geen optie meer, maar een absolute voorwaarde voor succes met GenAI. Organisaties die investeren in een robuust datafundament, zoals gefaciliteerd door de combinatie van IDMC en Microsoft Fabric, zullen in staat zijn om AI-toepassingen te ontwikkelen die niet alleen innovatief zijn, maar ook veilig, compliant en kostenefficiënt. Voor de toekomst betekent dit dat de concurrentiekracht van een bedrijf in toenemende mate zal afhangen van haar vermogen om data om te zetten in betrouwbare, contextbewuste intelligentie, waarbij de controle over zowel de data als de bijbehorende cloudkosten centraal staat.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Efficiënter Apparaatbeheer: De Kracht van de NinjaOne Integratie met Microsoft Intune

De Revolutie in GRC: Cypago en Archer Versterken AI-gedreven Controls Monitoring