Informatica en Microsoft Partnerschap: De Sleutel tot Betrouwbare Enterprise GenAI

november 21, 2025

In een tijdperk waarin Generatieve AI (GenAI) de bedrijfswereld transformeert, wordt de kwaliteit van data de meest kritieke succesfactor. Het nieuwe, uitgebreide Informatica en Microsoft partnerschap speelt direct in op deze behoefte door een brug te slaan tussen datamanagement en geavanceerde AI. De kern van deze samenwerking is de integratie van Informatica's Intelligent Data Management Cloud (IDMC) met Microsoft Fabric en de Azure OpenAI Service. Deze synergie is ontworpen om het fundamentele 'garbage in, garbage out'-principe te doorbreken. Door organisaties te voorzien van een robuust raamwerk voor datakwaliteit, governance en toegankelijkheid, stelt de alliantie hen in staat om betrouwbare, schaalbare en bedrijfsklare GenAI-toepassingen te ontwikkelen. Dit fundament van vertrouwen is essentieel om de volledige potentie van AI te benutten en tegelijkertijd risico's zoals onjuiste output, beveiligingslekken en compliance-problemen te minimaliseren, wat de basis legt voor duurzame innovatie.

Luister naar dit artikel:

De kracht van de samenwerking ligt in de naadloze koppeling van twee toonaangevende platformen. Enerzijds fungeert Informatica's IDMC als het centrale zenuwstelsel voor data binnen een organisatie. Het platform biedt cruciale functionaliteiten zoals data-catalogisering, kwaliteitscontrole, metadata management en data lineage. Dit zorgt ervoor dat data niet alleen vindbaar is, maar ook betrouwbaar, consistent en conform de geldende regelgeving. Anderzijds is Microsoft Fabric het uniforme analyseplatform waar data-engineers, datawetenschappers en business-analisten samenkomen. Dankzij de native integratie kunnen gebruikers binnen Fabric nu direct toegang krijgen tot de gecureerde en gevalideerde datasets uit IDMC. In plaats van te moeten zoeken naar betrouwbare bronnen, kunnen teams nu met vertrouwen bouwen op een fundament van hoogwaardige data, wat de ontwikkelingscycli van analyse- en AI-projecten aanzienlijk versnelt en de kans op fouten reduceert.

Zodra een solide databasis is gelegd in Microsoft Fabric, wordt de weg vrijgemaakt voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-toepassingen via de Azure OpenAI Service. Deze dienst biedt toegang tot krachtige Large Language Models (LLM's) van OpenAI, zoals GPT-4, binnen de veilige en schaalbare omgeving van Microsoft Azure. De integratie zorgt ervoor dat ontwikkelaars deze modellen kunnen voeden en finetunen met de hoogwaardige, contextrijke en gecontroleerde data die via IDMC en Fabric beschikbaar is. Dit proces, bekend als Retrieval-Augmented Generation (RAG), verhoogt de nauwkeurigheid en relevantie van de AI-gegenereerde output drastisch. In plaats van te vertrouwen op algemene, publieke data, kunnen de modellen nu specifieke, bedrijfseigen informatie gebruiken. Dit leidt tot betrouwbaardere antwoorden, minimaliseert 'hallucinaties' en zorgt ervoor dat de GenAI-toepassingen daadwerkelijk waarde toevoegen door feitelijk correcte en contextueel relevante inzichten te leveren.

advertenties

De implementatie van GenAI is een kapitaalintensieve onderneming, waarbij aanzienlijke cloud-uitgaven gemoeid zijn met het trainen, finetunen en uitvoeren van modellen. Vanuit een FinOps-perspectief is de samenwerking tussen Informatica en Microsoft een strategische zet voor kostenoptimalisatie. Het gebruik van slechte of onvolledige data leidt onvermijdelijk tot verspilde compute-cycli, mislukte model-implementaties en kostbare hersteloperaties. Door te investeren in een robuust datafundament wordt deze verspilling bij de bron aangepakt. Het zorgt ervoor dat elke euro die aan Azure-diensten wordt besteed, een maximale waarde genereert. Deze aanpak sluit naadloos aan bij de kernprincipes van FinOps: het optimaliseren van clouduitgaven, het inrichten van efficiënte operationele processen en het bieden van transparantie in de kosten en baten. Uiteindelijk leidt een focus op datakwaliteit niet alleen tot betere AI-resultaten, maar ook tot een hogere en snellere Return on Investment (ROI) voor de gehele AI-strategie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Toekomst van Partnerkeuze: Hoe AI-gedreven MSP-selectie de MKB-markt Transformeert

De Revolutie van AI-gedreven Compliance Monitoring: De Synergie tussen Cypago en Archer