Fortanix en NVIDIA introduceren Veilige Agentic AI: Een FinOps Analyse

Written by Olivia Nolan

november 1, 2025

De recente aankondiging van een partnerschap tussen Fortanix en NVIDIA markeert een belangrijke stap in de evolutie van kunstmatige intelligentie voor streng gereguleerde sectoren. Samen lanceren zij een platform voor **Veilige Agentic AI**, ontworpen om organisaties in de financiële dienstverlening, gezondheidszorg en publieke sector in staat te stellen geavanceerde AI-modellen te gebruiken zonder de veiligheid en vertrouwelijkheid van hun meest gevoelige data in gevaar te brengen. Deze 'Trusted Agentic AI' systemen kunnen autonoom complexe taken uitvoeren binnen een cryptografisch beveiligde omgeving. Voor FinOps-professionals introduceert deze ontwikkeling een nieuwe reeks uitdagingen en kansen. Het balanceren van de aanzienlijke rekenkrachtkosten, het waarborgen van compliance en het aantonen van de bedrijfswaarde van deze veilige AI-oplossingen wordt een cruciale discipline binnen modern cloud financial management. De alliantie dwingt organisaties om hun FinOps-strategieën te herzien en af te stemmen op de unieke eisen van high-stakes AI-workloads.

Luister naar dit artikel:

De kracht van deze samenwerking ligt in de combinatie van twee gespecialiseerde technologieën. Fortanix levert zijn toonaangevende Confidential Computing Platform, dat gebruikmaakt van secure enclaves – hardware-geïsoleerde omgevingen – om data te beschermen terwijl deze wordt verwerkt ('data-in-use'). Dit betekent dat gevoelige informatie, zoals financiële transacties of patiëntgegevens, versleuteld blijft, zelfs in het werkgeheugen, en ontoegankelijk is voor de cloud-infrastructuurbeheerder of kwaadwillenden. Aan de andere kant brengt NVIDIA zijn immense rekenkracht in via high-performance GPU's en de recent geïntroduceerde NVIDIA Inference Microservices (NIM). NIM biedt geoptimaliseerde, vooraf gebouwde containers voor het uitvoeren van AI-modellen, wat de implementatie aanzienlijk versnelt. Door NVIDIA's AI-stack te draaien binnen de beveiligde enclaves van Fortanix, kunnen bedrijven nu complexe AI-inferentietaken uitvoeren op hun meest waardevolle data, met de garantie dat de intellectuele eigendom en privacy volledig gewaarborgd blijven.
De implementatie van een dergelijk geavanceerd platform heeft aanzienlijke financiële implicaties, wat een volwassen FinOps-aanpak vereist. De kostenstructuur is tweeledig: de premium prijs van krachtige NVIDIA GPU-instances en de extra overhead voor het draaien van workloads binnen een confidential computing-omgeving. FinOps-teams moeten verder kijken dan traditionele kostenoptimalisatie. Ze moeten strategieën ontwikkelen voor het nauwkeurig toewijzen van deze specifieke kosten aan de bedrijfsonderdelen die er gebruik van maken, via gedetailleerde showback- of chargeback-modellen. Rightsizing van GPU-resources is cruciaal, evenals het implementeren van geavanceerde scheduling om de bezettingsgraad te maximaliseren. Een belangrijk aspect van de FinOps-analyse is echter het kwantificeren van de waarde van risicobeperking. De investering in Veilige Agentic AI moet worden afgewogen tegen de potentieel catastrofale financiële en reputatieschade van een datalek of het niet voldoen aan wettelijke compliance-eisen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Voor gereguleerde industrieën is governance geen optie, maar een absolute voorwaarde. De geïntegreerde oplossing van Fortanix en NVIDIA biedt een technisch fundament voor auditeerbare en controleerbare AI-operaties. Dit raakt direct de kern van FinOps, dat streeft naar een balans tussen snelheid, kosten en kwaliteit (inclusief governance). FinOps-praktijkmensen moeten nauw samenwerken met security-, compliance- en juridische teams om financiële beleidsregels op te stellen die de unieke kenmerken van deze beveiligde omgevingen weerspiegelen. Dit omvat het budgetteren voor compliance-gerelateerde cloud-uitgaven en het transparant maken van de 'cost of control'. Uiteindelijk ligt de grootste waarde van dit platform in het ontsluiten van innovatie. Bedrijven kunnen nu AI-gedreven inzichten genereren uit data die voorheen te gevoelig was om in de cloud te gebruiken, wat leidt tot nieuwe producten, efficiëntere processen en een sterker concurrentievoordeel. Het is de taak van FinOps om deze waarde zichtbaar en meetbaar te maken.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.