ePlus Studie: De Transformatie van AI van Kostenpost naar Omzetmotor

oktober 24, 2025

Recent onderzoek van technologie-integrator ePlus toont een significante verschuiving in de perceptie van kunstmatige intelligentie (AI) binnen het bedrijfsleven. Waar AI voorheen voornamelijk werd gezien als een middel voor efficiëntieverbetering en kostenreductie, beschouwen leiders het nu steeds vaker als een directe motor voor omzetgroei. Deze transformatie in denkwijze heeft diepgaande gevolgen voor hoe organisaties investeren in technologie en hoe zij de waarde ervan meten. De studie, die meer dan 300 IT- en bedrijfsleiders ondervroeg, onthult dat de focus is verschoven van operationele optimalisatie naar het creëren van nieuwe inkomstenstromen, het verbeteren van klantervaringen en het versnellen van innovatie. Dit vereist een herijking van de financiële modellen en de rol van FinOps-teams bij het begeleiden van deze strategische, waardegedreven investeringen in de cloud.

Luister naar dit artikel:

Deze strategische verschuiving heeft directe implicaties voor de FinOps-praktijk. Wanneer AI wordt ingezet om omzet te genereren, verandert de dialoog van "hoe minimaliseren we de kosten?" naar "hoe maximaliseren we de ROI?". FinOps-teams moeten evolueren van poortwachters van de cloud-uitgaven naar strategische partners die de business helpen de waarde van AI-investeringen te begrijpen en te kwantificeren. Dit vereist geavanceerdere technieken dan traditioneel kostenbeheer. Denk aan het implementeren van gedetailleerde showback- of chargeback-modellen voor specifieke AI-workloads en het ontwikkelen van business cases die cloud-uitgaven direct koppelen aan meetbare bedrijfsresultaten, zoals toegenomen verkoop of verbeterde klantretentie. Het vermogen om deze link te leggen is cruciaal om de aanzienlijke investeringen in AI te rechtvaardigen en te optimaliseren.

Hoewel de focus op omzetgroei inspirerend is, brengt het aanzienlijke uitdagingen met zich mee op het gebied van kostenbeheersing. AI- en machine learning-workloads zijn notoir resource-intensief en vereisen vaak dure, gespecialiseerde hardware zoals GPU's. De kosten hiervan kunnen snel escaleren, vooral tijdens de experimentele fase van modeltraining. Voor FinOps-professionals is het essentieel om nauwkeurige forecasting-modellen te ontwikkelen voor deze variabele en complexe uitgaven. Daarnaast zijn technieken zoals rightsizing van GPU-instances, het gebruik van spot instances voor niet-kritieke trainingstaken, en het implementeren van geautomatiseerde schema's om resources uit te schakelen buiten kantooruren, onmisbaar. Een proactieve aanpak in het beheer van deze specifieke cloudkosten is noodzakelijk om te zorgen dat de investering in AI rendabel blijft en niet leidt tot onverwachte budgetoverschrijdingen.

advertenties

Het succesvol inzetten van AI als omzetmotor is uiteindelijk meer dan een technologische of financiële uitdaging; het is een culturele transformatie. De studie van ePlus onderstreept de noodzaak van een diepgaande samenwerking tussen technische teams (datawetenschappers, engineers), financiële afdelingen en de business. FinOps speelt hierin een sleutelrol als de verbindende factor die de taal van zowel technologie als bedrijfswaarde spreekt. Door te helpen bij het opzetten van KPI's die de impact van AI meten en deze te visualiseren in dashboards, maakt het FinOps-team de waarde tastbaar. Dit creëert een cyclus van continue verbetering: investeringen worden gericht op de meest veelbelovende initiatieven, de resultaten worden gemeten en de learnings worden gebruikt om toekomstige AI-strategieën te verfijnen, waardoor de organisatie duurzaam kan innoveren en groeien.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

IBM Versterkt SAP Expertise met Overname van Cognitus: Een Strategische Analyse

De Financiële Impact van Ontwijkende Malware: Een FinOps-Perspectief