De Verborgen Kosten van Agentic AI-Projecten: Een FinOps-Perspectief

oktober 26, 2025

Agentic AI, de volgende stap in kunstmatige intelligentie, belooft complexe, meerstaps taken autonoom uit te voeren. Deze 'agents' combineren de redeneerkracht van grote taalmodellen (LLM's) met de mogelijkheid om externe tools en API's aan te roepen. Hoewel de technologische potentie enorm is, introduceert deze autonomie een significant financieel risico. In tegenstelling tot traditionele software, waar kosten relatief voorspelbaar zijn, is de cloudrekening van een AI-agent variabel en direct gekoppeld aan de complexiteit van de taken die hij uitvoert. Dit creëert een nieuwe uitdaging voor financieel beheer, waarbij de verborgen kosten van Agentic AI-projecten een serieuze bedreiging vormen voor budgetten en de ROI. Een effectieve FinOps-strategie is daarom geen luxe, maar een absolute noodzaak om controle te houden en duurzame innovatie te waarborgen.

Luister naar dit artikel:

De kosten van een Agentic AI-systeem zijn niet monolithisch, maar opgebouwd uit diverse, dynamische componenten. De primaire kostenpost is het tokenverbruik van het onderliggende LLM. Elke 'gedachte', analyse of actie van de agent resulteert in een API-aanroep die tokens consumeert. Een complexe vraag kan een lange keten van redeneringen en acties in gang zetten, wat leidt tot een exponentiële stijging van het tokenverbruik. Daarnaast zijn er de kosten van externe 'tools' die de agent gebruikt, zoals data-analyse-API's, zoekmachines of interne databases, die elk hun eigen prijsmodel hebben. Ten slotte is er de onderliggende cloudinfrastructuur – de rekenkracht (CPU/GPU), het geheugen en de opslag – die nodig is om de agent en zijn processen te laten draaien. Zonder inzicht in deze gelaagde kostenstructuur is het onmogelijk om de financiële impact van een AI-initiatief accuraat te voorspellen.

De theoretische kostenmodellen worden pas echt een probleem wanneer de 'verborgen' valkuilen zich manifesteren. Een veelvoorkomend risico is de 'unbounded execution loop', waarbij een agent vastloopt in een cyclus van mislukte pogingen om een taak te voltooien, terwijl de teller voor token- en API-kosten onophoudelijk doorloopt. Een ander gevaar is 'scope creep' op machineniveau: een ogenschijnlijk eenvoudige gebruikersvraag, zoals 'analyseer de kwartaalcijfers', kan door de agent worden geïnterpreteerd als een opdracht om enorme datasets op te halen, complexe analyses uit te voeren en meerdere externe bronnen te raadplegen. Dit leidt tot een onverwachte explosie van resourcegebruik. Zonder strikte kaders en monitoring kunnen deze autonome processen binnen enkele uren of zelfs minuten budgetten overschrijden, waardoor de business case van het project volledig wordt ondermijnd.

advertenties

Om deze risico's te beheersen is een proactieve FinOps-benadering cruciaal, die verder gaat dan analyse achteraf. Het begint met het implementeren van 'guardrails' zoals harde budgetlimieten per taak en real-time alerts die op hol geslagen processen direct signaleren en pauzeren. Kostensimulatie, waarbij de potentiële kosten van een taak vooraf worden geschat, biedt een essentiële controlemogelijkheid. Daarnaast is optimalisatie van de AI-architectuur van vitaal belang. Denk aan het gebruik van een 'router'-model dat taken slim toewijst aan het meest kostenefficiënte LLM, of het cachen van resultaten om dure, repetitieve berekeningen te vermijden. Door deze technische optimalisaties te combineren met financieel inzicht en heldere verantwoordelijkheden via showback-mechanismen, kunnen organisaties de kracht van Agentic AI benutten zonder de financiële controle te verliezen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Kracht van FinOps Automation: Efficiëntie en Kostenbesparing in de Cloud

JumpCloud Versterkt ITDR-capaciteiten met Overname van Breez