De Opslaguitdagingen van AI: Inzichten uit het Nieuwe Onderzoek van Scality

juni 6, 2026

De opkomst van AI-technologieën zoals generatieve AI zorgt voor een exponentiële toename van data, wat organisaties voor complexe nieuwe problemen stelt. Een recent onderzoek van Scality onder IT-leiders legt de kernproblemen bloot die hieruit voortvloeien. Dit artikel duikt dieper in de opslaguitdagingen van AI, waarbij duidelijk wordt dat traditionele benaderingen niet langer volstaan. De belangrijkste zorgen van organisaties zijn databeveiliging (geuit door 67%), het beheersen van de kosten (57%) en het waarborgen van datagovernance (49%). Deze drie pijlers vormen de kern van de strategische beslissingen die bedrijven nu moeten nemen om het volledige potentieel van AI te benutten zonder onbeheersbare risico's of uitgaven te introduceren. Het succes van AI-initiatieven hangt direct af van de implementatie van een robuuste, schaalbare en veilige data-infrastructuur die deze uitdagingen het hoofd kan bieden.

Luister naar dit artikel:

Databeveiliging is de grootste zorg voor IT-beslissers, en met goede reden. AI-systemen, die vaak getraind worden op enorme en gevoelige datasets, creëren nieuwe aanvalsoppervlakken. Risico's zoals datavergiftiging, ongeautoriseerde toegang tot modellen en het lekken van bedrijfseigen informatie vereisen een zerotrust-benadering van opslag. Direct daarop volgt de uitdaging van kostenbeheersing. De ongestructureerde data die nodig is voor AI-training kan exploderen in volume, wat leidt tot onvoorspelbare en snel stijgende cloudopslagkosten. Het continu verplaatsen van data tussen verschillende omgevingen (data egress) is een belangrijke verborgen kostenpost. Organisaties moeten daarom op zoek naar kostenefficiënte opslagoplossingen die zowel de prestaties leveren die nodig zijn voor AI-workloads als de voorspelbaarheid bieden die essentieel is voor een gezonde FinOps-praktijk en strikt budgetbeheer.

Het onderzoek van Scality onthult een duidelijke trend: maar liefst 87% van de organisaties is van plan om hun AI-data op te slaan in on-premises of hybride cloud-omgevingen. Deze voorkeur wordt gedreven door de noodzaak om controle te houden over data, wat direct verband houdt met de derde grote uitdaging: datagovernance. Vraagstukken rondom datasoevereiniteit, naleving van regelgeving zoals de GDPR en het handhaven van een duidelijke datalijn zijn cruciaal. Een hybride model biedt het beste van twee werelden: de schaalbaarheid en flexibiliteit van de public cloud voor minder gevoelige workloads, gecombineerd met de veiligheid, prestaties en kostenbeheersing van on-premises opslag voor de kerndata en -modellen. Deze aanpak stelt bedrijven in staat om te voldoen aan strenge compliance-eisen en tegelijkertijd de volledige controle over hun meest waardevolle digitale activa te behouden.

advertenties

De unieke eisen van AI-workloads leggen de beperkingen van traditionele opslagsystemen zoals SAN en NAS bloot. Deze architecturen zijn ontworpen voor gestructureerde data en kunnen de immense schaalbaarheid en parallelle toegang die nodig is voor AI-pipelines niet efficiënt leveren. Ze vormen al snel een prestatieknelpunt en zijn kostbaar om uit te breiden. Moderne object storage, gebaseerd op protocollen zoals S3, is daarentegen bij uitstek geschikt voor dit doel. Het biedt vrijwel onbeperkte schaalbaarheid, ondersteunt rijke metadata voor beter databeheer en is kostenefficiënter voor het bewaren van petabytes aan ongestructureerde data. Door te kiezen voor een S3-compatibele object storage-oplossing kunnen organisaties een uniforme datalaag creëren die zowel on-premises als in de cloud werkt, wat essentieel is voor een effectieve hybride AI-strategie en het beheersen van de complexe opslaguitdagingen van AI.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

FinOps aan de Edge: De Mobiele Edge Computing Oplossing van StorMagic en HiveRadar

Schneider Electric en NVIDIA Versnellen AI-Datacenter Ontwikkeling met Geavanceerde Referentieontwerpen