De Opkomst van de Neocloud: Hoe AI de Cloudmarkt en FinOps Transformeert

Written by Olivia Nolan

October 21, 2025

De term **Neocloud** markeert een significante verschuiving in het cloud computing landschap, primair aangedreven door de explosieve vraag naar kunstmatige intelligentie (AI). Terwijl de eerste cloud-golf werd gedomineerd door hyperscalers zoals AWS en Azure, kenmerkt de Neocloud zich door een meer gedecentraliseerd en gespecialiseerd ecosysteem. Deze nieuwe fase wordt gedefinieerd door de opkomst van providers die zich richten op specifieke, high-performance workloads, met name voor AI. Voor organisaties betekent dit een fundamentele heroverweging van hun cloudstrategie. Het is niet langer een kwestie van kiezen voor één provider, maar van het strategisch orkestreren van diensten over meerdere, gespecialiseerde platformen. Deze transitie creëert complexe uitdagingen, vooral op het gebied van kostenbeheer en FinOps, waar traditionele modellen niet meer volstaan.

Luister naar dit artikel:

De onverzadigbare rekenkracht die moderne AI-modellen vereisen, is de belangrijkste katalysator achter de Neocloud. Grootschalige taalmodellen en generatieve AI zijn afhankelijk van gespecialiseerde hardware zoals GPU's, die bij hyperscalers vaak schaars en kostbaar zijn. Dit creëert een markt voor een nieuwe generatie cloud providers die specifiek zijn ontworpen voor AI-workloads. Deze 'AI-clouds' bieden geoptimaliseerde hardware, concurrerende prijsmodellen en een focus op prestaties die de generalistische aanpak overtreft. Voor bedrijven die voorop willen lopen met AI, wordt het essentieel om deze specialisten te integreren in hun infrastructuur. Dit leidt onvermijdelijk tot meer complexiteit: het beheren van resources en kosten over een gefragmenteerd landschap vereist een geavanceerdere benadering van cloud governance en financieel management.
Voor FinOps-professionals betekent de verschuiving naar de **Neocloud** dat bestaande spelregels fundamenteel veranderen. De complexiteit van een multi-provider omgeving, met hyperscalers naast gespecialiseerde AI-clouds, maakt traditionele kostenallocatie en -optimalisatie ontoereikend. Elke provider hanteert eigen prijsmodellen en API's, wat een geünificeerd overzicht bemoeilijkt. Forecasting wordt een grotere uitdaging door de variabele en onvoorspelbare aard van AI-workloads. De focus van FinOps moet verschuiven naar geavanceerde unit economics, zoals de kosten per AI-query of per trainingscyclus. Dit vereist een diepere samenwerking tussen engineering, data science en finance om de meest kosteneffectieve platformcombinatie te bepalen voor elke use case. Investeren in tooling die heterogene omgevingen kan monitoren en analyseren wordt cruciaal voor het behouden van financiële controle en het sturen op waarde.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Succesvol navigeren door het Neocloud-tijdperk vereist een strategische verschuiving naar een gedistribueerde en flexibele cloudbenadering. Organisaties moeten het 'one-size-fits-all' idee loslaten en een dynamische, workload-specifieke strategie omarmen. Dit houdt in dat architectuurkeuzes continu worden geëvalueerd op prestatie en kostenefficiëntie. De rol van het FinOps-team evolueert hierbij van controlerend naar strategisch adviserend, waarbij zij helpen de financiële implicaties van technologische keuzes te overzien. De toekomst van cloudbeheer ligt in het effectief orkestreren van een portfolio aan clouddiensten. Bedrijven die een cultuur van continue optimalisatie bevorderen en investeren in de juiste vaardigheden en tools, zijn het best gepositioneerd om de voordelen van AI te benutten binnen een financieel duurzaam model.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.