De Opkomst van de Neocloud: Hoe AI de Cloudmarkt en FinOps Herdefinieert

October 19, 2025

De cloudmarkt ondergaat een seismische verschuiving, aangedreven door de onverzadigbare vraag naar rekenkracht voor kunstmatige intelligentie. In deze nieuwe realiteit ontstaat een fenomeen dat bekendstaat als de **Neocloud**: een opkomend ecosysteem van gespecialiseerde cloudproviders die zich richten op high-performance computing (HPC) en met name op het leveren van GPU-capaciteit. In tegenstelling tot de traditionele hyperscalers zoals AWS, Azure en Google Cloud, die een breed scala aan diensten aanbieden, focussen Neocloud-spelers zich op het optimaliseren van prestaties en kosten voor specifieke, veeleisende workloads zoals het trainen van grote taalmodellen (LLM's). Deze ontwikkeling dwingt organisaties om hun cloudstrategie te heroverwegen en stelt FinOps-teams voor volledig nieuwe uitdagingen op het gebied van kostenbeheer, forecasting en governance. De opkomst van de Neocloud is geen tijdelijke trend, maar een fundamentele herdefiniëring van de cloudwaardeketen die directe gevolgen heeft voor hoe we technologie inkopen, beheren en financieel verantwoorden.

Luister naar dit artikel:

De Neocloud-beweging transformeert de betekenis van een multi-cloud strategie. Waar multi-cloud voorheen vaak werd ingezet voor redundantie, risicospreiding of het vermijden van een vendor lock-in, verschuift de focus nu naar 'workload-specifieke cloud sourcing'. Organisaties kiezen niet langer één of twee hyperscalers voor al hun behoeften, maar stellen een portfolio van providers samen op basis van de beste prestaties en prijs voor een specifieke taak. Een applicatie kan bijvoorbeeld zijn standaard webservers en databases bij een traditionele hyperscaler hosten, terwijl de GPU-intensieve AI-modeltraining wordt uitbesteed aan een gespecialiseerde Neocloud-provider zoals CoreWeave of Lambda Labs. Deze 'best-of-breed' benadering biedt aanzienlijke voordelen in termen van kostenefficiëntie en toegang tot schaarse, geavanceerde hardware. Het introduceert echter ook een nieuwe laag van complexiteit. FinOps- en engineeringteams moeten nu de prestaties, kosten en data-overdracht tussen verschillende, vaak minder geïntegreerde platformen beheren, wat een geavanceerder niveau van governance en tooling vereist.

Voor FinOps-professionals betekent de opkomst van de Neocloud zowel een uitdaging als een kans. De traditionele meeteenheden voor cloudkosten, zoals kosten per vCPU-uur of per gigabyte opslag, zijn onvoldoende om de waarde van AI-workloads te meten. Er is een dringende behoefte aan nieuwe, business-georiënteerde Key Performance Indicators (KPI's), zoals 'kosten per modeltraining' of 'kosten per miljoen API-calls naar een inferentiemodel'. Forecasting wordt exponentieel moeilijker; de kosten van AI zijn niet lineair en 'spiky', afhankelijk van R&D-cycli en de onvoorspelbare aard van modeltraining. Dit vereist een veel nauwere samenwerking tussen datawetenschappers, engineers en financiële teams om realistische budgetten op te stellen. Tegelijkertijd biedt dit een kans voor FinOps om zich te positioneren als een strategische partner die de organisatie helpt de ROI van AI-investeringen te maximaliseren. Het beheren van dit complexe, gefragmenteerde landschap vereist nieuwe tools die zichtbaarheid bieden over alle providers heen en de unieke kostenstructuren van Neocloud-spelers kunnen modelleren.

advertenties

De toekomst van de cloud is hybride en gespecialiseerd. De Neocloud zal niet de hyperscalers vervangen, maar zal naast hen bestaan als een cruciale, gespecialiseerde laag in de technologische stack van ondernemingen. We zullen een toenemende convergentie zien waarbij hyperscalers proberen hun eigen gespecialiseerde AI-diensten te verbeteren en Neocloud-providers hun aanbod uitbreiden met meer algemene cloudfunctionaliteiten. Voor FinOps-teams is de belangrijkste taak om een raamwerk te ontwikkelen dat deze heterogene omgeving kan beheren. Dit omvat het opzetten van een gecentraliseerd cost governance-model, het investeren in cross-cloud visibility-tools en het bevorderen van een cultuur waarin de keuze voor een cloudprovider wordt gedreven door een data-geïnformeerde afweging tussen kosten, prestaties en zakelijke waarde. De organisaties die erin slagen om de complexiteit van dit nieuwe Neocloud-tijdperk te beheersen, zullen niet alleen hun AI-kosten optimaliseren, maar ook een significant concurrentievoordeel behalen door sneller en efficiënter te innoveren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

FinOps Cultuur: Het Nieuwe Competitieve Voordeel in de Cloud

De Sleutel tot Succes: Het Bouwen van een Duurzame FinOps Cultuur