De Kloof in AI-Implementatie: Nieuw Rapport Legt Risico’s Bloot

October 22, 2025

Recent onderzoek van AuditBoard, samengevat in hun 'Risk Intelligence Report', onthult een zorgwekkende trend in de zakelijke wereld: de groeiende kloof in AI-implementatie. Terwijl een meerderheid van de organisaties (meer dan 60%) al experimenteert met of AI-technologieën implementeert, beschikt slechts een fractie (9%) over een volwassen programma voor het beheersen van de bijbehorende risico's. Deze discrepantie tussen de snelle technologische adoptie en de trage ontwikkeling van risicobeheer creëert een gevaarlijke 'risk intelligence gap'. Bedrijven omarmen de potentie van kunstmatige intelligentie, maar negeren vaak de complexe uitdagingen op het gebied van governance, compliance en beveiliging. Dit gebrek aan voorbereiding kan leiden tot aanzienlijke financiële, operationele en reputatieschade, waardoor de beloften van AI worden ondermijnd door de realiteit van onbeheerde risico's.

Luister naar dit artikel:

Het rapport van AuditBoard benadrukt drie cruciale risicodomeinen die door de snelle en ongestructureerde adoptie van AI worden versterkt: data-privacy, cybersecurity en regulatory compliance. AI-systemen, met name Generative AI, vereisen enorme hoeveelheden data voor training, wat het risico op datalekken en schendingen van privacywetgeving zoals de AVG aanzienlijk vergroot. Op het gebied van cybersecurity ontstaan nieuwe kwetsbaarheden; kwaadwillenden kunnen AI gebruiken voor geavanceerdere aanvallen, terwijl de AI-modellen zelf een doelwit kunnen worden. Tegelijkertijd worstelen organisaties met een steeds complexer wordend web van regelgeving, zoals de opkomende EU AI Act. Het ontbreken van een geïntegreerd risicokader zorgt ervoor dat veel bedrijven niet in staat zijn om proactief te voldoen aan deze veranderende eisen, wat kan resulteren in hoge boetes en juridische complicaties.

Een van de meest alarmerende bevindingen in het rapport is de significante discrepantie tussen de perceptie van het senior management en de realiteit op de werkvloer. Executives tonen zich vaak overmatig optimistisch over de paraatheid van hun organisatie om AI-risico's te beheren. Risico- en auditprofessionals, die dagelijks met de operationele implementatie te maken hebben, schetsen echter een veel minder rooskleurig beeld. Deze kloof in perceptie is gevaarlijk, omdat het leidt tot een vals gevoel van veiligheid binnen de directiekamer. Het gevolg is dat er onvoldoende middelen, prioriteit en strategische aandacht worden besteed aan het opzetten van robuuste governance-structuren. Zonder een realistische inschatting van de eigen capaciteiten, zullen bedrijven blijven investeren in AI-innovatie zonder de noodzakelijke vangnetten te bouwen.

advertenties

Om de kloof te overbruggen en de beloften van AI veilig te stellen, moeten organisaties risicobeheer niet langer als een bijzaak beschouwen, maar als een integraal onderdeel van hun AI-strategie. Dit vereist een proactieve en multidisciplinaire aanpak. Principes uit de FinOps-wereld, zoals het creëren van transparantie, het toewijzen van verantwoordelijkheid en het bevorderen van samenwerking tussen technische, financiële en risicoteams, zijn hierbij essentieel. Bedrijven moeten investeren in het opzetten van een centraal AI-governance-framework dat duidelijke richtlijnen biedt voor data-gebruik, modelvalidatie, ethiek en compliance. Door risicobeheer vanaf het begin in het innovatieproces te verankeren, kunnen organisaties niet alleen potentiële schade voorkomen, maar ook het vertrouwen van klanten en toezichthouders winnen. Alleen dan kan AI-innovatie duurzaam en verantwoord groeien.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De FinOps-uitdaging: Kostenbeheersing voor AI-gedreven security