De FinOps-lens op de alliantie tussen Vertiv en Ezditek voor AI-datacenters

november 5, 2025

De alliantie tussen Vertiv en Ezditek voor AI-ready datacenters in Saoedi-Arabië is een technologische mijlpaal, maar legt ook een enorme financiële uitdaging bloot: het beheersen van de kosten van AI op schaal. Hier speelt FinOps, de discipline voor financieel cloudbeheer, een cruciale rol, zelfs in een on-premise context. De alliantie tussen Vertiv en Ezditek voor AI-datacenters is niet alleen een technisch project, maar een testcase voor financieel beheer. Het vereist een methodische aanpak om de Total Cost of Ownership (TCO) inzichtelijk te maken, operationele uitgaven te optimaliseren en de waarde van elke geïnvesteerde euro te maximaliseren. Dit zijn de kernprincipes van FinOps die hier essentieel zijn.

Luister naar dit artikel:

Hoewel traditionele datacenters hoge kapitaalinvesteringen (CapEx) kennen, introduceert AI een significant variabel operationeel kostenelement (OpEx). De enorme energiebehoefte van GPU's en geavanceerde koelingssystemen creëren een uitgavenpatroon vergelijkbaar met de cloud. Het toepassen van FinOps-principes is hier essentieel. Dit begint met gedetailleerde zichtbaarheid in het energieverbruik per workload. Vervolgens kunnen organisaties optimaliseren door trainingstaken slim in te plannen of de infrastructuur te 'right-sizen' voor specifieke AI-modellen. Zo transformeert FinOps een oncontroleerbare kostenpost in een beheersbare, waarde-gedreven investering en worden de variabele kosten inzichtelijk en bestuurbaar gemaakt voor de organisatie.

Om de ROI van AI-initiatieven te meten, is het FinOps-concept van 'unit economics' cruciaal voor projecten zoals de alliantie tussen Vertiv en Ezditek voor AI-datacenters. In plaats van te focussen op totale infrastructuurkosten, stelt unit economics bedrijven in staat de kosten per business-uitkomst te berekenen, zoals de kost per AI-inferentie of per getraind model. Dit vereist granulaire data over het resourceverbruik, inclusief GPU-tijd, stroom en netwerk. Deze data, gecombineerd met financiële informatie, maakt nauwkeurige showback- of chargeback-modellen mogelijk. Hierdoor zien business units direct de financiële impact van hun AI-gebruik, wat leidt tot kostenbewuste beslissingen en een efficiënter gebruik van de kostbare AI-resources.

advertenties

De realiteit is vaak een hybride IT-landschap, waar on-premise AI-datacenters samenwerken met de public cloud. Deze complexiteit vereist een overkoepelend governance-model, waarvoor FinOps het ideale raamwerk biedt. Het stelt organisaties in staat om een eenduidig beleid voor kostenbeheer en optimalisatie te hanteren, ongeacht waar workloads draaien. Dit omvat het opzetten van budgetten, geautomatiseerde waarschuwingen en strategische beslissingen over workload-plaatsing. Door een holistische FinOps-cultuur te omarmen, kunnen bedrijven de voordelen van zowel private AI-infrastructuur als de public cloud maximaliseren, terwijl financiële risico's en inefficiënties worden geminimaliseerd.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

FinOps en de Cybersecurity van Europa’s Digitale Energienetwerk: Een Kosten-Batenanalyse

N-able en Infinigate UK versterken cyberweerbaarheid: Een FinOps-Perspectief op Veiligheidsinvesteringen