De AI-kloof Overbruggen: Inzichten uit Slalom’s AI-enquête

oktober 26, 2025

De belofte van artificiële intelligentie (AI) is immens, maar de realiteit van de implementatie ervan is voor veel organisaties een harde noot om te kraken. Een recent onderzoek van adviesbureau Slalom legt een groeiende 'AI-kloof' bloot: terwijl 89% van de bedrijfsleiders gelooft in het transformerende potentieel van AI, slaagt slechts 27% erin om het effectief op schaal toe te passen. Dit creëert een tweedeling tussen 'AI-believers', die enthousiast zijn maar een duidelijke strategie missen, en 'AI-builders', die AI succesvol integreren in hun bedrijfsvoering. Het is cruciaal voor het concurrentievermogen om de AI-kloof te overbruggen, en dit vereist een fundamentele verschuiving in denken: van een pure technologiefocus naar een geïntegreerde bedrijfsstrategie. Dit gat tussen ambitie en realiteit vormt niet alleen een operationeel, maar ook een significant financieel risico, met ongecontroleerde uitgaven als direct gevolg.

Luister naar dit artikel:

De 'frantic state' van experimenteren zonder duidelijke strategie, die veel 'AI-believers' kenmerkt, leidt tot een wildgroei aan proof-of-concepts zonder meetbare return on investment (ROI). Dit resulteert onvermijdelijk in exploderende cloudkosten, met name voor dure GPU-rekenkracht, dataopslag en gespecialiseerde AI/ML-platformdiensten. Zonder een solide FinOps-raamwerk voor kostenallocatie, budgettering en optimalisatie worden deze investeringen een financiële last in plaats van een motor voor innovatie. Het gebrek aan governance en inzicht in de kosten per AI-initiatief maakt het onmogelijk om succes te meten of tijdig bij te sturen. Hierdoor wordt waardevol kapitaal verspild aan projecten die nooit de productiefase bereiken, wat de business case voor verdere AI-investeringen ondermijnt en de organisatie verder op achterstand zet.

Succesvolle 'AI-builders' onderscheiden zich door een fundamenteel andere aanpak. Zij hanteren een mensgerichte strategie, waarbij zwaar wordt geïnvesteerd in de vaardigheden van medewerkers en effectief verandermanagement om brede adoptie te bevorderen. Hun initiatieven beginnen niet bij de nieuwste technologie, maar bij een concreet, waardevol bedrijfsprobleem dat opgelost moet worden. Een essentiële voorwaarde hiervoor is een robuuste en betrouwbare datafundering, ondersteund door duidelijke governance-regels voor datakwaliteit, toegankelijkheid en beveiliging. Door AI op een verantwoorde en ethische manier te integreren in de kernprocessen, bouwen ze aan duurzame, cumulatieve waarde en minimaliseren ze de operationele en reputatierisico's. Deze gedisciplineerde, strategische aanpak is de sleutel tot het daadwerkelijk realiseren van de belofte van AI.

advertenties

FinOps biedt het noodzakelijke framework om de financiële complexiteit van AI-initiatieven te beheersen en ze meetbaar te maken. Het stelt organisaties in staat om de vaak volatiele en onvoorspelbare kosten van AI-workloads – zoals het trainen van modellen en het uitvoeren van inferenties – te voorspellen, te monitoren en continu te optimaliseren. Praktische FinOps-toepassingen, zoals showback en chargeback, maken de kosten van AI-projecten transparant voor business units, wat leidt tot meer kostenbewuste beslissingen en een betere afstemming op de bedrijfsdoelen. Door engineering, finance en business teams te laten samenwerken aan de waarde en kosten van AI, zorgt FinOps ervoor dat investeringen direct gekoppeld zijn aan bedrijfsresultaten. Zo wordt AI getransformeerd van een onvoorspelbare kostenpost naar een strategische, financieel duurzame waarde-driver voor de organisatie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

NTT DATA Versterkt Verzekeringsdivisie met Overname van Alchemy Technology Services

De Mary Coombs Supercomputer: Een Nieuwe Dageraad voor Britse AI en Innovatie