Cloudbrink Lanceert AI-Platform voor Veilige en Conforme Enterprise Adoptie: Een FinOps-Perspectief

november 4, 2025

De snelle opkomst van generatieve AI-tools zoals ChatGPT heeft geleid tot wijdverbreid, maar vaak ongecontroleerd, gebruik binnen organisaties. Cloudbrink lanceert een AI-platform voor veilige en conforme enterprise-adoptie om dit cruciale probleem aan te pakken. Zonder centraal beleid en toezicht creëert deze 'shadow AI' aanzienlijke risico's, niet alleen op het gebied van databeveiliging en compliance, maar ook financieel. Het gebrek aan inzicht in wie welke AI-diensten gebruikt en voor welk doel, maakt kostenallocatie en -optimalisatie – kernprincipes van FinOps – onmogelijk. Bedrijven worden geconfronteerd met onvoorspelbare uitgaven en potentiële datalekken, wat de noodzaak voor een robuust governance-framework onderstreept. Een gestructureerde aanpak is essentieel om de voordelen van AI te benutten zonder de controle over data en budgetten te verliezen.

Luister naar dit artikel:

Cloudbrink's nieuwe platform pakt de uitdaging van veilige AI-adoptie frontaal aan door gebruik te maken van een Zero Trust Network Access (ZTNA)-architectuur. In tegenstelling tot traditionele VPN's, die breed toegang verlenen tot het netwerk, biedt ZTNA granulaire, op identiteit gebaseerde toegang tot specifieke applicaties. Het platform functioneert als een 'AI Application Delivery Network' dat al het verkeer naar AI-diensten onderschept en inspecteert. Belangrijke functionaliteiten zijn real-time monitoring van AI-interacties, het loggen van prompts en antwoorden, en Data Loss Prevention (DLP) om te voorkomen dat gevoelige informatie zoals persoonlijk identificeerbare informatie (PII) wordt gedeeld. Deze diepgaande inspectie en controle stellen organisaties in staat om beleid af te dwingen en te zorgen dat het gebruik van AI zowel veilig als conform de regelgeving is.

Een effectieve FinOps-praktijk voor AI begint met visibility en governance, precies wat het Cloudbrink-platform faciliteert. Zonder inzicht in AI-gebruik is kostenbeheersing een illusie. Door gedetailleerde logs per gebruiker, team en AI-model te bieden, legt het platform de fundering voor nauwkeurige cost allocation (showback of chargeback). Teams kunnen verantwoordelijk worden gehouden voor hun AI-uitgaven, wat kostenbewustzijn stimuleert. Bovendien stelt het afdwingen van beleid organisaties in staat om het gebruik van extreem dure, geavanceerde AI-modellen te beperken tot specifieke use cases waar dit gerechtvaardigd is. Deze controle transformeert ongrijpbare 'shadow AI'-kosten in een beheersbare, transparante en te optimaliseren uitgavenpost, wat een directe toepassing is van de FinOps-cyclus: Inform, Optimize, en Operate.

advertenties

De lancering van platformen zoals die van Cloudbrink markeert een belangrijke stap richting de volwassenwording van AI-gebruik in het bedrijfsleven. Het toont aan dat beveiliging, compliance en financieel beheer geen afzonderlijke silo's zijn, maar geïntegreerde componenten van een succesvolle AI-strategie. Om de volledige waarde van kunstmatige intelligentie te ontsluiten, is een cross-functionele samenwerking tussen IT Security, Financiën (FinOps), Engineering en de business essentieel. Een centraal governance-platform fungeert hierbij als de 'single source of truth' die deze samenwerking mogelijk maakt. Het biedt de data en de controlemechanismen die nodig zijn om innovatie te versnellen en tegelijkertijd risico's te mitigeren en financiële discipline te handhaven. Zo wordt verantwoorde en duurzame AI-adoptie een realiteit.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Kernprincipes van FinOps: Een Gids voor Duurzaam Cloud Kostenbeheer

Corsha en Dragos Partneren: Zero Trust en Machine Identity Security voor OT-omgevingen