Caylent Versnelt Applicatiemodernisering met Innovatieve ‘Agentic Fleets’
Written by Olivia Nolan
november 30, 2025
In het huidige digitale landschap, waar wendbaarheid en efficiëntie de sleutels tot succes zijn, worstelen veel organisaties met de last van verouderde technologiesystemen. Caylent, een AWS Premier Tier Services Partner, adresseert deze uitdaging met de lancering van 'Agentic Fleets', een geavanceerd portfolio gericht op het versnellen van applicatiemodernisering. Deze strategische stap erkent een fundamentele waarheid in de cloudtransformatie: een simpele 'lift-and-shift'-migratie is zelden voldoende om de volledige voordelen van de cloud te realiseren. Legacy-applicaties, vaak gebouwd als monolithische structuren, zijn niet ontworpen voor de elasticiteit, schaalbaarheid en kostenefficiëntie van moderne cloud-native architecturen. De noodzaak voor een diepgaande applicatiemodernisering is daarom cruciaal. Het gaat hierbij niet alleen om het verplaatsen van code, maar om het herstructureren, herontwerpen en soms volledig opnieuw bouwen van applicaties om optimaal te functioneren in een cloudomgeving. Caylent's nieuwe aanpak, die gebruikmaakt van generatieve AI en een vloot van gespecialiseerde AI-agenten, belooft dit complexe, tijdrovende en risicovolle proces drastisch te vereenvoudigen en te versnellen, waardoor bedrijven sneller waarde kunnen creëren en hun technologische schuld kunnen aflossen.
Luister naar dit artikel:
De kern van de uitdaging ligt in de inherente complexiteit van legacy-systemen. Monolithische applicaties, waarin alle functionaliteiten verweven zijn in één grote, strak gekoppelde codebase, vormen een aanzienlijke rem op innovatie. Elke kleine aanpassing kan onvoorspelbare gevolgen hebben voor andere delen van het systeem, wat leidt tot lange ontwikkelingscycli en een intensief testproces. Het schalen van de applicatie is inefficiënt; als één specifieke functie, zoals de betalingsverwerking, een piekbelasting ervaart, moet de gehele monolithische applicatie worden opgeschaald, met aanzienlijke onnodige kosten tot gevolg. Over de jaren heen bouwen deze systemen een enorme hoeveelheid 'technische schuld' op: verouderde programmeertalen, afhankelijkheden van niet-ondersteunde bibliotheken en een gebrek aan documentatie maken elke wijziging een riskante onderneming. Het handmatig ontrafelen van deze complexiteit is een monumentale taak die diepgaande domeinkennis en de expertise van senior ingenieurs vereist, die vaak niet meer beschikbaar zijn. Dit traditionele moderniseringstraject is niet alleen exorbitant duur en traag, maar ook uiterst foutgevoelig, wat veel organisaties ervan weerhoudt de noodzakelijke stap te zetten. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een dubbel probleem: de operationele kosten van het draaiende houden van inefficiënte monoliths in de cloud zijn hoog, en de kapitaalinvestering voor een onzekere, handmatige modernisering vormt een te groot financieel risico.
De 'Agentic Fleets' van Caylent bieden een fundamenteel nieuwe benadering die de traditionele barrières doorbreekt. De term 'agentic' verwijst naar het gebruik van autonome AI-agenten: slimme softwareprogramma's die zijn ontworpen om complexe, meerstaps taken uit te voeren met een bepaald doel voor ogen. In plaats van één generiek AI-model, zet Caylent een 'vloot' van gespecialiseerde agenten in die samenwerken als een team van experts. Een 'Discovery Agent' kan bijvoorbeeld de volledige codebase scannen om de architectuur, programmeertalen en externe afhankelijkheden in kaart te brengen. Vervolgens bouwt een 'Analysis Agent' een gedetailleerde afhankelijkheidsgraaf en identificeert logische domeinen binnen de monolith die ideaal zijn om te scheiden in onafhankelijke microservices. Een 'Refactoring Agent', getraind op best practices en ontwerppatronen zoals het 'Strangler Fig' patroon, stelt concrete herstructureringen voor. De meest geavanceerde agenten in de vloot, de 'Code Generation Agents', kunnen vervolgens de businesslogica uit de oude code vertalen naar moderne, cloud-native code, bijvoorbeeld door een Java-module om te zetten naar een efficiënte Python-functie die draait op AWS Lambda. Dit proces omvat ook het genereren van de benodigde configuratie, zoals Infrastructure-as-Code (IaC) templates voor de implementatie en de bijbehorende unit tests om de functionaliteit te valideren. Deze symfonie van AI-agenten automatiseert de meest arbeidsintensieve en foutgevoelige onderdelen van het moderniseringsproces.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
De introductie van een AI-gedreven aanpak voor applicatiemodernisering heeft diepgaande en directe gevolgen voor de financiële huishouding van de cloud, een kernfocus van FinOps. De meest directe winst wordt behaald door kostenoptimalisatie. Een monolithische applicatie draait vaak op een grote, permanent actieve virtuele server (zoals een AWS EC2 instance) om piekbelastingen aan te kunnen, wat resulteert in aanzienlijke verspilling tijdens daluren. Door de applicatie op te breken in microservices of serverless functies, verschuift het kostenmodel naar een 'pay-per-use'-principe. Resources worden alleen verbruikt wanneer een specifieke functie wordt aangeroepen, wat de verspilling van ongebruikte capaciteit elimineert. Dit is een perfecte toepassing van het FinOps-principe van 'rightsizing'. Bovendien maakt de modulaire aard van gemoderniseerde applicaties een nauwkeurige kostentoewijzing mogelijk. Elke microservice kan worden getagd en gekoppeld aan een specifiek team, project of business unit, wat de implementatie van showback- en chargeback-modellen faciliteert. Deze transparantie geeft teams direct inzicht in hun cloudverbruik en stimuleert een cultuur van kostenbewustzijn en eigenaarschap. Door het moderniseringsproces te versnellen, verkort de aanpak van Caylent bovendien de 'time-to-value'. De financiële en operationele voordelen van een cloud-native architectuur worden niet pas na een meerjarenproject gerealiseerd, maar al binnen enkele maanden, wat de return on investment (ROI) aanzienlijk verbetert.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
