Blue Mantis Lanceert Portfolio voor AI Readiness: Een Strategische Stap naar de Toekomst

October 16, 2025

In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) de bedrijfsvoering transformeert, is de vraag niet óf, maar wannéér en hoe organisaties deze technologie omarmen. Als antwoord op deze groeiende behoefte heeft managed services provider Blue Mantis een gespecialiseerd portfolio gelanceerd gericht op AI Readiness. Deze dienstverlening is ontworpen om bedrijven te begeleiden bij de complexe overstap naar een AI-gedreven toekomst. Het Blue Mantis AI Readiness-initiatief erkent dat succesvolle AI-integratie veel meer omvat dan alleen het implementeren van nieuwe software. Het vereist een holistische aanpak die kijkt naar de fundamentele pijlers van een organisatie: de IT-infrastructuur, de datastrategie, beveiligingsprotocollen en, cruciaal, het financiële beheer. Het portfolio biedt een reeks diensten, van strategische workshops en assessments tot de daadwerkelijke modernisering van de infrastructuur, om te zorgen dat bedrijven niet alleen technologisch, maar ook operationeel en financieel klaar zijn voor de impact van AI.

Luister naar dit artikel:

Een succesvolle AI-implementatie steunt op drie onmisbare technische pijlers: een robuuste infrastructuur, een coherente datastrategie en waterdichte beveiliging. De AI-diensten van Blue Mantis richten zich specifiek op deze gebieden. Ten eerste moet de onderliggende infrastructuur, of deze nu on-premise, in de cloud of hybride is, schaalbaar en krachtig genoeg zijn om de intensieve rekenkracht van AI-modellen aan te kunnen. Dit omvat het optimaliseren van netwerken, storage en compute-resources. Ten tweede is data de brandstof voor elke AI-toepassing. Een effectieve datastrategie zorgt voor de beschikbaarheid, kwaliteit en governance van data, zodat modellen getraind kunnen worden met betrouwbare informatie. Blue Mantis helpt organisaties hun data te structureren en toegankelijk te maken. Tot slot introduceert AI nieuwe beveiligingsrisico's. Het beschermen van gevoelige data en het waarborgen van de integriteit van AI-systemen is essentieel. Het portfolio adresseert deze uitdagingen met oplossingen voor security en compliance, waardoor bedrijven met vertrouwen kunnen innoveren.

Naast de technische voorbereiding is de financiële impact van AI een kritiek aandachtspunt. AI-workloads, met name het trainen van complexe modellen, kunnen leiden tot onvoorspelbare en explosieve cloudkosten. Hier speelt de FinOps-discipline een cruciale rol. Het implementeren van FinOps-principes helpt organisaties om grip te krijgen op deze uitgaven door middel van nauwkeurige forecasting, continue kostenoptimalisatie en het toewijzen van kosten aan specifieke projecten of afdelingen (showback/chargeback). Een AI Readiness-strategie, zoals die van Blue Mantis, moet daarom inherent een FinOps-component bevatten. Het gaat niet alleen om het bouwen van de technologie, maar ook om het creëren van een cultuur van financiële verantwoordelijkheid. Door engineering-, finance- en businessteams te laten samenwerken, kunnen bedrijven de ROI van hun AI-investeringen maximaliseren en tegelijkertijd budgetoverschrijdingen voorkomen, wat essentieel is voor duurzaam succes.

advertenties

De weg naar AI-gereedheid is een gefaseerd proces, geen eenmalig project. De aanpak die Blue Mantis voorstelt, begint doorgaans met een grondige 'AI Readiness Assessment'. In deze fase worden de huidige staat van de infrastructuur, datamanagement en processen geëvalueerd om hiaten en kansen te identificeren. Op basis van deze analyse wordt een op maat gemaakte roadmap ontwikkeld die de strategische doelen van de organisatie koppelt aan concrete technologische stappen. Vervolgens begint de implementatiefase, die kan bestaan uit het moderniseren van datacenters, het migreren naar een geschikte cloudomgeving, of het opzetten van een data lakehouse. Een essentieel onderdeel van deze reis is de continue monitoring en optimalisatie. Zowel de technische prestaties als de financiële efficiëntie moeten voortdurend worden bijgestuurd. Deze iteratieve cyclus zorgt ervoor dat AI-initiatieven niet alleen succesvol worden gelanceerd, maar ook op de lange termijn waarde blijven toevoegen en kosteneffectief blijven.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Pulsant Verhoogt Financiering naar £187 Miljoen om Britse Expansie te Versnellen

Dave Pawlowski Leidt Halcyons Channel-strategie: De Financiële Verdedigingslinie tegen Ransomware