Blue Mantis Lanceert Portfolio voor AI-Readiness: De Brug tussen Innovatie en Financiële Controle

Written by Olivia Nolan

October 17, 2025

In een strategische zet die de groeiende marktvraag onderstreept, heeft digital strategy provider Blue Mantis een nieuw dienstenportfolio gelanceerd, volledig gericht op AI-readiness. Deze ontwikkeling is meer dan een productlancering; het signaleert een cruciale verschuiving in hoe organisaties de implementatie van kunstmatige intelligentie benaderen. AI-readiness is het proces waarbij een bedrijf zijn data, infrastructuur, processen en governance proactief voorbereidt om AI-technologieën effectief, veilig en kostenefficiënt te kunnen benutten. Zonder deze fundamentele voorbereiding lopen organisaties het risico op exploderende cloudkosten, datalekken en mislukte AI-projecten die de beloofde waarde niet leveren. Een gedegen strategie zorgt ervoor dat de technologische fundamenten stevig genoeg zijn om de complexe en resource-intensieve workloads van AI te dragen, en transformeert de AI-ambitie van een duur experiment naar een voorspelbare, schaalbare en financieel verantwoorde bedrijfsfunctie.

Luister naar dit artikel:

Een robuuste strategie voor AI-readiness rust op meerdere, onderling verbonden pijlers. Centraal staat de datastrategie: de kwaliteit, toegankelijkheid en governance van data bepalen direct het succes van elk AI-model. Organisaties moeten investeren in data-opschoning, -classificatie en het opzetten van data pipelines die betrouwbare input garanderen. Daarnaast is de modernisering van de cloudinfrastructuur essentieel. Dit omvat niet alleen het kiezen van de juiste rekenkracht, zoals gespecialiseerde GPU's, maar ook het optimaliseren van netwerkconfiguraties en storage-oplossingen om data-intensieve processen te ondersteunen. Applicatiemodernisering is een derde cruciale component, waarbij verouderde systemen worden geüpdatet of vervangen door cloud-native applicaties die flexibeler en schaalbaarder zijn. Tot slot is een sterk security- en governance-framework onmisbaar om te voldoen aan compliancy-eisen en intellectueel eigendom te beschermen in een door AI gedreven omgeving.
De introductie van AI-workloads vormt een aanzienlijke uitdaging voor traditioneel cloud cost management. De rekenkracht die nodig is voor het trainen en draaien van AI-modellen is variabel en kan onvoorspelbaar pieken, wat leidt tot onverwacht hoge cloudrekeningen. Hier speelt FinOps een sleutelrol. Een AI-readiness assessment integreert FinOps-principes vanaf het begin. Het helpt bij het nauwkeurig voorspellen van kosten, het 'right-sizen' van resources voor specifieke AI-taken, en het implementeren van geautomatiseerde processen om verspilling te minimaliseren. Door mechanismen als showback en chargeback kunnen de kosten van AI-projecten direct worden toegewezen aan de betreffende business units, wat eigenaarschap en kostenbewustzijn bevordert. FinOps transformeert hiermee het kostenbeheer van een reactieve, controlerende functie naar een proactieve, strategische enabler die innovatie mogelijk maakt binnen duidelijke financiële kaders.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Voor veel organisaties is het opbouwen van de diepgaande, multidisciplinaire expertise die nodig is voor AI-readiness een enorme uitdaging. Het vereist kennis van data-architectuur, cloud engineering, cybersecurity en FinOps. Dit is waar gespecialiseerde partners en managed services providers een cruciale rol spelen. Door samen te werken met een partij als Blue Mantis kunnen bedrijven toegang krijgen tot een team van experts dat de complexiteit van de voorbereiding en het doorlopende beheer uit handen neemt. Een managed service provider zorgt niet alleen voor de initiële setup, maar monitort ook continu de prestaties, security en kosten van de AI-infrastructuur. Dit stelt interne teams in staat zich te concentreren op hun kerntaken en de waardecreatie uit AI-toepassingen, in plaats van te verzanden in de technische en operationele complexiteit.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.