Agentic AI: Waarom Robuuste Guardrails Belangrijker Zijn dan de Hype

november 26, 2025

De opkomst van Agentic AI, systemen die autonoom taken kunnen plannen en uitvoeren, wordt omgeven door een aanzienlijke hype. Deze technologie belooft een revolutie in bedrijfsprocessen door complexe workflows te automatiseren. Echter, zoals experts als Michael Bradshaw van Kyndryl benadrukken, worstelen grote ondernemingen met de praktische implementatie. De terughoudendheid wordt niet veroorzaakt door een gebrek aan potentieel, maar door een gebrek aan controle. Zonder duidelijke en robuuste ‘guardrails’ – een raamwerk van regels voor governance, veiligheid en kostenbeheersing – zijn de risico’s te groot. De ware uitdaging ligt niet in het bouwen van de AI, maar in het creëren van een veilige en financieel verantwoorde omgeving waarin deze kan opereren. Het overbruggen van deze kloof tussen potentie en praktische toepassing is de sleutel tot succesvolle adoptie.

Luister naar dit artikel:

De term ‘guardrails’ is cruciaal in de context van autonome AI. Het verwijst naar de set van technische en procedurele controles die ervoor zorgen dat een AI-agent binnen vooraf gedefinieerde, veilige grenzen opereert. Dit omvat strikte data-governance om te voorkomen dat de AI toegang krijgt tot gevoelige informatie, en identity and access management (IAM) om te bepalen welke acties het systeem mag uitvoeren. Daarnaast zijn ethische richtlijnen en compliance-controles, zoals de AVG, onmisbaar. Een AI-agent die zonder toezicht opereert, kan onbedoeld desastreuze gevolgen hebben, variërend van datalekken tot het uitvoeren van ongeautoriseerde financiële transacties. Het implementeren van een solide governance-framework is daarom geen optie, maar een absolute voorwaarde om de controle te behouden en het vertrouwen in de technologie te waarborgen.

Een van de meest onderschatte risico's van Agentic AI is de financiële impact. Autonome systemen die continu beslissingen nemen en acties uitvoeren, kunnen een onvoorspelbare en exponentiële consumptie van cloud-resources veroorzaken. Elke taak kan duizenden API-aanroepen naar dure Large Language Models (LLM's) of intensief gebruik van GPU-rekenkracht met zich meebrengen. Hier wordt een volwassen FinOps-praktijk onmisbaar. Financiële guardrails, zoals het instellen van strikte budgetten, real-time cost monitoring en geautomatiseerde alerts, zijn essentieel om financiële verrassingen te voorkomen. Het is cruciaal om de 'unit economics' van AI-operaties te begrijpen: wat is de kostprijs per uitgevoerde taak of per genomen beslissing? Alleen met dit inzicht kan een organisatie de ROI van haar AI-investeringen valideren en zorgen voor een duurzaam, kostenefficiënt model.

advertenties

Succesvolle adoptie van Agentic AI vereist een gedisciplineerde en stapsgewijze aanpak, in plaats van een sprong in het diepe. Organisaties moeten beginnen met een kleinschalige, goed gedefinieerde use case met een duidelijk en meetbaar bedrijfsdoel. Het samenstellen van een cross-functioneel team met experts uit IT, security, finance (FinOps) en de desbetreffende business unit is hierbij essentieel. Deze pilotfase moet plaatsvinden in een gecontroleerde sandbox-omgeving, waar het gedrag en de kosten van de AI-agent nauwlettend kunnen worden gemonitord zonder risico voor de productieomgeving. Door data te verzamelen, de prestaties te meten en het model iteratief te verbeteren, bouwt de organisatie het vertrouwen en de kennis op die nodig zijn voor een verantwoorde schaalvergroting. Deze methodische aanpak, gericht op controle en validatie, transformeert de hype in tastbare en duurzame bedrijfswaarde.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Sleutel tot Succes: Het Bouwen van een Duurzame FinOps Cultuur

Email Threat Radar: De Voornaamste E-mailbedreigingen en Effectieve Verdedigingsstrategieën