Agentic AI en Cybersecurity: De FinOps-uitdaging van 2026

Written by Olivia Nolan

december 3, 2025

De technologische wereld staat aan de vooravond van een revolutie door Agentic AI: autonome systemen die zelfstandig doelen kunnen stellen, plannen kunnen maken en complexe taken kunnen uitvoeren. Terwijl dit enorme kansen biedt, voorspellen experts op het gebied van cybersecurity een alarmerende toekomst. Rond 2026 zal deze technologie de frontlinie van cyberaanvallen en -verdediging volledig transformeren, resulterend in een 'strijd om de realiteit'. Voor organisaties betekent deze technologische wapenwedloop niet alleen een nieuwe beveiligingsuitdaging, maar ook een aanzienlijke financiële puzzel. Het implementeren en onderhouden van geavanceerde, AI-gedreven verdedigingsmechanismen zal leiden tot complexe en dynamische cloudkosten. Het beheersen van deze uitgaven en het maximaliseren van de waarde ervan vereist een robuuste strategie voor financieel management, waarbij de principes van FinOps onmisbaar worden om controle te houden in dit nieuwe, onvoorspelbare landschap.

Luister naar dit artikel:

De komst van autonome AI-agenten creëert een dreigingslandschap dat voorheen ondenkbaar was. Denk aan cyberaanvallen die zichzelf in real-time aanpassen en optimaliseren, zonder menselijke tussenkomst, of aan hyperrealistische, AI-gegenereerde deepfakes die op ongekende schaal worden ingezet. Om zich hiertegen te wapenen, moeten organisaties investeren in een nieuwe generatie beveiligingstools die eveneens op geavanceerde AI zijn gebaseerd. Deze verdedigingssystemen vereisen enorme rekenkracht en analyseren constant gigantische datastromen. De resulterende cloud-uitgaven zijn niet langer statisch of voorspelbaar; ze fluctueren op basis van de intensiteit van de dreigingen, wat traditionele IT-budgettering ontoereikend maakt. Hierdoor wordt een dynamische aanpak voor cloud financial management, zoals FinOps, een strategische noodzaak om financiële escalatie en onverwachte kosten te voorkomen en de controle te behouden.
De financiële impact van deze AI-gedreven veiligheidsmaatregelen is veelzijdig. Het gaat niet alleen om de licentiekosten van gespecialiseerde software, maar vooral om de onderliggende, verbruiksgebaseerde cloudkosten. Denk aan de dure GPU-instances die nodig zijn voor het trainen en draaien van AI-modellen, de kosten voor dataopslag en -verkeer, en de uitgaven voor API-calls naar externe AI-diensten. Binnen een FinOps-raamwerk ligt de focus op het verkrijgen van volledig inzicht in deze kosten. Door middel van gedetailleerde tagging en kostentoewijzing (showback/chargeback) wordt duidelijk welke applicaties, teams of business units de hoogste beveiligingskosten genereren. Dit creëert niet alleen bewustzijn, maar ook een gevoel van gedeelde verantwoordelijkheid. Teams worden gestimuleerd om na te denken over de kostenefficiëntie van hun architectuur en beveiligingskeuzes, wat leidt tot een betere balans tussen risicobeperking en financiële duurzaamheid.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Het implementeren van een FinOps-strategie voor AI-security is geen verre toekomstmuziek, maar een voorbereiding die nu moet beginnen. Een cruciale eerste stap is het creëren van granulaire zichtbaarheid in de huidige security-uitgaven. Welke tools worden gebruikt en wat zijn de daadwerkelijke cloud-verbruikskosten die eraan gekoppeld zijn? Vervolgens is het essentieel om cross-functionele teams op te zetten, waarin security-experts, finance-professionals en cloud-engineers samenwerken. Deze 'FinSecOps'-teams kunnen investeringsbeslissingen voor nieuwe AI-tools gezamenlijk evalueren, waarbij zowel de effectiviteit in dreigingsdetectie als de totale eigendomskosten (TCO) worden meegewogen. Door proactief te budgetteren en te forecasten voor de variabele kosten van Agentic AI-workloads, kunnen organisaties de financiële schokken opvangen en tegelijkertijd een robuuste, toekomstbestendige verdediging opbouwen zonder de controle over hun budget te verliezen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.