VAST Data partners with Google Cloud voor Enterprise AI in Hybride Omgevingen

Written by Olivia Nolan

november 17, 2025

De wereld van enterprise AI ondergaat een significante transformatie nu VAST Data partners with Google Cloud. Deze strategische samenwerking is ontworpen om een van de grootste obstakels voor grootschalige AI-adoptie weg te nemen: de immense uitdaging van datazwaartekracht. Veel organisaties bezitten petabytes aan waardevolle, ongestructureerde data on-premise, en het verplaatsen hiervan naar de public cloud is kostbaar, complex en riskant. De alliantie biedt een elegante oplossing door Google's geavanceerde AI-diensten, zoals Vertex AI, via Google Distributed Cloud (GDC) naar de data toe te brengen. Hierdoor kunnen bedrijven de kracht van de cloud benutten zonder hun data te hoeven migreren. Dit is een paradigmaverschuiving voor hybride cloud-architecturen en een cruciale ontwikkeling voor FinOps-teams die streven naar kostenefficiënte en schaalbare AI-implementaties door onnodige datatransferkosten en complexe migratieprojecten te vermijden, wat leidt tot een betere voorspelbaarheid van de cloudkosten.

Luister naar dit artikel:

De kern van deze samenwerking is het oplossen van het 'data gravity'-dilemma, waarbij datasets te groot zijn om efficiënt te verplaatsen. Traditionele cloud-AI-strategieën vereisen dure datamigraties en creëren risico's op vendor lock-in en hoge egress-kosten. De VAST Data Platform-architectuur pakt dit frontaal aan door een unified global namespace te creëren die on-premise en cloud-omgevingen overspant, en functioneert als een naadloze, high-performance datalaag. Hierdoor kunnen AI-modellen, draaiend op Google Cloud-technologie on-premise, data benaderen alsof deze lokaal is, met de snelheid van all-flash storage. Dit verlaagt de drempel voor AI-implementatie drastisch en stelt organisaties in staat om sneller waarde uit hun data te halen zonder de operationele en financiële last van het verplaatsen van petabytes aan informatie. Deze aanpak optimaliseert de TCO (Total Cost of Ownership) van de data-infrastructuur aanzienlijk.
Vanuit een FinOps-perspectief introduceert deze hybride aanpak krachtige hefbomen voor kostenbeheersing. Het meest directe voordeel is de aanzienlijke reductie van datatransferkosten, waardoor de onvoorspelbare egress-fees een beheersbaar probleem worden. Dit faciliteert een strategie van 'compute arbitrage', waarbij organisaties rekenkracht daar inzetten waar het het meest economisch is; bijvoorbeeld door on-demand cloud-GPU's te gebruiken voor training, terwijl de data goedkoop on-premise blijft. Deze ontkoppeling van data en compute verbetert de kostenefficiëntie en operationele wendbaarheid. Bovendien biedt het uniforme dataplatform een helder zicht op dataverbruik, wat essentieel is voor effectieve showback- en chargeback-mechanismen. Teams kunnen kosten direct toewijzen aan de AI-initiatieven die ervan profiteren, wat leidt tot meer financiële verantwoordelijkheid en beter geïnformeerde beslissingen over de ROI van AI-investeringen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De technische integratie steunt op de synergie tussen het VAST Data Platform en Google Distributed Cloud (GDC). VAST’s Disaggregated and Shared-Everything (DASE) architectuur levert een schaalbare, S3-compatibele object store on-premise met de performance van een all-flash systeem. GDC stelt organisaties in staat om Google Cloud-infrastructuur en -diensten, inclusief de krachtige AI- en Kubernetes-engines, binnen hun eigen datacenters te draaien. In deze opzet fungeert het VAST-platform als de high-performance storage-backend voor de GDC-omgeving. Hierdoor kunnen datawetenschappers naadloos gebruikmaken van vertrouwde Google Cloud-tools en API's om AI-modellen te trainen op data die fysiek on-premise blijft. Dit minimaliseert latency, maximaliseert performance voor data-intensieve workloads en biedt een naadloze ontwikkelervaring, waardoor de productiviteit van data-teams aanzienlijk wordt verhoogd.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.