Teradata Lanceert Enterprise AgentStack voor Schaalbare en Kostenefficiënte AI

Written by Olivia Nolan

februari 21, 2026

Teradata speelt in op de groeiende uitdagingen rondom de implementatie van kunstmatige intelligentie op bedrijfsschaal met de lancering van de Teradata Enterprise AgentStack. Dit innovatieve framework is specifiek ontworpen om organisaties te helpen de overstap te maken van kleinschalige AI-experimenten naar volledig geïntegreerde, productieklare applicaties. De kern van het probleem dat veel bedrijven ervaren, is niet zozeer het creëren van een AI-model, maar de operationalisering ervan op een veilige, schaalbare en financieel verantwoorde wijze. De AgentStack biedt een gestructureerde aanpak om dit te realiseren door het inzetten van autonome AI-agenten die complexe taken kunnen uitvoeren op basis van betrouwbare, geharmoniseerde bedrijfsdata. Dit vermindert de handmatige inspanning, versnelt de time-to-market en legt een solide basis voor effectief kostenbeheer binnen AI-projecten, een cruciaal aspect dat nauw aansluit bij de FinOps-discipline.

Luister naar dit artikel:

De kern van de Enterprise AgentStack wordt gevormd door een verzameling AI-agenten en tools die naadloos samenwerken met Teradata's ClearScape Analytics. Dit platform functioneert als het analytische brein, waar data wordt verwerkt en modellen worden getraind. De agenten fungeren als autonome uitvoerders die specifieke taken krijgen, zoals het verzamelen van data, het uitvoeren van analyses of het genereren van inzichten voor eindgebruikers. Deze modulaire opzet maakt het mogelijk om complexe workflows op te bouwen uit herbruikbare componenten. Door deze taken te automatiseren en te orkestreren binnen een geïntegreerd ecosysteem, kunnen bedrijven hun ontwikkelingscycli drastisch verkorten. Bovendien zorgt de diepe integratie met de onderliggende datalaag ervoor dat de agenten altijd opereren met de meest actuele en consistente data, wat de betrouwbaarheid van de AI-uitkomsten en -beslissingen aanzienlijk verhoogt.
Een van de meest significante beloftes van de Enterprise AgentStack is de impact op de totale eigendomskosten (TCO) van AI-initiatieven. Grootschalige AI vereist enorme rekenkracht, wat kan leiden tot onvoorspelbare en snel escalerende cloudkosten. De aanpak van Teradata pakt dit probleem bij de wortel aan. Door AI-workloads direct op de data-infrastructuur uit te voeren met ClearScape Analytics, wordt onnodige en kostbare dataverplaatsing geminimaliseerd. Het framework bevordert bovendien het efficiënt gebruik van resources door taken te optimaliseren en te automatiseren. Dit sluit direct aan bij de kernprincipes van FinOps: het creëren van zichtbaarheid in kosten, het toewijzen van verantwoordelijkheid en het optimaliseren van de cloud-uitgaven. Bedrijven krijgen hierdoor betere controle over hun AI-investeringen en kunnen de waarde ervan nauwkeuriger meten en verantwoorden.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De implementatie van de Enterprise AgentStack is ontworpen om flexibel en toegankelijk te zijn. Het ondersteunt een 'bring your own model' (BYOM) benadering, waardoor organisaties hun bestaande modellen en favoriete Large Language Models (LLMs) kunnen integreren. Teradata levert een reeks vooraf gebouwde agenten en sjablonen die als startpunt kunnen dienen voor veelvoorkomende zakelijke toepassingen, zoals klantenservice-optimalisatie, fraudedetectie of supply chain management. Dit verlaagt de drempel voor adoptie en stelt teams in staat om snel waarde te genereren. Door een gestandaardiseerd raamwerk te bieden voor de ontwikkeling, implementatie en het beheer van AI-agenten, helpt Teradata organisaties om de overstap te maken van ad-hoc AI-projecten naar een strategische, schaalbare en financieel verantwoorde AI-praktijk die direct bijdraagt aan de bedrijfsresultaten.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.