Teradata Enterprise AgentStack: De Sleutel tot Kosteneffectieve en Beheerste AI-Implementatie

Written by Olivia Nolan

februari 19, 2026

De adoptie van kunstmatige intelligentie, en met name Large Language Models (LLMs), versnelt in het bedrijfsleven, maar brengt aanzienlijke financiële en operationele uitdagingen met zich mee. Veel organisaties worstelen met de hoge en vaak onvoorspelbare cloudkosten die gepaard gaan met het trainen en uitvoeren van AI-modellen. De lancering van de Teradata Enterprise AgentStack biedt een antwoord op deze problematiek. Dit platform is ontworpen om de implementatie van AI-agenten te stroomlijnen en te standaardiseren, waardoor bedrijven meer controle krijgen over hun AI-investeringen. Door een raamwerk te bieden voor de ontwikkeling en het beheer van AI-toepassingen, helpt de AgentStack om de kloof te overbruggen tussen technologische innovatie en financiële verantwoordelijkheid, een kernprincipe binnen de FinOps-methodologie. Het stelt teams in staat om sneller waarde te creëren, terwijl de kosten beheersbaar en transparant blijven.

Luister naar dit artikel:

De Teradata Enterprise AgentStack is in essentie een vooraf geconfigureerde toolkit die een gestructureerde aanpak voor het bouwen en implementeren van AI-agenten biedt. Het platform bestaat uit een verzameling herbruikbare componenten, waaronder specifieke 'skills' en tools die agenten kunnen gebruiken om taken uit te voeren. Deze modulaire opzet versnelt het ontwikkelproces aanzienlijk, omdat teams niet telkens het wiel opnieuw hoeven uit te vinden. Een cruciaal aspect is de naadloze integratie met Teradata ClearScape Analytics, het in-database analytics-platform van het bedrijf. Hierdoor kunnen de AI-agenten analyses direct op de data uitvoeren, zonder kostbare en tijdrovende dataverplaatsingen naar andere omgevingen. Dit principe van 'analytics where the data lives' is een fundamentele techniek voor kostenoptimalisatie in de cloud, omdat het zowel data-egresskosten als de benodigde rekenkracht minimaliseert.
Een van de meest significante voordelen van de AgentStack is de ingebouwde focus op governance, vertrouwen en transparantie, wat naadloos aansluit bij de doelstellingen van FinOps. Ongestructureerde AI-experimenten kunnen leiden tot 'shadow AI', waarbij teams op eigen houtje modellen ontwikkelen zonder centraal toezicht. Dit resulteert vaak in exploderende cloudkosten en een gebrek aan inzicht in de ROI. Het platform van Teradata pakt dit probleem aan door een gecentraliseerde, gecontroleerde omgeving te bieden. Hierdoor kunnen organisaties beleid afdwingen, het verbruik van resources monitoren en kosten nauwkeurig toewijzen aan specifieke business units of projecten (showback/chargeback). Deze mate van controle en zichtbaarheid is essentieel om de financiële impact van AI-initiatieven te beheren en te zorgen dat investeringen daadwerkelijk bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De introductie van platforms zoals de AgentStack markeert een belangrijke maturiteitsfase voor AI binnen ondernemingen. De focus verschuift van losstaande, experimentele projecten naar een strategische, schaalbare en financieel verantwoorde aanpak. Door een gestandaardiseerd framework te bieden, stellen dergelijke oplossingen organisaties in staat om AI-capaciteiten op een voorspelbare en betrouwbare manier uit te rollen. Dit creëert een vliegwiel waarbij succesvolle AI-toepassingen eenvoudig hergebruikt en opgeschaald kunnen worden, wat de time-to-value verkort en de algehele ROI verhoogt. Voor de toekomst van enterprise AI is deze combinatie van technologische kracht en financiële discipline cruciaal. Het stelt bedrijven in staat om de transformerende potentie van AI volledig te benutten, zonder de financiële stabiliteit en controle over hun cloud-uitgaven te verliezen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.