Teradata Enterprise AgentStack: De Impact op AI-Workloads en Cloud Cost Management

Written by Olivia Nolan

februari 17, 2026

De adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) in grote ondernemingen brengt een complex spanningsveld met zich mee: de drang naar innovatie versus de noodzaak van controle, veiligheid en financieel beheer. Teradata, een gevestigde naam in data-analyse, adresseert deze uitdaging met de lancering van de Teradata Enterprise AgentStack. Dit nieuwe framework is ontworpen om organisaties in staat te stellen op een veilige en schaalbare manier AI-agenten te ontwikkelen en te implementeren, direct bovenop hun bestaande, vertrouwde data. In een tijd waarin de kosten voor generatieve AI-workloads exponentieel kunnen stijgen, biedt een dergelijk platform niet alleen technologische voordelen, maar ook een cruciaal mechanisme voor cloud financial management. Het legt een fundament voor het toepassen van FinOps-principes op de volgende golf van cloud-uitgaven, waarbij de ROI van AI-investeringen nauwlettend wordt gemonitord en geoptimaliseerd.

Luister naar dit artikel:

De Teradata Enterprise AgentStack is geen monolithische applicatie, maar een flexibel framework dat diep is geïntegreerd met het VantageCloud-platform. Het stelt ontwikkelaars in staat om AI-agenten te bouwen die gebruikmaken van diverse Large Language Models (LLM's), terwijl de data het bedrijf nooit verlaat. Dit is een fundamenteel verschil met veel andere AI-oplossingen. Door te opereren op basis van 'trusted data' – de reeds gecureerde, beveiligde en contextrijke informatie in het datawarehouse – wordt de kwaliteit en betrouwbaarheid van de AI-output significant verhoogd. Het framework biedt daarnaast een reeks vooraf gebouwde componenten en agenten voor veelvoorkomende zakelijke taken. Deze aanpak versnelt niet alleen de ontwikkeling, maar reduceert ook de kosten die gepaard gaan met het verplaatsen, dupliceren en voorbereiden van data voor losstaande AI-projecten, een belangrijke overweging voor kostenbewuste organisaties.
Generatieve AI is een 'dure' technologie. De rekenkracht die nodig is voor het trainen en uitvoeren van modellen, gecombineerd met de kosten voor API-aanroepen naar externe LLM's, kan budgetten snel overschrijden. Hier toont een platform als AgentStack zijn waarde vanuit een FinOps-perspectief. Door een gecentraliseerde omgeving te bieden voor de ontwikkeling en inzet van AI-agenten, creëert het een enkel punt van controle en inzicht. Dit maakt het mogelijk om kosten nauwkeurig toe te wijzen aan specifieke projecten of afdelingen (showback/chargeback) en het resourceverbruik te monitoren en te optimaliseren. In plaats van een 'Wilde Westen' van ongecontroleerde AI-experimenten, dwingt het framework een gestructureerde aanpak af. Dit helpt organisaties de totale kosten van hun AI-strategie te begrijpen en te beheren, en te zorgen dat elke geïnvesteerde euro in AI direct bijdraagt aan meetbare bedrijfsresultaten.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Naast financieel beheer is governance een andere cruciale pijler voor duurzaam AI-succes. AI-agenten die autonoom opereren op basis van bedrijfskritische data introduceren nieuwe risico's op het gebied van databeveiliging, privacy en compliance. De Teradata Enterprise AgentStack mitigeert deze risico's door gebruik te maken van de robuuste beveiligings- en governancemechanismen van het onderliggende VantageCloud-platform. Toegangsrechten, datamaskering en audit-trails die al van toepassing zijn op de data, worden automatisch overgeërfd door de AI-agenten. Dit 'governance by design' principe is essentieel. Het voorkomt kostbare datalekken of complianceboetes en zorgt ervoor dat de organisatie vol vertrouwen kan innoveren. Voor FinOps-teams betekent dit dat de totale eigendomskosten van AI niet alleen de directe compute-uitgaven omvatten, maar ook de gemitigeerde risico's, wat leidt tot een meer holistische businesscase.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.