SolarWinds AI: De Toekomst van IT-Beheer en Observability

October 16, 2025

In een tijdperk waarin IT-infrastructuren steeds complexer worden, introduceert SolarWinds een krachtige oplossing om de efficiëntie te verhogen en de werklast voor IT-professionals te verlichten. De lancering van de nieuwe SolarWinds AI agent, geïntegreerd in het SolarWinds Platform, markeert een significante stap in de evolutie van IT-beheer. Deze generatieve AI-tool is ontworpen om de enorme hoeveelheid observability-data te analyseren en om te zetten in bruikbare, contextuele inzichten. Hiermee wordt niet alleen de complexiteit van hybride en multi-cloud omgevingen gereduceerd, maar worden teams ook in staat gesteld proactiever te handelen. Het hoofddoel is om alert-moeheid te bestrijden, de gemiddelde tijd tot oplossing (MTTR) drastisch te verkorten en IT-teams te bevrijden van repetitieve, tijdrovende taken, zodat zij zich kunnen richten op strategische innovatie.

Luister naar dit artikel:

De praktische meerwaarde van de SolarWinds AI-agent ligt in zijn concrete functionaliteiten die direct inspelen op de dagelijkse uitdagingen van IT-beheerders. De tool biedt intelligente samenvattingen van alerts, waardoor technici snel de essentie van een probleem kunnen doorgronden zonder door talloze datapunten te hoeven spitten. Daarnaast geeft de AI proactief aanbevelingen voor de meest waarschijnlijke oplossingen, gebaseerd op historische data en best practices. Een van de krachtigste features is de geautomatiseerde hoofdoorzaakanalyse (root cause analysis), die helpt om de bron van een storing snel te identificeren. Verder kan de agent op verzoek rapportages genereren en zelfs code of scripts schrijven voor aangepaste monitoring. Deze automatisering van diagnostische en administratieve taken stelt teams in staat om sneller en accurater te reageren.

Wat de aanpak van SolarWinds onderscheidt, is de diepe integratie van AI in het bestaande SolarWinds Platform. Het is geen losstaande 'bolt-on' oplossing, maar een fundamenteel onderdeel van de Hybrid Cloud Observability en andere SaaS-observability-producten. Deze naadloze integratie zorgt ervoor dat de AI toegang heeft tot een brede set van telemetriegegevens, wat de kwaliteit en relevantie van de inzichten verbetert. Een andere strategische keuze is het gebruik van meerdere Large Language Models (LLM's). In plaats van afhankelijk te zijn van één enkel model, kan SolarWinds het meest geschikte model selecteren voor een specifieke taak, wat leidt tot betere prestaties en meer nauwkeurige resultaten. Deze flexibiliteit stelt de organisatie ook in staat om zich snel aan te passen aan de snelle ontwikkelingen in de AI-wereld.

advertenties

Bij de implementatie van AI is veiligheid een cruciale factor. SolarWinds benadrukt dat hun AI-oplossingen zijn ontwikkeld volgens een 'secure by design'-filosofie. Dit betekent dat beveiliging en dataprivacy vanaf het begin zijn meegenomen in het ontwikkelingsproces, wat het risico op datalekken minimaliseert. Door de AI-functionaliteit direct in het platform te bouwen, wordt de data binnen de vertrouwde omgeving van de klant gehouden. De impact op de bedrijfsvoering is significant: de verhoogde efficiëntie leidt direct tot kostenbesparingen. Teams besteden minder tijd aan het oplossen van incidenten en meer aan proactief beheer. Deze verschuiving ondersteunt de principes van FinOps, waarbij technologische efficiëntie direct wordt gekoppeld aan financiële voordelen en een beter beheer van cloudkosten.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Blumira’s AI-gedreven SOC: Een Nieuwe Generatie Security voor MSP’s

IT Channel Layoffs 2025 Review: De Perfecte Storm van AI en Economische Druk