SAS Versterkt AI-Ecosysteem met AI Navigator en Verbeteringen aan Viya

juli 26, 2026

SAS, leider in data en AI, heeft zijn aanbod uitgebreid met de SAS AI Navigator en Viya-platformverbeteringen. Deze zet vereenvoudigt de AI-levenscyclus, van data tot implementatie. Het doel is generatieve AI toegankelijker en betrouwbaarder te maken, zodat organisaties sneller waarde uit data halen. Voor FinOps-professionals is dit cruciaal: een gestroomlijnde AI-pijplijn leidt tot efficiënter cloudgebruik, voorspelbare kosten en een hogere ROI. Deze tools beloven innovatie binnen een raamwerk van governance en financiële controle, wat essentieel is voor duurzaam technologisch succes.

Luister naar dit artikel:

De SAS AI Navigator fungeert als een centrale hub die de drempel voor AI-ontwikkeling verlaagt. Gebruikers kunnen met natuurlijke taal (prompts) snel code en generatieve AI-modellen, zoals LLM's, bouwen. Dit versnelt het ontwikkelproces en democratiseert de toegang tot geavanceerde AI. Cruciaal vanuit een FinOps-perspectief is de ingebouwde governance. De tool biedt een gestructureerd raamwerk voor de gehele modellevenscyclus, van experiment tot productie. Dit voorkomt de opkomst van ‘shadow AI’-projecten en ongecontroleerde uitgaven aan cloud-API's of rekenkracht door een transparant en controleerbaar pad te bieden voor alle generatieve AI-initiatieven.

Het Viya-platform is versterkt met functionaliteiten die operationele efficiëntie bevorderen. Een ‘copilot’-assistent helpt data-analisten bij complexe taken zoals data-opschoning en modelbouw, wat de time-to-insight aanzienlijk verkort. Daarnaast is de introductie van functionaliteit voor digitale tweelingen strategisch. Hiermee kunnen organisaties virtuele replica's van systemen creëren om scenario's te simuleren en processen te optimaliseren. Voor cloudkostenbeheer betekent dit dat de impact van veranderingen kan worden gemodelleerd voordat kostbare cloudinfrastructuur wordt gealloceerd, wat leidt tot directe kostenbesparingen en een beter onderbouwde resourceplanning.

advertenties

SAS benadrukt 'Trustworthy AI' als kernprincipe. De nieuwe tools zijn uitgerust met mogelijkheden voor het detecteren van bias, het waarborgen van verklaarbaarheid en het traceren van de dataherkomst. In een tijd van toenemende regulering, zoals de EU AI Act, is dit een noodzaak. Voor FinOps is dit direct verbonden met risicobeheer. Een onbetrouwbaar AI-model kan leiden tot reputatieschade en financiële verliezen. Door governance en transparantie in de kern van het AI-proces te integreren, helpt SAS organisaties niet alleen te voldoen aan wetgeving, maar ook de financiële risico's van AI-implementaties te minimaliseren en te zorgen dat investeringen duurzame, voorspelbare waarde opleveren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Tines Noord-Amerikaanse Expansie: Partner-Gedreven Groei als Sleutel tot Succes

Google Cloud Next 2024: Hoe Nieuwe Security-integraties de FinOps Praktijk Versterken