SAP’s Investering in AI en Datafundament met Reltio: Een FinOps Analyse

Written by Olivia Nolan

juni 5, 2026

De recente aankondiging van de samenwerking tussen SAP en Reltio markeert een belangrijke strategische zet. Deze stap onderstreept SAP's investering in een AI en datafundament van de hoogste kwaliteit, een essentiële voorwaarde voor het succes van kunstmatige intelligentie. In het tijdperk van AI is het 'garbage in, garbage out'-principe relevanter dan ooit: de output van een AI-model is volledig afhankelijk van de kwaliteit van de invoerdata. Zonder een betrouwbare, consistente en eenduidige databron (een 'single source of truth') lopen organisaties het risico aanzienlijke bedragen te investeren in AI-projecten die falen, onjuiste inzichten genereren of simpelweg niet de beoogde bedrijfswaarde leveren. De integratie met Reltio's Master Data Management (MDM) platform is ontworpen om dit fundamentele probleem aan te pakken, door een solide basis te leggen waarop effectieve en efficiënte AI-toepassingen kunnen worden gebouwd.

Luister naar dit artikel:

Vanuit een FinOps-perspectief is de correlatie tussen datakwaliteit en cloudkosten direct en significant. Slechte datakwaliteit, data-duplicatie en inconsistente datasets leiden onvermijdelijk tot verspilling van dure cloudresources. Denk aan de extra compute-cycli die nodig zijn voor het opschonen en transformeren van data, de opslagkosten voor redundante informatie en de manuren van data-engineers die correctiewerk moeten uitvoeren. Bovendien resulteert het trainen van AI-modellen op vervuilde data in inefficiënte processen die vaker herhaald moeten worden, wat de clouduitgaven verder opdrijft. Een gecentraliseerd en kwalitatief hoogwaardig datafundament, zoals gefaciliteerd door Reltio, minimaliseert deze verspilling. Het stelt organisaties in staat om hun AI-workloads efficiënter uit te voeren, de voorspelbaarheid van hun cloud-uitgaven te verbeteren en uiteindelijk een hogere Return on Investment (ROI) op hun cloud- en AI-investeringen te realiseren.
Reltio's bijdrage aan het SAP-ecosysteem is specifiek gericht op het oplossen van het hardnekkige probleem van gefragmenteerde data. Als een cloud-native Master Data Management (MDM) platform is Reltio ontworpen om data uit diverse bronnen – zowel binnen als buiten de SAP-omgeving – te consolideren, te valideren en te verrijken. Het creëert een betrouwbaar, uniform en compleet 360-graden beeld van kernentiteiten zoals klanten, producten en leveranciers. Voor SAP-klanten betekent dit dat ze de datagedreven barrières kunnen doorbreken die innovatie vaak in de weg staan. In plaats van te worstelen met data die opgesloten zit in verschillende applicatiesilo's, krijgen ze de beschikking over een schone, betrouwbare datalaag. Deze laag is niet alleen cruciaal voor AI en machine learning, maar ook voor meer traditionele business intelligence, analytics en operationele processen, waardoor de algehele waarde van hun technologische landschap toeneemt.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De succesvolle implementatie van een MDM-oplossing zoals Reltio binnen een SAP-omgeving overstijgt de pure technologie. Het is een strategisch initiatief dat een culturele verschuiving vereist, volledig in lijn met de kernprincipes van FinOps. Het succes hangt af van de actieve samenwerking tussen diverse afdelingen: IT voor de technische infrastructuur, data-stewards voor de datakwaliteit, financiële teams voor de budgettering en kostencontrole, en de business units die de uiteindelijke waarde uit de data moeten halen. Het opzetten van robuuste data governance-processen is hierbij essentieel. Deze samenwerking zorgt ervoor dat de investering niet alleen leidt tot betere data, maar ook tot slimmere, kostenefficiëntere beslissingen in de hele organisatie. Uiteindelijk faciliteert deze aanpak een omgeving waarin teams sneller en met meer vertrouwen kunnen innoveren, wetende dat hun acties gebaseerd zijn op een fundament van betrouwbare data.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.