Rafay Systems: De Sleutel tot Vereenvoudigde Hybrid Cloud AI on AWS

Written by Olivia Nolan

februari 11, 2026

De convergentie van kunstmatige intelligentie en hybride cloud-infrastructuren creëert enorme kansen voor organisaties, maar brengt ook aanzienlijke operationele complexiteit met zich mee. Het beheren van AI-workloads die draaien op een combinatie van on-premise datacenters en Amazon Web Services (AWS) vereist een geavanceerde aanpak. Teams worden geconfronteerd met inconsistente tooling, beveiligingsrisico's tussen omgevingen, en een gebrek aan gecentraliseerd overzicht en governance. Deze fragmentatie belemmert niet alleen de snelheid van innovatie, maar drijft ook de operationele kosten op. Het effectief orchestreren van container-gebaseerde applicaties, met name die welke gebruikmaken van Kubernetes, wordt cruciaal. Een succesvolle strategie voor **Hybrid Cloud AI on AWS** vereist een platform dat deze complexiteit abstraheert en een uniforme beheerervaring biedt, zodat ontwikkelaars en datawetenschappers zich kunnen richten op het creëren van waarde in plaats van op het navigeren door infrastructurele hindernissen.

Luister naar dit artikel:

Rafay Systems adresseert deze uitdagingen met zijn Kubernetes Operations Platform (KOP), dat functioneert als een centrale, uniforme beheerlaag over alle Kubernetes-clusters, ongeacht hun fysieke locatie. Of een cluster nu draait op AWS EKS, op on-premise servers, of zelfs aan de edge, Rafay biedt één enkel controlepaneel voor beheer en monitoring. Dit wordt mogelijk gemaakt door gestandaardiseerde cluster-sjablonen ('blueprints') die zorgen voor consistentie in configuratie, beveiliging en add-ons. Ontwikkelaars krijgen via zero-trust access veilige, self-service toegang tot de benodigde namespaces, terwijl het platformteam de volledige controle behoudt via robuust policy-management. Hierdoor kunnen organisaties de voordelen van de schaalbaarheid van AWS combineren met de lage latentie of data-soevereiniteit van hun eigen datacenters, zonder de operationele last van het beheren van twee of meer afzonderlijke ecosystemen.
Een van de krachtigste voordelen van een geünificeerd platform is de verbeterde grip op kosten en governance, een kernprincipe van FinOps. Rafay biedt gedetailleerd inzicht in het resourceverbruik over alle omgevingen heen, waardoor 'verborgen' kosten in zowel de publieke cloud als on-premise infrastructuur zichtbaar worden. Door het centraal afdwingen van policies kunnen organisaties resource-sprawl voorkomen, standaarden voor tagging opleggen voor nauwkeurige showback of chargeback, en rightsizing-aanbevelingen toepassen. Dit is met name essentieel voor AI-workloads die vaak dure GPU-resources vereisen. Met Rafay kan het gebruik van deze kostbare resources worden geoptimaliseerd en gemonitord, zodat ze alleen worden ingezet waar en wanneer dat nodig is. Deze gecentraliseerde governance zorgt niet alleen voor kostenbesparingen, maar ook voor een sterkere beveiligings- en compliancestatus over de gehele hybride infrastructuur.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De implementatie van een platform als Rafay gaat verder dan puur operationeel gemak; het is een strategische enabler voor bedrijfskritische AI-initiatieven. Organisaties kunnen hiermee een 'best-of-both-worlds' benadering hanteren: gevoelige data en trainingsmodellen on-premise houden om te voldoen aan regelgeving of om latentie te minimaliseren, terwijl ze de nagenoeg onbeperkte rekenkracht van AWS gebruiken voor grootschalige inferentie of periodieke, intensieve trainingstaken. De abstractielaag van Rafay zorgt ervoor dat applicaties en AI-modellen naadloos en zonder aanpassingen tussen deze omgevingen kunnen worden verplaatst. Dit versnelt de time-to-market voor nieuwe AI-diensten aanzienlijk en biedt de flexibiliteit om de infrastructuur aan te passen aan veranderende zakelijke behoeften. Uiteindelijk stelt het organisaties in staat om de volledige kracht van AI en de hybride cloud te benutten, met behoud van controle, veiligheid en financiële efficiëntie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.