Rackspace AI Launchpad: De brug van AI-experiment naar productie

november 17, 2025

De belofte van kunstmatige intelligentie is immens, maar veel organisaties worstelen om de stap te zetten van een succesvol experiment naar een volwaardige, schaalbare productieomgeving. Projecten blijven vaak steken in de 'proof-of-concept'-fase, gehinderd door complexiteit op het gebied van infrastructuur, integratie, security en, in toenemende mate, onvoorspelbare kosten. De introductie van het Rackspace AI Launchpad is een direct antwoord op deze uitdaging. Dit platform is ontworpen om de frictie weg te nemen die de adoptie van AI op grote schaal vertraagt. Het erkent dat het bouwen van een model slechts het begin is; de werkelijke waardecreatie vindt plaats wanneer AI betrouwbaar, veilig en kostenefficiënt draait binnen de kernprocessen van een bedrijf. Het overbruggen van deze kloof vereist een multidisciplinaire aanpak die technologie, operationele processen (MLOps) en financieel beheer (FinOps) combineert, een totaaloplossing die veel interne teams moeilijk kunnen realiseren.

Luister naar dit artikel:

Het Rackspace AI Launchpad is een beheerde, end-to-end oplossing die de technische en operationele last van het in productie nemen van AI-modellen wegneemt. In de kern biedt het een zorgvuldig samengestelde en geoptimaliseerde stack van AI/ML-tools en -technologieën, gehost op een robuuste cloudinfrastructuur. Dit wordt aangevuld met de diepgaande expertise van Rackspace-specialisten via hun 'Foundry for AI by Rackspace' (FAIR)-initiatief. In de praktijk betekent dit dat bedrijven niet zelf het wiel hoeven uit te vinden op het gebied van MLOps. Het platform faciliteert de volledige levenscyclus van een model, van datavoorbereiding en training tot deployment, monitoring en hertraining. Door best practices voor automatisering en CI/CD-pipelines voor machine learning te integreren, zorgt het Launchpad voor reproduceerbaarheid en continue verbetering van de AI-oplossingen. Klanten krijgen hierdoor de vrijheid om zich te concentreren op de data science en de businesscase, terwijl Rackspace de onderliggende complexiteit beheert.

AI-workloads, met name die voor deep learning en grote taalmodellen, zijn notoir resource-intensief en kunnen leiden tot explosieve en onvoorspelbare cloudkosten. Het Rackspace AI Launchpad adresseert deze problematiek door FinOps-principes in het ontwerp te verankeren. Het platform biedt een gestandaardiseerde en geoptimaliseerde omgeving, wat de basis legt voor voorspelbaarheid en controle over de kosten. Dit wordt bereikt door proactief beheer, zoals het rightsizen van kostbare GPU-instances voor specifieke trainings- of inferentietaken, en het efficiënt beheren van dataopslag en -verkeer. Door de kosten van modeloperaties transparant te maken, stelt het Launchpad organisaties in staat om de TCO (Total Cost of Ownership) van hun AI-initiatieven nauwkeurig te correleren met de gerealiseerde bedrijfswaarde. Dit voorkomt 'shadow AI'-projecten en zorgt ervoor dat investeringen in kunstmatige intelligentie niet alleen technologisch geavanceerd, maar ook financieel duurzaam en verantwoord zijn.

advertenties

De toenemende complexiteit van AI-ecosystemen en het nijpende tekort aan gespecialiseerd talent, zoals MLOps-engineers en cloud-native AI-architecten, drijft bedrijven naar managed service providers. Een dienst als het AI Launchpad van Rackspace is een schoolvoorbeeld van deze trend. Het verlaagt de drempel voor organisaties die niet de middelen of de schaalgrootte hebben om een volledig intern AI-platformteam op te bouwen en te onderhouden. Door toegang te bieden tot 'expertise-as-a-service', democratiseert Rackspace de toegang tot productieklare AI-capaciteiten. Deze verschuiving markeert een volwassenwording van de AI-markt: de focus verschuift van pure, geïsoleerde innovatie naar de betrouwbare, schaalbare en kosteneffectieve integratie van AI in de bedrijfsvoering. Het einddoel is niet langer het bouwen van een model, maar het leveren van consistente en meetbare bedrijfsresultaten door de strategische inzet van kunstmatige intelligentie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

DoiT en Ingram Micro brengen FinOps 3.0 naar wereldwijde AWS-partners

Van Ruis naar Resultaat: Waarom FinOps Moet Focussen op Zakelijke Outcomes