New Relic en Microsoft Azure Versterken Partnerschap met Agentic AI Observability
Written by Olivia Nolan
november 26, 2025
In de complexe, dynamische wereld van cloud-native architecturen volstaat traditionele monitoring niet langer. Het verzamelen van losse logs, metrics en traces levert weliswaar een schat aan data op, maar het ontbreekt vaak aan de contextuele intelligentie om snel tot de kern van prestatieproblemen door te dringen. Dit is precies waar **agentic AI observability** een fundamentele verschuiving teweegbrengt. In plaats van een passieve verzameling van telemetriegegevens, introduceert deze aanpak proactieve, autonome AI-agenten die de volledige softwarestack continu analyseren. Deze agenten zijn ontworpen om niet alleen te observeren, maar ook om te redeneren, te correleren en patronen te herkennen die voor menselijke analisten verborgen zouden blijven. Ze verbinden automatisch afwijkingen in applicatieprestaties met veranderingen in de onderliggende infrastructuur, waardoor de tijdrovende zoektocht naar de 'root cause' drastisch wordt verkort. Deze evolutie van monitoring naar observability markeert een cruciale stap naar intelligentere en efficiëntere IT-operaties.
De kern van deze technologische vooruitgang ligt in het vermogen om de Mean Time To Resolution (MTTR) aanzienlijk te verlagen. MTTR is een kritieke KPI voor elke IT-organisatie, omdat het direct de impact van storingen op de eindgebruiker en de bedrijfscontinuïteit meet. Waar DevOps- en SRE-teams (Site Reliability Engineering) voorheen uren of zelfs dagen konden besteden aan het doorzoeken van dashboards en logfiles, kan een agentic AI-systeem dit proces automatiseren tot enkele minuten. De AI-agent detecteert een anomalie, analyseert gerelateerde datastromen uit de hele stack, identificeert de meest waarschijnlijke oorzaak en presenteert een beknopte, actiegerichte samenvatting aan het engineeringteam. Dit versnelt niet alleen het herstelproces, maar verbetert ook de workflow van ontwikkelaars. In plaats van voortdurend branden te moeten blussen, kunnen zij hun tijd en expertise besteden aan het bouwen van nieuwe features en het leveren van bedrijfswaarde, wat leidt tot een hogere productiviteit en meer innovatie.
De implementatie van agentic AI observability transformeert de rol van de moderne engineer. Het systeem fungeert als een intelligente co-piloot die de cognitieve last van het beheren van complexe systemen verlicht. Het stelt teams in staat om proactief te handelen in plaats van reactief. De AI kan bijvoorbeeld voorspellende analyses uitvoeren om potentiële problemen te signaleren voordat ze daadwerkelijk impact hebben op de dienstverlening. Denk aan het detecteren van een langzaam vollopende schijf of een 'memory leak' die zich over tijd ontwikkelt. Door deze vroege waarschuwingen kunnen teams preventieve maatregelen nemen. Dit bevordert een cultuur van continue verbetering en veerkracht, waarbij de focus verschuift van incidentmanagement naar het ontwerpen van robuuste, zelfcorrigerende systemen die de uitdagingen van de moderne, gedistribueerde cloudomgevingen aankunnen. Het resultaat is een stabieler, betrouwbaarder en efficiënter digitaal landschap.
Luister naar dit artikel:
De strategische samenwerking tussen New Relic en Microsoft Azure gaat verder dan een standaard marktplaatsintegratie. Door New Relic aan te bieden als een 'native' of 'first-party' service binnen de Azure Portal, wordt de drempel voor adoptie voor duizenden Azure-klanten aanzienlijk verlaagd. Deze diepe integratie betekent dat organisaties New Relic kunnen provisioneren, configureren en beheren met dezelfde vertrouwde tools en workflows die ze al voor andere Azure-diensten gebruiken. De frictie van het managen van aparte contracten, facturatiestromen en authenticatiemechanismen verdwijnt volledig. De kosten voor New Relic verschijnen simpelweg op de maandelijkse Azure-factuur, wat het inkoopproces en het financiële beheer stroomlijnt. Voor FinOps-teams is dit een groot voordeel, omdat het een geconsolideerd overzicht van alle cloudgerelateerde uitgaven biedt en de noodzaak voor complexe, handmatige kostentoewijzing vermindert.
Technisch gezien levert deze native integratie een superieure gebruikerservaring op. Het onboarden van data vanuit diverse Azure-services – zoals Virtual Machines, Azure Kubernetes Service (AKS), App Services en Azure Functions – wordt sterk vereenvoudigd. Met slechts enkele klikken kunnen klanten de New Relic-agenten implementeren en de telemetriedata automatisch laten doorsturen. Dit elimineert de noodzaak voor complexe configuraties en handmatige setup-processen, waardoor de 'time-to-value' drastisch wordt verkort. Ingenieurs kunnen direct gebruikmaken van vooraf geconfigureerde dashboards, alerts en visualisaties die specifiek zijn ontworpen voor het Azure-ecosysteem. Deze 'single pane of glass'-benadering stelt teams in staat om een holistisch beeld te krijgen van de gezondheid en prestaties van hun volledige applicatielandschap, van de frontend-gebruikerservaring tot de diepste lagen van de backend-infrastructuur, allemaal binnen de vertrouwde Azure-omgeving.
Voor zowel Microsoft als New Relic is dit partnerschap van groot strategisch belang. Microsoft verrijkt zijn Azure-platform met een toonaangevende, best-in-class observability-oplossing, waardoor het ecosysteem aantrekkelijker wordt voor enterprises die op zoek zijn naar geavanceerde monitoring- en analysecapaciteiten. Het versterkt de propositie van Azure als een compleet platform voor het bouwen, draaien en beheren van bedrijfskritische applicaties. Voor New Relic opent de samenwerking de deur naar de immense en snelgroeiende klantenbasis van Microsoft Azure. Door de frictie in het sales- en adoptieproces weg te nemen, kan New Relic zijn marktbereik significant vergroten. Deze symbiotische relatie illustreert een bredere trend in de cloudindustrie, waarbij grote platformproviders steeds nauwer samenwerken met gespecialiseerde softwareleveranciers om klanten een geïntegreerd en compleet dienstenpakket te kunnen bieden.
Een volwassen FinOps-praktijk is ondenkbaar zonder diepgaand en accuraat inzicht in het cloudverbruik. De fundamentele FinOps-mantra 'je kunt niet beheren wat je niet kunt meten' benadrukt de cruciale rol van data. Geavanceerde observability-platforms zoals New Relic leveren precies de granulaire, real-time informatie die nodig is om deze praktijk tot leven te brengen. Door gedetailleerde prestatie- en gebruiksdata van elke resource te koppelen aan specifieke teams, projecten of business units, wordt een solide basis gelegd voor kostentoewijzing, showback en chargeback. Dit creëert transparantie en verantwoordelijkheid binnen de organisatie. Teams zien direct de financiële impact van de architectuurkeuzes die ze maken en de code die ze schrijven, wat hen stimuleert om kostenefficiënter te werken. Observability is daarmee niet alleen een technisch instrument, maar ook een essentieel stuurmiddel voor financieel beheer in de cloud.
De introductie van agentic AI tilt de rol van observability in FinOps naar een significant hoger niveau. Traditionele dashboards tonen waar het geld naartoe gaat, maar de AI-agenten kunnen nu ook proactief aanbevelingen doen over hoe deze uitgaven geoptimaliseerd kunnen worden. In plaats van enkel data te presenteren, interpreteren deze systemen de data en vertalen ze deze naar concrete, actiegerichte inzichten. De AI kan bijvoorbeeld continu patronen in resourcegebruik analyseren en verspilling identificeren, zoals overgeprovisioneerde virtuele machines, ongebruikte database-instanties of inefficiënte storage-configuraties. Vervolgens kan het systeem specifieke 'rightsizing'-aanbevelingen doen, inclusief een schatting van de potentiële besparingen. Dit overbrugt de kloof tussen technische data en financiële besluitvorming, waardoor FinOps-teams en engineers effectiever kunnen samenwerken aan kostenreductie.
De impact van deze intelligente kostenoptimalisatie strekt zich uit over de hele organisatie en bevordert een cultuur van kostengerichtheid. Een AI-agent kan bijvoorbeeld detecteren dat een specifieke microservice buitensporig veel CPU-cycli verbruikt door een inefficiënte databasequery. Het systeem kan dit niet alleen signaleren, maar ook de exacte coderegel aanwijzen die de inefficiëntie veroorzaakt. Deze directe feedbackloop stelt ontwikkelaars in staat om de prestaties en de kostenefficiëntie van hun applicaties direct te verbeteren. Dit transformeert FinOps van een reactieve, rapporterende functie naar een proactieve, strategische partner die diep geïntegreerd is in de engineeringcyclus. Door engineering-, operations- en finance-teams te voorzien van een gedeelde, intelligente databron, wordt een gezamenlijke verantwoordelijkheid voor zowel prestaties als kosten gecreëerd, wat leidt tot een duurzamer en efficiënter gebruik van cloudresources.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
De lancering van agentic AI observability door New Relic op Azure is meer dan een productverbetering; het is een voorbode van de volgende fase in cloudbeheer: de verschuiving naar autonome cloud operations. De huidige generatie AIOps (AI for IT Operations) is voornamelijk gericht op het versnellen van menselijke besluitvorming door data te correleren en analyses te automatiseren. De volgende stap is het empoweren van systemen om niet alleen te adviseren, maar ook om, binnen strikt gedefinieerde kaders, zelfstandig actie te ondernemen. We bewegen naar een toekomst waarin cloudinfrastructuren zichzelf kunnen genezen, optimaliseren en beveiligen met minimale menselijke tussenkomst. De AI-agenten die nu de hoofdoorzaak van problemen identificeren, zullen in de toekomst ook de correctieve maatregelen kunnen uitvoeren, zoals het herstarten van een service, het aanpassen van een netwerkconfiguratie of het terugdraaien van een problematische deployment.
Deze visie van een zelf-optimaliserend systeem heeft enorme implicaties voor zowel de operationele efficiëntie als de kosten. Stel je een omgeving voor waarin een AI-agent de belasting op een applicatie voorspelt en de onderliggende resources proactief op- en afschaalt, niet op basis van simpele drempelwaarden, maar op basis van complexe, lerende algoritmen. Of een systeem dat automatisch ongebruikte development- en testomgevingen buiten kantooruren uitschakelt en weer opstart vlak voordat ontwikkelaars beginnen met hun werkdag. Dit soort intelligente automatisering kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en zorgt ervoor dat de infrastructuur altijd perfect is afgestemd op de actuele behoefte. Het stelt organisaties in staat om de belofte van de cloud – betalen voor wat je daadwerkelijk gebruikt – volledig waar te maken, terwijl de operationele last voor engineeringteams drastisch wordt verminderd.
De weg naar volledig autonome operations is echter niet zonder uitdagingen. De belangrijkste horde is het opbouwen van vertrouwen in de AI. Organisaties moeten er zeker van zijn dat de autonome acties van het systeem veilig, voorspelbaar en in lijn met de bedrijfsdoelstellingen zijn. Dit vereist de implementatie van robuuste governance-frameworks en 'guardrails'. Menselijke oversight blijft cruciaal, waarbij de rol van de SRE of platform engineer verschuift van een uitvoerende naar een meer strategische en controlerende functie. Zij zullen de AI-systemen configureren, de beleidsregels definiëren en de prestaties monitoren. De samenwerking tussen mens en machine wordt de nieuwe norm. De recente ontwikkelingen van New Relic en Microsoft zijn een belangrijke stap in deze richting, waarbij ze de bouwstenen leveren voor een toekomst waarin cloudomgevingen niet alleen slimmer, maar ook steeds autonomer worden.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
