Netskope’s Visie op de Toekomst: AI-Ready Databeveiliging met Data Lineage

februari 28, 2026

De opkomst van generatieve AI en Large Language Models (LLM's) heeft de manier waarop organisaties data gebruiken en beveiligen fundamenteel veranderd. Terwijl de mogelijkheden van AI exponentieel groeien, nemen ook de risico's toe, met name rond het onbedoeld lekken van gevoelige data naar publieke modellen. In deze context introduceert Netskope een cruciale innovatie: de integratie van 'data lineage' in haar beveiligingsplatform. Data lineage, het in kaart brengen van de volledige levenscyclus van data – van creatie en opslag tot verplaatsing en gebruik – wordt hiermee de hoeksteen van een robuuste strategie voor **AI-ready databeveiliging met data lineage**. Deze aanpak stelt security- en IT-teams in staat om precies te traceren hoe data, inclusief gevoelige informatie zoals intellectueel eigendom of persoonsgegevens, door de organisatie stroomt en waar deze potentieel wordt blootgesteld aan risico's, zoals invoer in een AI-prompt. Door dit diepgaande inzicht kunnen proactieve maatregelen worden genomen om datalekken te voorkomen en compliancy te waarborgen in een AI-gedreven wereld.

Luister naar dit artikel:

Netskope's nieuwe functionaliteit is geen losstaande tool, maar een diep geïntegreerd onderdeel van het Netskope NewEdge-platform, 's werelds grootste private cloud security-netwerk. Dit platform is gebouwd op een Secure Access Service Edge (SASE) architectuur, die netwerk- en beveiligingsfuncties convergeert in één cloud-native service. Binnen dit raamwerk wordt de toevoeging van data lineage een krachtige uitbreiding van de bestaande Data Security Posture Management (DSPM) capaciteiten. Waar DSPM zich richt op het ontdekken, classificeren en beschermen van data-at-rest in cloudomgevingen, voegt data lineage de cruciale context van data-in-motion en data-in-use toe. Dit betekent dat Netskope niet alleen kan zien wáár gevoelige data zich bevindt, maar ook hoe het daar gekomen is en waar het naartoe gaat. Deze holistische visie stelt organisaties in staat om beleidsregels af te dwingen die gebaseerd zijn op de volledige context van datagebruik, van de bron tot de uiteindelijke bestemming, of dat nu een SaaS-applicatie, een cloud database of een AI-model is.

De implementatie van data lineage-gedreven beveiliging levert concrete voordelen op die verder gaan dan alleen het afweren van dreigingen. Het primaire voordeel is de aanzienlijke reductie van het risico op datalekken via AI-tools. Door de datastromen naar en van AI-applicaties te monitoren, kunnen organisaties automatisch het gebruik van gevoelige data in prompts blokkeren. Daarnaast is het een onmisbaar instrument voor compliance. Regelgeving zoals de GDPR vereist dat organisaties kunnen aantonen waar persoonsgegevens zich bevinden en hoe ze worden verwerkt. Data lineage levert een auditeerbaar spoor dat dit proces vereenvoudigt. Vanuit een breder governance-perspectief helpt dit inzicht ook bij het optimaliseren van databeheer. Het identificeren van redundante, verouderde of triviale (ROT) data wordt eenvoudiger, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen op opslag. Deze synergie tussen security, compliance en cost management onderstreept de strategische waarde van een diepgaand data-inzicht voor de gehele organisatie.

advertenties

De stap van Netskope markeert een belangrijke evolutie in de security-industrie: de verschuiving naar een data-centrische en contextbewuste benadering. In de toekomst zal het niet langer volstaan om netwerkverkeer te beveiligen of endpoints te beschermen; de focus moet liggen op het beschermen van de data zelf, ongeacht waar deze zich bevindt of hoe deze wordt gebruikt. AI is hierbij zowel de uitdaging als de oplossing. Terwijl AI-tools nieuwe risico's creëren, kunnen AI-algoritmes ook worden ingezet om de enorme hoeveelheid data lineage-informatie te analyseren, afwijkende patronen te detecteren en proactief te waarschuwen voor potentiële dreigingen. Geïntegreerde platforms die SASE, Zero Trust-principes en diepgaand data-inzicht zoals lineage combineren, vormen de basis voor de volgende generatie cyberbeveiliging. Voor organisaties betekent dit niet alleen een sterkere verdediging, maar ook een enabler om veilig en verantwoord te innoveren met AI, met volledige controle over zowel de beveiliging als de efficiëntie van hun cloud-ecosysteem.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Lexful’s Visie: IT-Documentatie als Kerninfrastructuur voor FinOps en MSP’s

AEA’s Investering in Magna5: Een Impuls voor Managed Cloud Financial Management