NETSCOUT Versterkt Packet-Level Observability in Kubernetes en Multi-Cloud

oktober 28, 2025

Organisaties omarmen massaal Kubernetes en multi-cloud strategieën voor hun flexibiliteit en schaalbaarheid. Deze transitie creëert echter een paradox: hoe meer gedistribueerd en dynamisch de infrastructuur wordt, hoe moeilijker het is om de prestaties, security en kosten te overzien. Traditionele monitoringtools, die niet zijn ontworpen voor de efemere en gelaagde aard van containers, laten significante blinde vlekken achter. Het resultaat is een reactieve aanpak waarbij IT-teams worstelen om de hoofdoorzaak van problemen te vinden. NETSCOUT adresseert deze uitdaging door de introductie van packet-level observability in Kubernetes en multi-cloud omgevingen. Deze technologie biedt de diepgaande, onweerlegbare data die nodig is om proactief beheer te voeren en de belofte van de cloud volledig waar te maken.

Luister naar dit artikel:

Terwijl standaard observability zich baseert op logs, metrics en traces, duikt packet-level observability dieper, tot op het niveau van de individuele netwerkpakketten. Deze 'wire data' is de meest fundamentele bron van waarheid over alles wat er in een netwerk gebeurt. In tegenstelling tot logs die selectief kunnen zijn of metrics die een geaggregeerd beeld geven, legt packet data elke interactie, elke request en elke fout zonder interpretatie vast. Dit biedt een ongeëvenaarde context voor het diagnosticeren van complexe problemen, zoals intermitterende latentie, applicatiefouten die niet in logs verschijnen, of subtiele security-anomalieën. Door deze 'ground truth' te analyseren, kunnen teams de exacte oorzaak van prestatieverlies of kwetsbaarheden vaststellen, wat essentieel is in de complexe communicatiepatronen van microservices.

De architectuur van Kubernetes en de realiteit van multi-cloud versterken de noodzaak van diepgaande inspectie. Binnen Kubernetes is het "oost-west" verkeer tussen microservices vaak verborgen in een virtueel overlay-netwerk, waardoor het onzichtbaar is voor externe tools. De levenscyclus van containers is extreem kort, wat forensische analyse na een incident bemoeilijkt. In een multi-cloud landschap wordt dit probleem verergerd doordat elke cloudprovider (AWS, Azure, GCP) zijn eigen, incompatibele monitoring-ecosysteem heeft. Dit leidt tot gefragmenteerde data en een gebrek aan end-to-end zichtbaarheid. Het handmatig correleren van data uit deze silo's is tijdrovend en foutgevoelig. Zonder een uniforme oplossing die over al deze omgevingen heen kan kijken, blijft het een bijna onmogelijke taak om de volledige serviceketen te beheren en te optimaliseren.

advertenties

NETSCOUT's oplossing, met de inzet van containerized vSTREAM-probes binnen Kubernetes-clusters, lost deze problemen op. Deze probes leggen alle packet data vast en sturen rijke metadata naar het nGeniusONE-platform voor een gecentraliseerde analyse. De impact hiervan is drieledig. Ten eerste, voor Performance, wordt de Mean Time To Resolution (MTTR) drastisch verlaagd doordat de exacte oorzaak van problemen snel wordt gevonden. Ten tweede, voor Security, biedt het een onweerlegbaar auditspoor en de mogelijkheid om ongeautoriseerd verkeer of datalekken te detecteren. Ten derde, en cruciaal voor FinOps, maakt het verborgen kosten zichtbaar. Denk aan inefficiënte data-overdrachten tussen cloudregio's (egress-kosten) of 'chatty' applicaties die onnodig resources verbruiken. Dit stelt teams in staat om gefundeerde beslissingen te nemen over kostenoptimalisatie en cloud governance.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Strategische Verschuiving in IT: De Noodzakelijke Evolutie van Tools naar Platforms

Cequence Versterkt Partnerprogramma voor API Security Groei