Fortanix en HPE Realiseren Veilige Toekomst met Confidential Computing voor Agentic AI

december 3, 2025

De opkomst van 'Agentic AI' – autonome AI-systemen die complexe taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst – creëert ongekende mogelijkheden voor bedrijven. Echter, met deze autonomie komen aanzienlijke beveiligingsrisico's, aangezien deze agents vaak toegang hebben tot de meest gevoelige bedrijfsdata en intellectueel eigendom. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, hebben Fortanix en HPE hun krachten gebundeld. Zij introduceren een baanbrekende oplossing die **Confidential Computing voor Agentic AI** mogelijk maakt op het HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs) platform. Deze samenwerking stelt organisaties in staat om de volledige potentie van geavanceerde AI te benutten, terwijl data, modellen en algoritmes gedurende het hele verwerkingsproces volledig afgeschermd blijven. Dit is geen incrementele verbetering, maar een fundamentele voorwaarde om vertrouwen te bouwen en de adoptie van autonome AI in gereguleerde en bedrijfskritische omgevingen te versnellen.

Luister naar dit artikel:

Traditionele beveiliging richt zich op het versleutelen van data in opslag (at-rest) en tijdens transport (in-transit). Confidential Computing pakt echter de meest kwetsbare fase aan: data die in gebruik is (in-use), oftewel data die wordt verwerkt in het geheugen van een server. Door gebruik te maken van hardware-gebaseerde Trusted Execution Environments (TEEs), ook wel 'secure enclaves' genoemd, creëert deze technologie een volledig geïsoleerde en versleutelde omgeving. Zelfs de cloud provider, systeembeheerders of kwaadwillenden met toegang tot de onderliggende infrastructuur kunnen de data of de code binnen deze enclave niet inzien of manipuleren. Voor AI-workloads is dit essentieel. Een kostbaar, getraind AI-model en de gevoelige datasets die het verwerkt, zijn tijdens de uitvoering volledig blootgesteld in het geheugen. Confidential Computing fungeert als een digitale kluis, waardoor organisaties de zekerheid hebben dat hun intellectuele eigendom en klantdata te allen tijde beschermd zijn.

De samenwerking tussen Fortanix en HPE levert een end-to-end beveiligde oplossing voor AI-workloads. HPE levert de robuuste en schaalbare infrastructuur via haar GreenLake-platform, dat de benodigde rekenkracht voor complexe LLM's als een service aanbiedt. Fortanix voegt hier zijn Data Security Manager (DSM) platform aan toe. Deze softwarelaag orkestreert de levenscyclus van de secure enclaves en beheert de cryptografische sleutels die nodig zijn om de omgeving te beveiligen. Concreet betekent dit dat een organisatie een AI-agent kan implementeren op de krachtige supercomputers van HPE, terwijl de Fortanix-software ervoor zorgt dat de gehele workload – van het model zelf tot de data die het verwerkt – binnen een TEE draait. Dit proces, dat voorheen complex en specialistisch was, wordt door deze integratie toegankelijk en beheersbaar, waardoor de drempel voor de adoptie van veilige, grootschalige AI aanzienlijk wordt verlaagd.

advertenties

De integratie van Confidential Computing in AI-platforms heeft verstrekkende gevolgen voor enterprise cloud governance en het realiseren van financiële waarde. Het stelt organisaties in sterk gereguleerde sectoren, zoals de financiële dienstverlening en gezondheidszorg, in staat om AI-innovatie te omarmen zonder concessies te doen aan compliance of datasoevereiniteit. Dit bouwt het noodzakelijke vertrouwen om AI-agents in te zetten voor kerntaken. Vanuit een financieel perspectief beschermt deze technologie direct de meest waardevolle digitale activa: de data en de AI-modellen die met grote investeringen zijn ontwikkeld. Het voorkomen van datalekken of diefstal van intellectueel eigendom is een cruciale vorm van risicomanagement en kostenbeheersing. Door een verifieerbaar beveiligde omgeving te bieden, maximaliseert de oplossing van Fortanix en HPE de ROI van AI-projecten en versterkt het de basis voor een duurzame, datagedreven strategie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

FinOps voor Kubernetes: Hoe SUSE’s Channel-Strategie de Weg Vrijmaakt voor Kostenbeheer

Gamers en Cybercrime: Waarom de Gaming Community een Primair Doelwit Is