Dynatrace Onthult Agentic AI op Perform: Een Revolutie voor Cloud Observability en FinOps

februari 19, 2026

Tijdens het jaarlijkse Perform-evenement heeft observability-specialist Dynatrace een significante stap vooruit gezet in de wereld van AI-gedreven cloud management. De aankondiging dat **Dynatrace agentic AI onthult**, markeert een verschuiving van reactieve monitoring naar proactieve, geautomatiseerde probleemoplossing. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die voornamelijk reageren op vragen, zijn 'agentic AI'-systemen ontworpen om autonoom te handelen. Ze analyseren data, identificeren potentiële problemen, formuleren oplossingen en voeren deze, na goedkeuring, zelfstandig uit. Voor organisaties die worstelen met de complexiteit en de datavolumes van moderne multicloud-omgevingen, biedt dit een krachtig instrument. Het belooft niet alleen de operationele efficiëntie te verhogen door handmatige taken te verminderen, maar ook de betrouwbaarheid en prestaties van applicaties te verbeteren. Deze ontwikkeling heeft directe implicaties voor FinOps, omdat een efficiënter en stabieler platform inherent leidt tot betere beheersing van cloudkosten.

Luister naar dit artikel:

De kern van de nieuwe functionaliteit van Dynatrace wordt gevormd door wat het bedrijf 'hypermodale AI' noemt. Dit concept combineert drie verschillende soorten kunstmatige intelligentie om een holistisch en contextueel begrip van de IT-omgeving te creëren. Ten eerste is er de voorspellende AI (predictive AI), die patronen analyseert om toekomstige prestatieproblemen of storingen te voorspellen. Ten tweede maakt het gebruik van causale AI (causal AI), de motor achter de bekende Davis AI van Dynatrace, die de exacte oorzaak-gevolgrelaties binnen complexe systemen in kaart brengt. Dit gaat verder dan correlatie en identificeert de 'root cause' van een probleem. Ten slotte wordt generatieve AI (generative AI) ingezet om de inzichten en aanbevelingen in natuurlijke taal te presenteren, dashboards te creëren of zelfs code voor oplossingen voor te stellen. Door deze drie modaliteiten te combineren, kan de Dynatrace Copilot niet alleen een vraag beantwoorden, maar ook proactief handelen op basis van een diepgaand, contextueel begrip van de situatie.

De introductie van agentic AI vertaalt zich naar concrete tools, zoals de Dynatrace Copilot, de Site Reliability Engineering (SRE) Copilot en de Security Copilot. Deze copilots fungeren als intelligente assistenten voor verschillende teams. Een SRE-team kan de copilot bijvoorbeeld vragen om de gezondheid van een kritieke service te analyseren, waarna de AI niet alleen een rapport genereert, maar ook aanbevelingen doet voor optimalisaties en deze kan implementeren. Dit vermindert de 'toil' (repetitief handmatig werk) aanzienlijk. Vanuit een FinOps-perspectief is de impact direct zichtbaar. Proactieve identificatie van performance-bottlenecks voorkomt kostbare downtime. Geautomatiseerde analyses van resourcegebruik kunnen leiden tot concrete aanbevelingen voor 'rightsizing' van instances, wat de cloudrekening direct verlaagt. Door engineers de tools te geven om de prestatie- en kosteneffecten van hun werk direct te zien en te optimaliseren, wordt een kernprincipe van FinOps – het creëren van een cultuur van kostenbewustzijn – in de praktijk gebracht.

advertenties

De evolutie naar agentic AI vertegenwoordigt een fundamentele verandering in hoe organisaties hun cloudomgevingen beheren. Voor FinOps-practitioners betekent dit een verschuiving van het analyseren van historische kostendata naar het proactief beïnvloeden van toekomstige uitgaven. Waar traditionele cost management tools vaak achter de feiten aanlopen, bieden platformen zoals Dynatrace nu de mogelijkheid om inefficiënties te elimineren voordat ze een financiële impact hebben. De data en automatisering die agentic AI levert, stellen engineeringteams in staat om zelfstandig beslissingen te nemen die zowel de technische prestaties als de financiële resultaten ten goede komen. Dit bevordert de samenwerking tussen Financiën, IT Operations en Development. In de toekomst zal de mate waarin een organisatie in staat is om dergelijke intelligente automatisering te omarmen, een bepalende factor zijn voor haar concurrentievermogen en haar vermogen om de waarde van de cloud volledig te benutten, zonder de controle over de kosten te verliezen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Toekomst van Enterprise AI: De Transitie naar Multi-Agent AI-Systemen en de Impact op Cloudkosten

Syncro en IRONSCALES Versterken E-mailbeveiliging voor MSP’s met Nieuwe Integratie