Dynatrace Agentic AI: De Toekomst van Geautomatiseerd Cloudbeheer

februari 17, 2026

Tijdens het Perform 2024 evenement was de belangrijkste aankondiging waarmee Dynatrace unveils agentic AI at Perform: een nieuwe generatie AI-assistenten die het beheer van complexe cloud-omgevingen transformeren. Deze introductie markeert een cruciale verschuiving van traditionele, reactieve monitoring naar een proactief en geautomatiseerd ecosysteem. Voor organisaties die worstelen met stijgende cloudkosten, overweldigende datavolumes en de noodzaak om continu te innoveren, biedt Dynatrace Agentic AI een strategische oplossing. Het doel is niet alleen problemen signaleren, maar deze autonoom te analyseren, te verklaren en op te lossen. Hierdoor kunnen engineering- en FinOps-teams zich focussen op waardecreatie in plaats van op het blussen van operationele brandjes.

Luister naar dit artikel:

De kracht van Dynatrace Agentic AI schuilt in de synergie van drie AI-disciplines. Voorspellende AI gebruikt historische data om toekomstige prestatieproblemen of capaciteitstekorten te anticiperen. Causale AI, gebaseerd op de beproefde Davis AI-engine, identificeert de precieze hoofdoorzaak van een probleem in plaats van enkel de symptomen. Generatieve AI voegt daar een communicatieve laag aan toe: het kan bevindingen in heldere taal uitleggen, code-suggesties voor oplossingen genereren of zelfs complete automatiseringsscripts opstellen. Deze 'hypermodale' aanpak stelt de AI in staat om diverse databronnen—van metrics en logs tot gebruikersgedrag—te begrijpen en hierop autonoom te reageren, wat resulteert in een intelligent en zelfsturend systeem.

Voor FinOps-professionals en cloudbeheerders biedt agentic AI concrete voordelen. De technologie pakt direct kernuitdagingen aan, zoals geautomatiseerde 'rightsizing'. De AI analyseert continu het resourcegebruik en kan proactief onderbenutte instances verkleinen om verspilling te elimineren. Daarnaast spoort het kost-anomalieën op en verbindt deze direct aan de oorzaak, zoals een recente software-deployment, wat snelle interventie mogelijk maakt. Door routinetaken zoals het identificeren van ongebruikte resources of het optimaliseren van storage te automatiseren, wordt waardevolle engineeringtijd vrijgemaakt. Dit verlaagt niet alleen de directe cloudkosten, maar versterkt ook de samenwerking tussen financiële en technische teams door hen te voorzien van bruikbare, data-gedreven inzichten.

advertenties

De introductie van Dynatrace Agentic AI luidt het einde in van 'alert fatigue'. In plaats van teams te overspoelen met losse meldingen, creëert de AI een 'closed-loop' systeem. Het detecteert niet alleen een probleem, maar analyseert de business impact, vindt de oorzaak in de code en initieert een geautomatiseerd herstelproces. Dit is essentieel in dynamische omgevingen als Kubernetes, waar handmatige actie vaak te traag is. De rol van de mens verschuift hierdoor van een reactieve probleemoplosser naar een strategische opzichter die de AI aanstuurt en valideert. Deze symbiose tussen menselijke expertise en AI-automatisering is de sleutel tot het realiseren van veerkrachtige, efficiënte en kosteneffectieve digitale diensten.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Volgende Grens in Cloudkosten: FinOps voor Multi-Agent AI-Systemen

De Syncro IRONSCALES Integratie: Een Revolutie in E-mailbeveiliging voor MSP’s