Dell’s Next-Gen AI-Dataplatform: De Infrastructuurrevolutie voor AI en GenAI

Written by Olivia Nolan

October 25, 2025

In een tijdperk waarin Artificiële Intelligentie (AI) en Generatieve AI (GenAI) de bedrijfswereld transformeren, wordt de onderliggende data-infrastructuur de belangrijkste succesfactor. Dell Technologies speelt hierop in met de aankondiging van significante verbeteringen aan zijn dataplatformportfolio. Dit initiatief, dat we kunnen omschrijven als Dell's next-gen AI-dataplatform, is geen afzonderlijk product, maar een strategische versterking van bestaande oplossingen zoals PowerScale en APEX File Storage. Het primaire doel is het wegnemen van de complexe uitdagingen waar organisaties mee worstelen: prestatieknelpunten, datasilo's en het beheer van data over on-premise, cloud- en edge-omgevingen. Door een geünificeerde, hoog-performante en schaalbare basis te bieden, stelt Dell bedrijven in staat om de volledige cyclus van AI-workloads, van data-preparatie en -analyse tot het trainen en finetunen van complexe modellen, efficiënter en sneller te doorlopen. Dit is cruciaal om concurrerend te blijven en daadwerkelijk waarde uit data te genereren.

Luister naar dit artikel:

De kern van Dell's vernieuwde aanbod wordt gevormd door concrete verbeteringen in twee sleutelproducten. Ten eerste is er Dell PowerScale, het toonaangevende platform voor ongestructureerde data. Dankzij nieuwe software- en hardware-upgrades, inclusief een 'smart scale-out' capaciteit, levert PowerScale nu tot tweemaal de prestaties voor streaming lees- en schrijfbewerkingen, wat essentieel is voor AI-modelvoorbereiding en training. Dit versnelt de time-to-value voor data science-teams aanzienlijk. Ten tweede bouwt Dell de brug naar de public cloud met Dell APEX File Storage for Microsoft Azure. Deze oplossing levert de snelste file-storage prestaties die momenteel beschikbaar zijn in Azure, waardoor klanten de rekenkracht van Azure AI Services optimaal kunnen benutten. Deze hybride aanpak biedt de flexibiliteit om workloads te plaatsen waar ze het meest efficiënt en kosteneffectief zijn, een fundamenteel principe voor modern cloud financial management en het vermijden van vendor lock-in.
Naast de directe productverbeteringen geeft Dell ook een inkijk in de toekomst met 'Project Lightning'. Dit is geen incrementele update, maar een compleet nieuwe, parallelle bestandssysteemarchitectuur die van de grond af is opgebouwd voor de meest veeleisende, grootschalige AI-workloads. Waar traditionele opslagsystemen een bottleneck kunnen vormen, is Project Lightning ontworpen om data gelijktijdig over talloze nodes te verwerken, wat resulteert in een ongekende versnelling van data-ingest, training en checkpointing. Deze architectuur is van vitaal belang voor het trainen van de volgende generatie Large Language Models (LLM's) en andere complexe AI-toepassingen die een enorme doorvoersnelheid vereisen. Voor organisaties vertegenwoordigt Project Lightning een investering in een toekomstbestendig platform dat de schaalbaarheid en prestaties garandeert die nodig zijn om de grenzen van AI te blijven verleggen en een voorsprong te behouden in een snel evoluerende markt.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Deze technologische innovaties hebben directe en positieve implicaties voor FinOps-praktijken. De prestatieverdubbeling in PowerScale betekent dat organisaties meer rekenwerk kunnen verzetten met dezelfde of zelfs minder hardware, wat leidt tot een lagere Total Cost of Ownership (TCO) en een efficiënter gebruik van resources. De flexibiliteit van de hybride oplossing met APEX in Azure stelt FinOps-teams in staat om geavanceerde multi-cloud strategieën te hanteren, waarbij workloads dynamisch worden verplaatst naar de meest kosteneffectieve omgeving. Dit maximaliseert de Return on Investment (ROI) en versterkt de onderhandelingspositie. Op de lange termijn belooft Project Lightning de efficiëntie van AI-investeringen drastisch te verbeteren door de trainingstijd van modellen te verkorten. Een kortere trainingstijd betekent minder verbruik van dure GPU-uren, wat een directe en aanzienlijke kostenbesparing oplevert. Dell's vernieuwde platform biedt FinOps-professionals dus krachtige hefbomen om de aanzienlijke kosten van AI proactief te beheren en te optimaliseren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.