Dell’s AI-innovaties: Een Diepgaande Analyse van het Vernieuwde Data Platform

oktober 27, 2025

In het huidige datalandschap is snelle data-analyse cruciaal. Dell Technologies speelt hierop in met significante verbeteringen aan zijn AI Data Platform, bedoeld voor de 'AI-fabrieken' van de toekomst. De kern van Dell's AI-innovaties is de omarming van een open 'data lakehouse'-architectuur. Dit hybride model combineert de flexibiliteit van een data lake met de structuur van een data warehouse, en doorbreekt zo traditionele data silo's. Bedrijven kunnen nu gestructureerde en ongestructureerde data centraal beheren en analyseren, wat essentieel is voor het trainen van complexe AI-modellen. Deze aanpak vereenvoudigt databeheer en optimaliseert infrastructuurkosten, een belangrijk speerpunt binnen elke FinOps-strategie die streeft naar maximale waarde en efficiëntie.

Luister naar dit artikel:

De technologische ruggengraat van Dell's platform is de combinatie van Dell PowerScale-opslag en een partnerschap met Starburst. PowerScale is ontworpen om de enorme volumes ongestructureerde data van AI-workloads efficiënt te verwerken. De innovatie zit in de integratie met Starburst, dat een federatieve query-laag over alle data-opslaglocaties legt, on-premise of in de cloud (AWS, Azure). Analisten kunnen data nu analyseren waar deze zich bevindt, zonder kostbare en complexe dataverplaatsingen. Dit 'query-in-place'-principe is een doorbraak voor multi-cloud omgevingen: het verlaagt egress-kosten drastisch en versterkt de data-governance door data in de oorspronkelijke omgeving te houden. Dit leidt direct tot snellere inzichten en efficiënter gebruik van IT-resources.

De overstap naar een geïntegreerd data lakehouse-model, zoals Dell nu aanbiedt, levert concrete zakelijke voordelen op. Het doorbreekt de beruchte data silo's, waardoor informatie niet langer versnipperd is. Door uniforme toegang tot alle bedrijfsdata te bieden, kunnen organisaties een 'AI Factory' opzetten: een gestroomlijnd proces voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen. Dit resulteert in een kortere time-to-market voor AI-toepassingen en betere, datagedreven beslissingen. Vanuit financieel oogpunt leidt dit tot een hogere ROI op AI-investeringen en een betere operationele efficiëntie. Bovendien zorgt gecentraliseerd databeheer voor verbeterde compliance en data-governance, omdat beleidsregels consistent kunnen worden toegepast over de gehele data-omgeving, wat risico's minimaliseert.

advertenties

Dell's strategie weerspiegelt een bredere sectorverschuiving naar open, flexibele en hybride data-architecturen. Deze evolutie heeft directe implicaties voor FinOps-teams. Een platform dat on-premise en multi-cloud naadloos verbindt, vereenvoudigt het kostenbeheer. Het maakt kostentoewijzing (showback/chargeback) transparanter omdat dataverbruik centraal wordt gemonitord. De 'query-in-place'-functionaliteit elimineert bovendien onvoorspelbare data-egress kosten, een grote zorg in cloudbudgetten. Voor FinOps-professionals betekent dit meer voorspelbaarheid en een krachtig instrument voor kostenoptimalisatie. Het stelt hen in staat de business te adviseren over de meest kosteneffectieve manieren om AI-workloads te draaien en zo de bedrijfswaarde van data-investeringen te maximaliseren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

FinOps en Cybersecurity: Hoe een Proactieve Beveiligingsstrategie Cloudwaarde Maximaliseert

Cyware Microsoft-partnerschap: Een Nieuwe Dimensie in Geautomatiseerde Cyberdefensie