Dell AI Data Platform: Vereenvoudigd Databeheer voor AI in de Multi-Cloud

Written by Olivia Nolan

oktober 26, 2025

De groeiende vraag naar AI en GenAI-workloads stelt organisaties voor een enorme uitdaging: het beheren van immense datasets die verspreid zijn over on-premise datacenters en meerdere public clouds. Deze fragmentatie leidt tot technische complexiteit, operationele silo's en onvoorspelbare kosten, wat innovatie kan vertragen. Als strategisch antwoord hierop heeft Dell Technologies aanzienlijke verbeteringen aangekondigd voor het **Dell AI Data Platform**. Deze vernieuwingen zijn specifiek ontworpen om een naadloze, open en efficiënte data-infrastructuur te creëren. De strategie rust op twee pijlers: de uitbreiding van Dell APEX File Storage naar de public cloud en nieuwe, diepgaande partnerschappen met data-analyseleiders Databricks en Starburst. Samen vormen deze elementen een krachtig fundament waarmee bedrijven hun AI-initiatieven kunnen versnellen en tegelijkertijd de kosten effectief kunnen beheren.

Luister naar dit artikel:

Een van de grootste obstakels in grootschalige data-analyse en AI is 'datazwaartekracht' – het principe dat data, naarmate het in volume toeneemt, steeds moeilijker en duurder wordt om te verplaatsen. Hoge egress-kosten en lange overdrachtstijden kunnen projecten lamleggen en de voordelen van een multi-cloudstrategie tenietdoen. De uitbreiding van Dell APEX File Storage naar AWS en Azure (met Google Cloud op de planning) pakt dit probleem bij de wortel aan. Deze oplossing stelt organisaties in staat om Dell's enterprise-grade file storage-prestaties en -functionaliteiten direct in de public cloud te gebruiken. Hierdoor kan high-performance compute naar de data worden gebracht, in plaats van andersom. Dit creëert een consistente managementlaag, vereenvoudigt data governance en, cruciaal vanuit FinOps-perspectief, optimaliseert het de kosten door onnodige en dure dataverplaatsingen te elimineren.
Dell versterkt zijn platform door strategische allianties aan te gaan die klanten flexibiliteit en keuzevrijheid bieden. De validatie van Dell's object storage (ECS en ObjectScale) voor het Databricks Lakehouse Platform is hier een perfect voorbeeld van. Data scientists en engineers kunnen nu naadloos en efficiënt enorme hoeveelheden ongestructureerde data, die on-premise zijn opgeslagen, gebruiken voor modeltraining en analytics binnen de Databricks-omgeving. Dit versnelt de 'time-to-insight' aanzienlijk. Tegelijkertijd maakt de integratie met Starburst 'federated analytics' mogelijk. Hiermee kunnen queries worden uitgevoerd over diverse, gedistribueerde databronnen alsof het één logisch geheel is, zonder dat de data fysiek verplaatst hoeft te worden. Deze open benadering voorkomt vendor lock-in en stelt teams in staat om de beste tool voor de specifieke data en taak te kiezen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De verbeteringen aan het Dell AI Data Platform zijn meer dan alleen technologische vooruitgang; ze vormen een krachtige enabler voor een volwassen FinOps-praktijk. Door tools te bieden die datamanagement over hybride en multi-cloud omgevingen stroomlijnen, dure dataoverdrachten verminderen en een open ecosysteem bevorderen, helpt Dell organisaties om de controle over hun AI-gerelateerde uitgaven terug te winnen. Dit stelt FinOps-teams in staat om nauwkeuriger te budgetteren en te forecasten, kosten transparant toe te wijzen aan specifieke AI-projecten (showback/chargeback), en de totale eigendomskosten (TCO) van hun data-infrastructuur aanzienlijk te verlagen. Uiteindelijk faciliteert dit de cruciale verschuiving van een focus op pure kostenreductie naar het maximaliseren van de bedrijfswaarde die uit data en AI-initiatieven wordt gehaald.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.