De Revolutie in Security Operations: Een Diepgaande Blik op de Torq Agentic Builder

Written by Olivia Nolan

mei 19, 2026

Security Operations Centers (SOC's) staan onder immense druk. De stortvloed aan alerts, gecombineerd met een aanhoudend tekort aan gekwalificeerd personeel, maakt het voor teams bijna onmogelijk om dreigingen effectief en tijdig te neutraliseren. In deze uitdagende context introduceert Torq een baanbrekende oplossing: de Torq Agentic Builder. Dit innovatieve platform stelt security-professionals in staat om met behulp van agentic AI-technologie zelfstandig functionerende AI-agenten te creëren. Deze agenten kunnen complexe, meerfasige security-workflows volledig automatiseren, van het eerste onderzoek van een alert tot de uiteindelijke respons. Door de kracht van een no-code/low-code omgeving te combineren met geavanceerde AI, democratiseert Torq de ontwikkeling van geavanceerde security-automatisering. Hierdoor kunnen analisten, zonder diepgaande programmeerkennis, hun eigen digitale collega's bouwen die hen helpen de operationele last te verlichten en de algehele beveiligingshouding van de organisatie aanzienlijk te versterken.

Luister naar dit artikel:

Agentic AI vertegenwoordigt een significante evolutie ten opzichte van traditionele automatisering en standaard AI-modellen. Waar conventionele automatisering strikt een vooraf gedefinieerd script volgt, functioneren AI-agenten als autonome entiteiten die kunnen redeneren, plannen en handelen om een specifiek doel te bereiken. Ze zijn in staat om zelfstandig tools te gebruiken, zoals API's van verschillende security-systemen (SIEM, EDR, threat intelligence feeds), om context te verzamelen en beslissingen te nemen. Deze dynamische aanpak is essentieel voor cybersecurity, waar incidenten zelden voorspelbaar zijn. Een AI-agent kan bijvoorbeeld een phishing-alert ontvangen, autonoom de afzender, links en bijlagen analyseren, de reputatie van domeinen controleren via externe databases, en op basis van de bevindingen besluiten om een gebruikersaccount tijdelijk te blokkeren. Deze mate van autonomie versnelt de responstijd (MTTR) drastisch en stelt menselijke analisten in staat zich te focussen op de meest complexe en strategische dreigingen.
De kracht van de Torq Agentic Builder ligt in de toegankelijkheid en de geavanceerde functionaliteiten die het platform biedt. Dankzij de no-code/low-code interface kunnen security-analisten, die expert zijn in hun vakgebied maar niet noodzakelijk in softwareontwikkeling, op een intuïtieve manier krachtige AI-agenten bouwen. Het proces begint met het definiëren van een doel in natuurlijke taal, zoals "Onderzoek en mitigeer high-priority malware-alerts". Vervolgens stelt de visuele workflow-editor de gebruiker in staat om de stappen, logica en benodigde tools (integraties) te configureren die de agent moet gebruiken. Cruciaal hierbij is het 'human-in-the-loop'-principe: organisaties kunnen op kritieke beslismomenten menselijke goedkeuring vereisen. Dit zorgt ervoor dat, ondanks de hoge mate van automatisering, de uiteindelijke controle altijd bij het security-team blijft. De agenten kunnen worden ingezet voor een breed scala aan taken, waaronder Tier 1 alert-triage en geautomatiseerde threat hunting.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De introductie van tools zoals de Torq Agentic Builder markeert het begin van een nieuw tijdperk voor het Security Operations Center: het tijdperk van de autonome SOC. De impact hiervan reikt verder dan alleen operationele efficiëntie. Door repetitieve en tijdrovende taken te delegeren aan AI-agenten, wordt de rol van de security-analist fundamenteel getransformeerd. Analisten kunnen hun tijd en expertise nu richten op proactieve en strategische activiteiten, zoals het analyseren van aanvalspatronen en het verbeteren van detectieregels. Dit leidt niet alleen tot een hogere werktevredenheid en het tegengaan van burn-out, maar pakt ook de vaardighedenkloof in de sector aan. Voor de organisatie als geheel vertaalt dit zich in directe strategische voordelen: een drastisch verlaagd risico op datalekken door snellere respons, een betere schaalbaarheid van de security-operaties, en een aantoonbaar sterkere en veerkrachtigere beveiligingshouding in een steeds complexer wordend dreigingslandschap.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.