De Opkomst van Gespecialiseerde AI: Een Nieuwe Dimensie voor AI en FinOps

October 19, 2025

Large Language Models (LLMs), zoals die van OpenAI en Google, zijn technologisch indrukwekkend, maar hun gebruik brengt een hoge en vaak onvoorspelbare prijs met zich mee. De kosten zijn niet enkel gebaseerd op de benodigde rekenkracht (compute), maar ook op een complex 'token-based' prijsmodel, wat nauwkeurige forecasting bemoeilijkt. Een enkele, slecht geoptimaliseerde query kan duizenden tokens verbruiken, wat leidt tot onverwachte pieken in de cloudrekening, ook wel 'bill shock' genoemd. Naast deze financiële onzekerheid bestaan er significante compliance- en juridische risico’s. Denk hierbij aan data privacy (GDPR), de kans op feitelijk onjuiste 'hallucinaties' en complexe vraagstukken rondom intellectueel eigendom. Voor FinOps-teams betekent dit dat traditioneel kostenbeheer niet langer volstaat; het moet worden uitgebreid met robuuste governance-frameworks specifiek voor AI-gebruik om zowel de uitgaven als de bedrijfsrisico's effectief te beheersen en te mitigeren.

Luister naar dit artikel:

Als antwoord op de hoge kosten en risico's van monolithische LLMs, zien we een belangrijke trend opkomen: de ontwikkeling van gespecialiseerde AI-platforms. Nieuwe startups, zoals Brinded in de juridische sector, bouwen modellen die getraind zijn op specifieke domeinkennis. Deze aanpak, vaak omschreven als een 'mixture of experts', maakt gebruik van kleinere, efficiëntere modellen die geoptimaliseerd zijn voor een specifieke taak. Dit resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen. De benodigde rekenkracht is aanzienlijk lager en de output is doorgaans relevanter en accurater, waardoor het aantal onnodige tokens en herhaalde queries sterk afneemt. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een perfecte toepassing van het 'rightsizing'-principe: in plaats van een overgedimensioneerde, dure 'one-size-fits-all'-oplossing te gebruiken, kiest men de meest kosteneffectieve tool voor de specifieke use case. Dit maximaliseert de business value en minimaliseert tegelijkertijd verspilling van resources.

Een succesvolle en verantwoorde integratie van AI vereist meer dan alleen technologische keuzes; het vraagt om een cultuur van accountability en controle, een kernprincipe binnen FinOps. Het opzetten van een gedegen governance-structuur voor AI-gebruik is daarom essentieel. Dit omvat het formuleren van helder beleid voor data-invoer en -gebruik, het nauwgezet monitoren van het verbruik per team of project (via showback of chargeback), en het instellen van budgetten en geautomatiseerde alerts voor AI-diensten. Gespecialiseerde tools die zich richten op compliance en risicobeheer kunnen hierbij helpen door een gecontroleerde en veilige omgeving te bieden. Voor FinOps-professionals is het cruciaal om nauw samen te werken met juridische, IT-security en engineering teams om een raamwerk te ontwikkelen dat innovatie met AI faciliteert, zonder de controle over kosten en compliance te verliezen. Dit vormt de kern van een volwassen praktijk voor AI en FinOps.

advertenties

De rol van FinOps evolueert door de komst van AI van puur kostenbeheer naar strategische waardecreatie. Het doel is niet langer alleen het verlagen van de cloudrekening, maar het maximaliseren van de return on investment (ROI) van AI-initiatieven. Dit vereist een diepgaand begrip van de business cases die ten grondslag liggen aan het AI-gebruik. FinOps-teams moeten in staat zijn om de kosten van een AI-model af te wegen tegen de tastbare voordelen, zoals de gegenereerde efficiëntie, de verbeterde besluitvorming of de nieuwe omzetstromen die het creëert. Door unit economics toe te passen op AI – bijvoorbeeld door de kosten per klantinteractie, per geanalyseerd document of per gegenereerd rapport te berekenen – kan de daadwerkelijke waarde inzichtelijk worden gemaakt. Zo transformeert FinOps zich tot een onmisbare strategische partner die de organisatie helpt om op een financieel verantwoorde manier te innoveren met de kracht van kunstmatige intelligentie.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Nutanix Versterkt Ecosysteem met Gecentraliseerd Partnerplatform

De Miljardenovername van Aligned Data Centers: Een Keerpunt voor AI-Infrastructuur en FinOps