De Opkomst van Agentic AI: Een FinOps-perspectief op de Innovatie van Dialpad

October 17, 2025

Cloudcommunicatieplatform Dialpad heeft zijn nieuwe Agentic AI-platform onthuld, een technologische sprong die belooft de manier waarop bedrijven communiceren fundamenteel te veranderen. Deze innovatie, gericht op het creëren van autonome AI-agenten die taken kunnen uitvoeren, redeneren en proactief handelen, is meer dan alleen een technologische upgrade; het is een katalysator voor een nieuwe benadering van cloud financial management. Vanuit een FinOps-perspectief is de lancering van Agentic AI van Dialpad een cruciaal moment. Het dwingt organisaties om verder te kijken dan traditionele kostenoptimalisatie van infrastructuur en zich te richten op het kwantificeren van de waarde die door intelligente automatisering wordt gegenereerd. De vraag is niet langer alleen "wat kost het?", maar "welke waarde levert het op en hoe meten we dat?", wat de kern vormt van een volwassen FinOps-praktijk.

Luister naar dit artikel:

De implementatie van een geavanceerd AI-platform zoals dat van Dialpad introduceert een nieuwe financiële dynamiek. Aan de ene kant zijn er de directe kosten: licenties, compute-resources voor de AI-modellen en mogelijke datatransmissiekosten. Deze moeten nauwkeurig worden gemonitord en toegewezen. Aan de andere kant staat een potentieel enorme waardecreatie. Denk aan een significante reductie van de operationele last op klantenservice teams, snellere en efficiëntere verkoopprocessen, en een verbeterde klantervaring die leidt tot hogere retentie. De uitdaging voor FinOps-teams is om een model te ontwikkelen dat beide kanten van de medaille belicht. Technieken als showback en chargeback worden essentieel om de kosten van de AI-dienst door te belasten aan de business units die ervan profiteren, en hen tegelijkertijd inzicht te geven in de gegenereerde waarde en de bijbehorende ROI.

Traditionele FinOps-metrics zoals kosten per VM of opslagkosten per gigabyte volstaan niet om de impact van Agentic AI te meten. De focus moet verschuiven van kostenbesparing naar waarde-optimalisatie. Dit vereist de ontwikkeling van nieuwe, business-georiënteerde Key Performance Indicators (KPI's). Voorbeelden zijn de 'cost per resolved issue' door een AI-agent versus een menselijke medewerker, de toename in de 'customer lifetime value' (CLV) van klanten die via AI worden bediend, of de verkorting van de 'sales cycle'. Het succesvol implementeren van deze metrics vereist een nauwe samenwerking tussen FinOps, data-analisten, en de business. Het is een culturele verschuiving waarbij finance en technologie samenwerken om de strategische impact van investeringen in geavanceerde cloudtechnologie tastbaar en meetbaar te maken voor de gehele organisatie.

advertenties

Zonder een robuust governance-framework kan de kracht van Agentic AI leiden tot onvoorspelbare kosten en ongewenste resultaten. Het is cruciaal om duidelijke beleidsregels op te stellen voor het gebruik van de AI-agenten, inclusief budgetlimieten, prestatiedrempels en ethische richtlijnen. Real-time monitoring van zowel verbruik als prestaties is onmisbaar om snel te kunnen bijsturen. Dit alles wordt ondersteund door een sterke FinOps-cultuur van gedeelde verantwoordelijkheid. Engineering-teams moeten de kostenimplicaties van hun AI-implementaties begrijpen, terwijl finance inzicht moet hebben in de technologische mogelijkheden. Alleen door deze cross-functionele samenwerking kan een organisatie de belofte van Agentic AI volledig benutten, de waarde maximaliseren en tegelijkertijd de financiële controle behouden in een steeds complexere en duurdere cloud-omgeving.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Toenemende M&A in Tech-Advies: De Cruciale Rol van FinOps bij Integratie

Google Gemini Enterprise: De Nieuwe Norm voor AI en Cloud Cost Management