Cloudian en NVIDIA Lanceren HyperScale AI Data Platform voor Soevereine AI

november 5, 2025

De recente aankondiging van het Cloudian HyperScale AI data platform, in samenwerking met NVIDIA, markeert een belangrijke ontwikkeling in de wereld van kunstmatige intelligentie en datamanagement. Deze oplossing is een direct antwoord op de groeiende vraag naar 'Soevereine AI', een concept waarbij organisaties volledige controle en soevereiniteit behouden over hun data, AI-modellen en de onderliggende infrastructuur. In een tijdperk van strenge regelgeving zoals de GDPR en de aankomende AI Act, zoeken steeds meer bedrijven, met name in Europa, naar alternatieven voor de publieke cloud voor hun meest gevoelige en strategische AI-workloads. Het platform van Cloudian en NVIDIA biedt een robuuste on-premise 'AI-fabriek' die is ontworpen om maximale prestaties te leveren zonder concessies te doen aan datasoevereiniteit, veiligheid of compliance. Dit stelt organisaties in staat om te innoveren met AI, terwijl ze tegelijkertijd voldoen aan juridische en ethische verplichtingen.

Luister naar dit artikel:

De kracht van het platform schuilt in de diepe integratie van twee toonaangevende technologieën. Aan de ene kant biedt Cloudian zijn HyperScale object storage, een S3-compatibele oplossing die bekend staat om zijn exabyte-schaalbaarheid, robuustheid en kostenefficiëntie voor het beheren van ongestructureerde data. Dit vormt het datafundament voor grootschalige AI-modellen. Aan de andere kant levert NVIDIA de rekenkracht met zijn geavanceerde GPU-architecturen, zoals die in de DGX-systemen worden gevonden, en high-performance networking via technologieën als Spectrum-X. Deze combinatie creëert een naadloos en geoptimaliseerd ecosysteem waarin enorme datasets met hoge snelheid kunnen worden verwerkt voor zowel training als inference van AI-modellen. Het resultaat is een private, sleutelklare 'AI-fabriek' die de prestaties van publieke cloud-aanbieders kan evenaren of zelfs overtreffen, maar dan volledig binnen de veilige muren van het eigen datacenter.

De strategische keuze voor een on-premise AI-platform heeft aanzienlijke FinOps-implicaties. Het verschuift het financiële model van de voorspelbare operationele uitgaven (Opex) van de publieke cloud naar een model dat wordt gedomineerd door kapitaaluitgaven (Capex). Het implementeren van een volwassen FinOps-praktijk is daarom essentieel om de totale eigendomskosten (Total Cost of Ownership, TCO) effectief te beheren. Een TCO-analyse moet verder gaan dan alleen de aanschaf van hardware en software; het omvat ook cruciale factoren zoals energieverbruik, koeling, datacenterruimte en gespecialiseerd personeel. Nauwkeurige 'capacity planning' en 'forecasting' worden cruciaal om kostbare overprovisioning van dure GPU-resources te voorkomen, terwijl tegelijkertijd wordt gegarandeerd dat er voldoende capaciteit beschikbaar is voor bedrijfskritische AI-initiatieven. FinOps-teams moeten een holistisch beeld ontwikkelen van alle kostencomponenten om de financiële efficiëntie van het platform te maximaliseren.

advertenties

Om de waarde van de aanzienlijke investering in een on-premise AI-platform te maximaliseren, is het cruciaal om financiële verantwoordelijkheid te creëren binnen de organisatie. Het implementeren van showback- of zelfs chargeback-mechanismen stelt FinOps-teams in staat om de kosten van het platformgebruik toe te wijzen aan de specifieke business units of projecten die er gebruik van maken. Dit bevordert niet alleen kostenbewustzijn, maar stimuleert ook een efficiënter gebruik van de reken- en opslagresources. Bovendien opereert een dergelijk platform zelden in een vacuüm. Een geavanceerde FinOps-strategie helpt organisaties bij het maken van datagedreven beslissingen over welke workloads het best geschikt zijn voor het soevereine AI-platform (vanwege veiligheid, data-zwaartekracht of prestatie-eisen) en welke workloads kosteneffectiever kunnen draaien in de publieke cloud. Dit leidt tot een geoptimaliseerd en financieel gezond hybride AI-ecosysteem.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Fusie Trustmarque en Ultima creëert nieuwe Britse IT-grootmacht

Sage Lanceert Copilot: De Nieuwe Finance Intelligence AI Agent voor het MKB