BMC’s Inzet op AI voor Mainframe Transformatie: Een Nieuw Tijdperk voor Efficiëntie en Kostenbeheersing

februari 7, 2026

De inzet van AI voor Mainframe Transformatie is een cruciale stap geworden voor organisaties die afhankelijk zijn van deze robuuste systemen. Hoewel mainframes onverminderd essentieel blijven voor bedrijfskritische operaties, vormen de toenemende complexiteit, de hoge operationele kosten en een vergrijzend personeelsbestand significante uitdagingen. BMC Software adresseert deze problematiek met de integratie van generatieve AI in zijn Automated Mainframe Intelligence (AMI) en Db2-oplossingen. Deze strategische zet is ontworpen om de mainframe-omgeving te moderniseren door operationele processen te vereenvoudigen en te automatiseren. Door intelligente tools te bieden die de kloof in vaardigheden overbruggen en diepgaande inzichten genereren, stelt BMC bedrijven in staat de prestaties te optimaliseren, de betrouwbaarheid te vergroten en de kosten beter te beheersen. Dit sluit naadloos aan bij de principes van FinOps, waarbij datagedreven beslissingen centraal staan om financiële verantwoordelijkheid in de gehele IT-stack te bevorderen.

Luister naar dit artikel:

De nieuwe AI-functionaliteiten binnen het BMC AMI-portfolio zijn ontworpen om IT-operatieteams te versterken. Een centraal element is de AI-aangedreven assistent in BMC AMI Ops, die fungeert als een 'co-piloot' voor mainframe-beheerders. Deze assistent kan complexe systeemberichten en prestatie-alerts analyseren en vertalen naar duidelijke, begrijpelijke taal. Bovendien voert hij geautomatiseerde root-cause analyses uit en stelt hij concrete oplossingen voor om problemen te verhelpen. Dit verlaagt de drempel voor minder ervaren personeel aanzienlijk en verhoogt tegelijkertijd de productiviteit van senior experts. De technologie helpt de Mean Time To Resolution (MTTR) drastisch te verlagen en ondersteunt een verschuiving van een reactieve naar een proactieve beheerstrategie. Door potentiële problemen te identificeren voordat ze de bedrijfsvoering beïnvloeden, wordt de stabiliteit van het systeem gemaximaliseerd en wordt het risico op kostbare downtime geminimaliseerd, wat direct bijdraagt aan de financiële gezondheid van de IT-afdeling.

Een aanzienlijk deel van de mainframe-kosten is direct gerelateerd aan CPU-verbruik, uitgedrukt in miljoenen service-eenheden (MSU's). Inefficiënte databaseoperaties, met name slecht presterende SQL-queries, zijn hierin een belangrijke factor. De vernieuwde BMC-oplossingen voor Db2 maken gebruik van AI om dit probleem bij de bron aan te pakken. De software analyseert continu de SQL-workloads en identificeert queries die buitensporig veel rekenkracht verbruiken. Vervolgens biedt het intelligente aanbevelingen voor optimalisatie of kan het zelfs autonoom de SQL-code herschrijven voor betere prestaties. Deze gerichte aanpak leidt tot directe en meetbare verlagingen van het CPU-verbruik, wat resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen op de maandelijkse softwarelicenties (MLC). Dit is een schoolvoorbeeld van de toepassing van FinOps-principes op de mainframe: het creëren van een directe link tussen technische optimalisatie en financiële resultaten, en het geven van tools aan teams om proactief de kosten te beheren.

advertenties

De AI-innovaties van BMC overstijgen het niveau van louter technische hulpmiddelen; ze zijn strategische enablers voor de volledige integratie van de mainframe in een moderne, hybride IT-omgeving. Traditioneel wordt de mainframe vaak gezien als een kostbare 'black box', wat het moeilijk maakt om de kosten nauwkeurig toe te wijzen aan specifieke applicaties of bedrijfsonderdelen. De door AI gegenereerde inzichten in prestaties en verbruik bieden de transparantie die nodig is voor effectieve FinOps-praktijken zoals showback en chargeback. Dit stelt organisaties in staat om de mainframe niet langer als een monolithisch kostenblok te zien, maar als een dynamisch platform waarvan de waarde en kosten per service kunnen worden bepaald. Het stelt FinOps-teams en business leaders in staat om geïnformeerde, datagedreven beslissingen te nemen over moderniseringstrajecten, workload-plaatsing en investeringen, waardoor de mainframe zijn strategische rol als een efficiënt en kostentransparant fundament kan behouden.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Nozomi Lanceert Private OT/IoT Cybersecurity Assistent: Een Revolutie in Industriële Beveiliging

ControlUp lanceert MSP-platform en partnerprogramma voor optimale Digital Employee Experience