AvePoint Lanceert AgentPulse: De Noodzaak van AI-Agent Governance in het Moderne Bedrijfsleven

december 2, 2025

De adoptie van kunstmatige intelligentie binnen ondernemingen versnelt in een ongekend tempo, waarbij AI-agents – autonome systemen die taken uitvoeren en communiceren met andere applicaties – een centrale rol spelen. Deze agents, variërend van chatbots in Microsoft Copilot Studio tot complexe data-analysemodellen in Azure OpenAI, beloven een enorme productiviteitswinst. Echter, deze snelle en vaak ongecontroleerde groei creëert een significant risicolandschap. Medewerkers ontwikkelen en implementeren agents zonder centraal toezicht, wat leidt tot een fenomeen dat bekend staat als 'shadow AI'. Dit gebrek aan overzicht resulteert in serieuze bedreigingen op het gebied van databeveiliging, compliance en kostenbeheersing. De noodzaak voor een robuust raamwerk voor **AI-agent governance** is daardoor niet langer een optie, maar een strategische vereiste om innovatie in goede banen te leiden en de organisatie te beschermen tegen onzichtbare, maar potentieel catastrofale, gevolgen van onbeheerde AI.

Luister naar dit artikel:

Effectieve **AI-agent governance** is een holistisch raamwerk dat rust op verschillende fundamentele pijlers, vergelijkbaar met traditionele IT- of cloud-governance, maar specifiek toegespitst op de unieke eigenschappen van AI. De eerste en belangrijkste pijler is 'zichtbaarheid en ontdekking'. Organisaties moeten precies weten welke agents er actief zijn, wie ze heeft gebouwd, welke data ze benaderen en welke systemen ze aanroepen. Zonder dit fundamentele inzicht is elke vorm van controle onmogelijk. De tweede pijler is 'beleid en controle', waarbij duidelijke regels worden vastgesteld voor de creatie, implementatie en het datagebruik van agents. Dit omvat het afdwingen van het 'least privilege'-principe om ongeautoriseerde datatoegang te voorkomen. Een derde, cruciale pijler is 'kostenbeheersing', die essentieel is voor een gezonde FinOps-praktijk. Het monitoren van de kosten per agent, team of project voorkomt onverwachte budgetoverschrijdingen door bijvoorbeeld excessieve API-aanroepen naar dure taalmodellen. Ten slotte garanderen de pijlers 'beveiliging en compliance' dat alle agents voldoen aan interne veiligheidsprotocollen en externe regelgeving zoals de GDPR.

Inspelen op de groeiende vraag naar controle en inzicht, introduceert AvePoint het AgentPulse Command Center. Dit platform is specifiek ontworpen om organisaties een gecentraliseerd controlepaneel te bieden voor het beheer van hun AI-agent ecosysteem. De kernfunctionaliteit van AgentPulse is het proactief ontdekken en catalogiseren van alle AI-agents die binnen de bedrijfsomgeving worden gebruikt, met een initiële focus op het Microsoft 365- en Azure-platform. Het systeem scant de omgeving en brengt in kaart welke agents er zijn, wie de eigenaar is, welke databronnen worden gebruikt en welke machtigingen zijn toegekend. Deze informatie wordt gepresenteerd in een overzichtelijk dashboard, waardoor IT- en security-teams direct inzicht krijgen in potentiële risico's. AgentPulse stelt hen in staat om governance-beleid af te dwingen door bijvoorbeeld agents te flaggen die toegang hebben tot gevoelige persoonsgegevens (PII) of die buitensporige permissies hebben. Hiermee transformeert het platform de abstracte principes van AI-governance naar concrete, uitvoerbare acties.

advertenties

De komst van AI-agents voegt een nieuwe, complexe en vaak onvoorspelbare dimensie toe aan cloudkostenbeheer. De kosten zijn niet langer alleen gebaseerd op verbruikte rekenkracht of opslag, maar ook op het aantal API-calls, de complexiteit van de gebruikte modellen en het dataverkeer. Voor een volwassen FinOps-praktijk is **AI-agent governance** daarom onmisbaar. De 'Inform'-fase van FinOps wordt direct versterkt door tools zoals AgentPulse, die de benodigde zichtbaarheid bieden om kosten toe te wijzen (showback/chargeback) aan specifieke projecten of afdelingen. In de 'Optimize'-fase kunnen organisaties op basis van deze data inefficiënte of ongebruikte agents identificeren en uitschakelen, of kiezen voor kosteneffectievere modellen. De 'Operate'-fase wordt geautomatiseerd door governance-beleid dat als vangrail fungeert; denk aan het instellen van budgetlimieten per agent of het automatisch genereren van waarschuwingen bij onverwachte kostenspieken. Door AI-governance te integreren, zorgen organisaties ervoor dat de waardecreatie door AI hand in hand gaat met financiële verantwoordelijkheid en controle.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

AI-Besturingssystemen en FinOps: Kostenbeheersing in een Nieuw Technologisch Tijdperk

Pixar’s Technologische Innovatie: Lessen in Schaalbaarheid en Efficiëntie voor FinOps